src/custom_data_and_plots.ipynb

{
 "cells": [
  {
   "attachments": {},
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# Custom Data and Plots"
   ]
  },
  {
   "attachments": {},
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Setup"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 1,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import json\n",
    "import os\n",
    "\n",
    "import util\n",
    "import plotly.graph_objects as go\n",
    "\n",
    "DATA_DIR = \"../temp\"\n",
    "MONTHS, YEARS = util.get_months_years(DATA_DIR)\n",
    "\n",
    "def load(data_name):\n",
    "    with open(os.path.join(\"..\", \"assets\", \"data\", data_name)) as f:\n",
    "        return json.load(f)\n",
    "    \n",
    "def get_default_plot_layout(plot_title, unit):\n",
    "    return {\n",
    "        \"font\": {\"family\": \"Times\", \"size\": 15},\n",
    "        \"paper_bgcolor\": \"#dfdfdf\",\n",
    "        \"plot_bgcolor\": \"#dfdfdf\",\n",
    "        \"margin\": {\"l\": 55, \"r\": 55, \"b\": 55, \"t\": 55},\n",
    "        \"title\": {\"text\": plot_title, \"x\": 0.5},\n",
    "        \"xaxis\": {\"title\": {\"text\": \"time\"}},\n",
    "        \"yaxis\": {\"title\": {\"text\": unit}, \"rangemode\": \"tozero\"},\n",
    "        \"autosize\": False,\n",
    "        \"width\": 1000,\n",
    "        \"height\": 500,\n",
    "        \"xaxis\": {\"showgrid\":True, \"gridcolor\": \"#d1d1d1\", \"zerolinecolor\": \"#d1d1d1\"},\n",
    "        \"yaxis\": {\"showgrid\":True, \"gridcolor\": \"#d1d1d1\", \"zerolinecolor\": \"#d1d1d1\"}\n",
    "    }"
   ]
  },
  {
   "attachments": {},
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## aggregate custom data"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 2,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div><strong>Dask DataFrame Structure:</strong></div>\n",
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>month_index</th>\n",
       "      <th>year_index</th>\n",
       "      <th>edits</th>\n",
       "      <th>user_index</th>\n",
       "      <th>pos_x</th>\n",
       "      <th>pos_y</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>npartitions=242</th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <td>category[known]</td>\n",
       "      <td>uint8</td>\n",
       "      <td>uint32</td>\n",
       "      <td>uint32</td>\n",
       "      <td>int16</td>\n",
       "      <td>int16</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>...</th>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>\n",
       "<div>Dask Name: read-parquet, 1 graph layer</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "Dask DataFrame Structure:\n",
       "                     month_index year_index   edits user_index  pos_x  pos_y\n",
       "npartitions=242                                                             \n",
       "                 category[known]      uint8  uint32     uint32  int16  int16\n",
       "                             ...        ...     ...        ...    ...    ...\n",
       "...                          ...        ...     ...        ...    ...    ...\n",
       "                             ...        ...     ...        ...    ...    ...\n",
       "                             ...        ...     ...        ...    ...    ...\n",
       "Dask Name: read-parquet, 1 graph layer"
      ]
     },
     "execution_count": 2,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "ddf = util.load_ddf(DATA_DIR, \"general\", (\"month_index\", \"year_index\", \"edits\", \"user_index\", \"pos_x\", \"pos_y\"))\n",
    "ddf"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 3,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "month_index\n",
       "0             40\n",
       "1           9023\n",
       "2           7583\n",
       "3          20407\n",
       "4           8587\n",
       "         ...    \n",
       "211    111148613\n",
       "212     96695730\n",
       "213    114529918\n",
       "214    119291773\n",
       "215    105918658\n",
       "Name: edits, Length: 216, dtype: uint32"
      ]
     },
     "execution_count": 3,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "# for more examples queries check out \"parquet_to_json_stats.py\"\n",
    "monthly_edits = ddf.groupby([\"month_index\"])[\"edits\"].sum().compute()\n",
    "monthly_edits"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 4,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "application/vnd.plotly.v1+json": {
       "config": {
        "plotlyServerURL": "https://plot.ly"
       },
       "data": [
        {
         "type": "scatter",
         "x": [
          "2005-04",
          "2005-05",
          "2005-06",
          "2005-07",
          "2005-08",
          "2005-09",
          "2005-10",
          "2005-11",
          "2005-12",
          "2006-01",
          "2006-02",
          "2006-03",
          "2006-04",
          "2006-05",
          "2006-06",
          "2006-07",
          "2006-08",
          "2006-09",
          "2006-10",
          "2006-11",
          "2006-12",
          "2007-01",
          "2007-02",
          "2007-03",
          "2007-04",
          "2007-05",
          "2007-06",
          "2007-07",
          "2007-08",
          "2007-09",
          "2007-10",
          "2007-11",
          "2007-12",
          "2008-01",
          "2008-02",
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          "2009-07",
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    "## create custom plots with saved data"
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             "outlinewidth": 0,
             "ticks": ""
            },
            "type": "choropleth"
           }
          ],
          "contour": [
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            "colorbar": {
             "outlinewidth": 0,
             "ticks": ""
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          ],
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           }
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           {
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             "outlinewidth": 0,
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              0.2222222222222222,
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              0.3333333333333333,
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              1,
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             ]
            ],
            "type": "heatmap"
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          ],
          "heatmapgl": [
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             "outlinewidth": 0,
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              1,
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            "type": "mesh3d"
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          "pie": [
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             "solidity": 0.2
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            "type": "scattercarpet"
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          ],
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