fann-init-weights.xml

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  <refname>fann_init_weights</refname>
  <refpurpose>Inicializar los pesos empleando el algoritmo de Widrow + Nguyen</refpurpose>
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 <refsect1 role="description">
  &reftitle.description;
  <methodsynopsis>
   <type>bool</type><methodname>fann_init_weights</methodname>
   <methodparam><type>resource</type><parameter>ann</parameter></methodparam>
   <methodparam><type>resource</type><parameter>train_data</parameter></methodparam>
  </methodsynopsis>
  <para>
   Inicializar los pesos empleando el algoritmo de Widrow + Nguyen.
  </para>
  <para>
   Esta función tiene un comportamiento similar a <function>fann_randomize_weights</function>. Empleará el algoritmo desarrollado por
   Derrick Nguyen y Bernard Widrow para establecer los pesos de tal forma que aceleren el entrenamiento. Esta técnica no siempre
   funciona, por lo que en algunos casos puede ser menoes eficiente que una simple inicialización aleatoria.
  </para>
  <para>
   El algoritmo requiere el acceso al rango de datos de entrada (por ejemplo, entradas mayores y menores), por lo que
   acepta un segundo parámetro, data, que son los datos de entrenamiento que se emplearán para entrenar la red.
  </para>
 </refsect1>
 
 <refsect1 role="parameters">
  &reftitle.parameters;
  <variablelist>
   <varlistentry>
    <term><parameter>ann</parameter></term>
    <listitem>
     &fann.ann.description;
    </listitem>
   </varlistentry>
   <varlistentry>
    <term><parameter>train_data</parameter></term>
    <listitem>
     &fann.train.description;
    </listitem>
   </varlistentry>
  </variablelist>
 </refsect1>
 
 <refsect1 role="returnvalues">
  &reftitle.returnvalues;
  &fann.return.bool;
 </refsect1>
 
 <refsect1 role="seealso">
  &reftitle.seealso;
   <para>
    <simplelist>
     <member><function>fann_randomize_weights</function></member>
     <member><function>fann_read_train_from_file</function></member>
    </simplelist>
   </para>
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