fann-get-activation-steepness.xml

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  <refname>fann_get_activation_steepness</refname>
  <refpurpose>Devuelve la pendiente de activación para el número de neurona y de capa proporcionados</refpurpose>
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  &reftitle.description;
  <methodsynopsis>
   <type>float</type><methodname>fann_get_activation_steepness</methodname>
   <methodparam><type>resource</type><parameter>ann</parameter></methodparam>
   <methodparam><type>int</type><parameter>layer</parameter></methodparam>
   <methodparam><type>int</type><parameter>neuron</parameter></methodparam>
  </methodsynopsis>
  <para>
   Obtiene la pendiente de activación para la neurona número <literal>neuron</literal> en la capa número
   <literal>layer</literal>, contando la capa de entrada como capa 0.
  </para>
  <para>
   No es posible obtener la pendiente de activación para neuronas de la capa de entrada.
  </para>
  <para>
   La pendiente de una función de activación dice algo sobre cómo de rápido va la función de activación
   del mínimo al máximo. Un valor alto para la función de activación proporcionará un entrenamiento más agresivo.
  </para>
  <para>
   Cuando se entrenan redes neuronales donde los valores de salida deberían estar en los extremos
   (normalmente 0 y 1, dependiendo de la función de activación), se puede emplear una función de activación (p.ej.  1.0).
  </para>
  <para>
   La pendiente de activación predeterminada es 0.5.
  </para>
 </refsect1>

 <refsect1 role="parameters">
  &reftitle.parameters;
  <variablelist>
   <varlistentry>
    <term><parameter>ann</parameter></term>
    <listitem>
     &fann.ann.description;
    </listitem>
   </varlistentry>
   <varlistentry>
    <term><parameter>layer</parameter></term>
    <listitem>
     <para>
      El número de capa
     </para>
    </listitem>
   </varlistentry>
   <varlistentry>
    <term><parameter>neuron</parameter></term>
    <listitem>
     <para>
      El número de neurona
     </para>
    </listitem>
   </varlistentry>
  </variablelist>
 </refsect1>

 <refsect1 role="returnvalues">
  &reftitle.returnvalues;
  <para>
   La pendiente de activación para la neurona o -1 si la neurona no está definida en la red neuronal, o &false; en caso de error.
  </para>
 </refsect1>

 <refsect1 role="seealso">
  &reftitle.seealso;
  <para>
   <simplelist>
    <member><function>fann_set_activation_function</function></member>
    <member><function>fann_set_activation_steepness_layer</function></member>
    <member><function>fann_set_activation_steepness_hidden</function></member>
    <member><function>fann_set_activation_steepness_output</function></member>
    <member><function>fann_set_activation_steepness</function></member>
   </simplelist>
  </para>
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