fann-cascadetrain-on-data.xml

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<!-- EN-Revision: ea7caabb165509dbf6796bbf07d697f871c462c2 Maintainer: rjhdby Status: ready -->
<!-- Reviewed: no -->
<refentry xml:id="function.fann-cascadetrain-on-data" xmlns="http://docbook.org/ns/docbook" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">
 <refnamediv>
  <refname>fann_cascadetrain_on_data</refname>
  <refpurpose>Обучение на всем наборе данных в течение определённого периода времени с помощью алгоритма Cascade2</refpurpose>
 </refnamediv>

 <refsect1 role="description">
  &reftitle.description;
  <methodsynopsis>
   <type>bool</type><methodname>fann_cascadetrain_on_data</methodname>
   <methodparam><type>resource</type><parameter>ann</parameter></methodparam>
   <methodparam><type>resource</type><parameter>data</parameter></methodparam>
   <methodparam><type>int</type><parameter>max_neurons</parameter></methodparam>
   <methodparam><type>int</type><parameter>neurons_between_reports</parameter></methodparam>
   <methodparam><type>float</type><parameter>desired_error</parameter></methodparam>
  </methodsynopsis>
  <para>
   Фракция каскадного вывода является числом от 0 до 1 и определяет, насколько сильно
   должно измениться значение <function>fann_get_MSE</function> в
   <function>fann_get_cascade_output_stagnation_epochs</function> во время обучения
   выходных соединений, для того, чтобы обучение не стагнировало. Если обучение
   стагнировало, то обучение выходных соединений будет завершено и будут подготовлены
   новые кандидаты.
  </para>
  <para>
   Это обучение использует параметры, установленные fann_set_cascade_..., но также оно
   использует другой обучающий алгоритм в качестве внутреннего обучающего алгоритма.
   Этот алгоритм может быть задан как <constant>FANN_TRAIN_RPROP</constant> или
   <constant>FANN_TRAIN_QUICKPROP</constant> с помощью
   <function>fann_set_training_algorithm</function>, и параметры, заданные для этих
   обучающих алгоритмов, также будут учитываться в каскадном обучении.
  </para>
 </refsect1>

 <refsect1 role="parameters">
  &reftitle.parameters;
  <variablelist>
   <varlistentry>
    <term><parameter>ann</parameter></term>
    <listitem>
     &fann.ann.description;
    </listitem>
   </varlistentry>
   <varlistentry>
    <term><parameter>data</parameter></term>
    <listitem>
     &fann.train.description;
    </listitem>
   </varlistentry>
   <varlistentry>
    <term><parameter>max_neurons</parameter></term>
    <listitem>
     <para>
      Максимальное количество нейронов для добавления в сеть.
     </para>
    </listitem>
   </varlistentry>
   <varlistentry>
    <term><parameter>neurons_between_reports</parameter></term>
    <listitem>
     <para>
      Печать отчёта о статусе будет происходить через заданное в этом параметре число
      нейронов. Если задан ноль, то печать происходить не будет.
     </para>
    </listitem>
   </varlistentry>
   <varlistentry>
    <term><parameter>desired_error</parameter></term>
    <listitem>
     <para>
      Желаемая <function>fann_get_MSE</function> или <function>fann_get_bit_fail</function>,
      в зависимости от выбранной с помощью <function>fann_set_train_stop_function</function>
      остановочной функции.
     </para>
    </listitem>
   </varlistentry>
  </variablelist>
 </refsect1>

 <refsect1 role="returnvalues">
  &reftitle.returnvalues;
  &fann.return.bool;
 </refsect1>

 <refsect1 role="seealso">
  &reftitle.seealso;
  <para>
   <simplelist>
    <member><function>fann_train_on_data</function></member>
    <member><function>fann_cascadetrain_on_file</function></member>
   </simplelist>
  </para>
 </refsect1>


</refentry>
<!-- Keep this comment at the end of the file
Local variables:
mode: sgml
sgml-omittag:t
sgml-shorttag:t
sgml-minimize-attributes:nil
sgml-always-quote-attributes:t
sgml-indent-step:1
sgml-indent-data:t
indent-tabs-mode:nil
sgml-parent-document:nil
sgml-default-dtd-file:"~/.phpdoc/manual.ced"
sgml-exposed-tags:nil
sgml-local-catalogs:nil
sgml-local-ecat-files:nil
End:
vim600: syn=xml fen fdm=syntax fdl=2 si
vim: et tw=78 syn=sgml
vi: ts=1 sw=1
-->