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TiCDC 运维操作及任务管理
reference
/docs-cn/dev/reference/tools/ticdc/manage/
/docs-cn/dev/reference/tools/ticdc/sink/
/docs-cn/dev/ticdc/sink-url/

TiCDC 运维操作及任务管理

本文档介绍如何部署 TiCDC 集群,以及如何通过 TiCDC 提供的命令行工具 cdc cli 和 HTTP 接口两种方式来管理 TiCDC 集群和同步任务。

TiCDC 部署

使用 TiUP 部署

使用 TiUP 部署包含 TiCDC 组件的 TiDB 集群

详细操作参考使用 TiUP 部署 TiCDC

使用 TiUP 在原有 TiDB 集群上新增 TiCDC 组件

  1. 首先确认当前 TiDB 的版本支持 TiCDC,否则需要先升级 TiDB 集群至 4.0.0 rc.1 或更新版本。

  2. 参考 扩容 TiDB/TiKV/PD/TiCDC 节点 章节对 TiCDC 进行部署。

在原有 TiDB 集群上使用 binary 部署 TiCDC 组件

假设 PD 集群有一个可以提供服务的 PD 节点(client URL 为 10.0.10.25:2379)。若要部署三个 TiCDC 节点,可以按照以下命令启动集群。只需要指定相同的 PD 地址,新启动的节点就可以自动加入 TiCDC 集群。

{{< copyable "shell-regular" >}}

cdc server --pd=http://10.0.10.25:2379 --log-file=ticdc_1.log --addr=0.0.0.0:8301 --advertise-addr=127.0.0.1:8301
cdc server --pd=http://10.0.10.25:2379 --log-file=ticdc_2.log --addr=0.0.0.0:8302 --advertise-addr=127.0.0.1:8302
cdc server --pd=http://10.0.10.25:2379 --log-file=ticdc_3.log --addr=0.0.0.0:8303 --advertise-addr=127.0.0.1:8303

对于 cdc server 命令中可用选项解释如下:

  • gc-ttl: TiCDC 在 PD 设置的服务级别 GC safepoint 的 TTL (Time To Live) 时长,单位为秒,默认值为 86400,即 24 小时。
  • pd: PD client 的 URL。
  • addr: TiCDC 的监听地址,提供服务的 HTTP API 查询地址和 Prometheus 查询地址。
  • advertise-addr: TiCDC 对外访问地址。
  • tz: TiCDC 服务使用的时区。TiCDC 在内部转换 timestamp 等时间数据类型和向下游同步数据时使用该时区,默认为进程运行本地时区。
  • log-file: TiCDC 进程运行日志的地址,默认为 cdc.log
  • log-level: TiCDC 进程运行时默认的日志级别,默认为 info

使用 cdc cli 工具来管理集群状态和数据同步

以下内容介绍如何使用 cdc cli 工具来管理集群状态和数据同步。在以下接口描述中,假设 PD 的监听 IP 地址为 127.0.0.1,端口为 2379

管理 TiCDC 服务进程 (capture)

  • 查询 capture 列表:

    {{< copyable "shell-regular" >}}

    cdc cli capture list --pd=http://127.0.0.1:2379
    [
            {
                    "id": "6d92386a-73fc-43f3-89de-4e337a42b766",
                    "is-owner": true
            },
            {
                    "id": "b293999a-4168-4988-a4f4-35d9589b226b",
                    "is-owner": false
            }
    ]
    

管理同步任务 (changefeed)

创建同步任务

使用以下命令来创建同步任务:

{{< copyable "shell-regular" >}}

cdc cli changefeed create --pd=http://127.0.0.1:2379 --sink-uri="mysql://root:123456@127.0.0.1:3306/"
create changefeed ID: 28c43ffc-2316-4f4f-a70b-d1a7c59ba79f info {"sink-uri":"mysql://root:123456@127.0.0.1:3306/","opts":{},"create-time":"2020-03-12T22:04:08.103600025+08:00","start-ts":415241823337054209,"target-ts":0,"admin-job-type":0,"config":{"filter-case-sensitive":false,"filter-rules":null,"ignore-txn-start-ts":null}}

其中 --sink-uri 需要按照以下格式进行配置,目前 scheme 支持 mysql/tidb/kafka

{{< copyable "" >}}

[scheme]://[userinfo@][host]:[port][/path]?[query_parameters]
  • Sink URI 配置 mysql/tidb

    配置样例如下所示:

    {{< copyable "shell-regular" >}}

    --sink-uri="mysql://root:123456@127.0.0.1:3306/?worker-count=16&max-txn-row=5000"

    以上配置命令中的参数解析如下:

    参数 解析
    root 下游数据库的用户名
    123456 下游数据库密码
    127.0.0.1 下游数据库的 IP
    3306 下游数据的连接端口
    worker-count 向下游执行 SQL 的并发度(可选,默认值为 16
    max-txn-row 向下游执行 SQL 的 batch 大小(可选,默认值为 256
  • Sink URI 配置 kafka

    配置样例如下所示:

    {{< copyable "shell-regular" >}}

    --sink-uri="kafka://127.0.0.1:9092/cdc-test?kafka-version=2.4.0&partition-num=6&max-message-bytes=67108864&replication-factor=1"

    以上配置命令中的参数解析如下:

    参数 解析
    127.0.0.1 下游 Kafka 对外提供服务的 IP
    9092 下游 Kafka 的连接端口
    cdc-test 使用的 Kafka topic 名字
    kafka-version 下游 Kafka 版本号(可选,默认值 2.4.0
    partition-num 下游 Kafka partition 数量(可选,不能大于实际 partition 数量。如果不填会自动获取 partition 数量。)
    max-message-bytes 每次向 Kafka broker 发送消息的最大数据量(可选,默认值 64MB
    replication-factor kafka 消息保存副本数(可选,默认值 1

查询同步任务列表

使用以下命令来查询同步任务列表:

{{< copyable "shell-regular" >}}

cdc cli changefeed list --pd=http://127.0.0.1:2379
[
        {
                "id": "28c43ffc-2316-4f4f-a70b-d1a7c59ba79f"
        }
]

查询特定同步任务

使用以下命令来查询特定同步任务(对应某个同步任务的信息和状态):

{{< copyable "shell-regular" >}}

cdc cli changefeed query --pd=http://127.0.0.1:2379 --changefeed-id=28c43ffc-2316-4f4f-a70b-d1a7c59ba79f
{
        "info": {
                "sink-uri": "mysql://root:123456@127.0.0.1:3306/",
                "opts": {},
                "create-time": "2020-03-12T22:04:08.103600025+08:00",
                "start-ts": 415241823337054209,
                "target-ts": 0,
                "admin-job-type": 0,
                "config": {
                        "filter-case-sensitive": false,
                        "filter-rules": null,
                        "ignore-txn-start-ts": null
                }
        },
        "status": {
                "resolved-ts": 415241860902289409,
                "checkpoint-ts": 415241860640145409,
                "admin-job-type": 0
        }
}

以上命令中:

  • resolved-ts 代表当前 changfeed 中最大的已经成功从 TiKV 发送到 TiCDC 的事务 TS;
  • checkpoint-ts 代表当前 changefeed 中最大的已经成功写入下游的事务 TS;
  • admin-job-type 代表一个 changefeed 的状态:
    • 0: 状态正常,也是初始状态。
    • 1: 任务暂停。停止任务后所有同步 processor 会结束退出,同步任务的配置和同步状态都会保留,可以从 checkpoint-ts 恢复任务。
    • 2: 任务恢复,同步任务从 checkpoint-ts 继续同步。
    • 3: 任务已删除,接口请求后会结束所有同步 processor,并清理同步任务配置信息。同步状态保留,只提供查询,没有其他实际功能。

停止同步任务

使用以下命令来停止同步任务:

{{< copyable "shell-regular" >}}

cdc cli changefeed pause --pd=http://127.0.0.1:2379 --changefeed-id 28c43ffc-2316-4f4f-a70b-d1a7c59ba79f

以上命令中:

  • --changefeed=uuid 为需要操作的 changefeed ID。

恢复同步任务

使用以下命令恢复同步任务:

{{< copyable "shell-regular" >}}

cdc cli changefeed resume --pd=http://127.0.0.1:2379 --changefeed-id 28c43ffc-2316-4f4f-a70b-d1a7c59ba79f

以上命令中:

  • --changefeed=uuid 为需要操作的 changefeed ID。

删除同步任务

使用以下命令删除同步任务:

{{< copyable "shell-regular" >}}

cdc cli changefeed remove --pd=http://127.0.0.1:2379 --changefeed-id 28c43ffc-2316-4f4f-a70b-d1a7c59ba79f
  • --changefeed=uuid 为需要操作的 changefeed ID。

管理同步子任务处理单元 (processor)

  • 查询 processor 列表:

    {{< copyable "shell-regular" >}}

    cdc cli processor list --pd=http://127.0.0.1:2379
    [
            {
                    "id": "9f84ff74-abf9-407f-a6e2-56aa35b33888",
                    "capture-id": "b293999a-4168-4988-a4f4-35d9589b226b",
                    "changefeed-id": "28c43ffc-2316-4f4f-a70b-d1a7c59ba79f"
            }
    ]
    
  • 查询特定 processor,对应于某个节点处理的同步子任务信息和状态:

    {{< copyable "shell-regular" >}}

    cdc cli processor query --pd=http://127.0.0.1:2379 --changefeed-id=28c43ffc-2316-4f4f-a70b-d1a7c59ba79f
    {
            "status": {
                    "table-infos": [
                            {
                                    "id": 45,
                                    "start-ts": 415241823337054209
                            }
                    ],
                    "table-p-lock": null,
                    "table-c-lock": null,
                    "admin-job-type": 0
            },
            "position": {
                    "checkpoint-ts": 415241893447467009,
                    "resolved-ts": 415241893971492865
            }
    }
    

使用 HTTP 接口管理集群状态和数据同步

目前 HTTP 接口提供一些基础的查询和运维功能。在以下接口描述中,假设 TiCDC server 的监听 IP 地址为 127.0.0.1,端口为 8300(在启动 TiCDC server 时通过 --addr=ip:port 指定绑定的 IP 和端口)。

获取 TiCDC server 状态信息的接口

使用以下命令获取 CDC server 状态信息的接口:

{{< copyable "shell-regular" >}}

curl http://127.0.0.1:8300/status
{
 "version": "0.0.1",
 "git_hash": "863f8ea889b144244ff53593a45c47ad22d37396",
 "id": "6d92386a-73fc-43f3-89de-4e337a42b766", # capture id
 "pid": 12102    # cdc server pid
}

驱逐 owner 节点

{{< copyable "shell-regular" >}}

curl -X POST http://127.0.0.1:8300/capture/owner/resign

以上命令仅对 owner 节点请求有效。

{
 "status": true,
 "message": ""
}

{{< copyable "shell-regular" >}}

curl -X POST http://127.0.0.1:8301/capture/owner/resign

以上命令对非 owner 节点请求返回错误。

election: not leader