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(주) 랩큐 기업과제 레포지토리입니다. 서울시 지역구별 강우량 및 하수관로 수위 데이터 제공을 통해 데이터 간 위험도 분석, ML학습 등을 위한 기초 데이터를 제공합니다.

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원티드 프리온보딩 LabQ 기업과제 Team H


‼ 배포 서비스 종료

AWS EC2, RDS를 이용해 배포하고 자동화 로직을 구현했으나 10분마다 OpenApi에 요청하여 데이터를 저장하는 데서 비용의 부담이 발생해 서비스를 종료했습니다. 자세한 배포 과정과 서비스 내용은 아래 캡쳐 화면으로 확인할 수 있습니다.


👩‍💻 Team H



🛠 사용 기술


☑️ 서비스 개요

  • 서울시 지역구별 강우량 및 하수관로 수위 데이터 제공을 통해 데이터 간 위험도 분석, ML학습 등을 위한 기초 데이터를 제공하는 서비스입니다.
  • 일반 사용자가 보기 쉽게 기후정보와 하수관로 수위 위험도의 텍스트 표현을 추가했습니다.

📌 과제 분석

과제 내용

  • 데이터

  • 개발요건

    • REST API 기능

      • 서울시 하수관로 수위 현황과 강우량 정보 데이터를 수집
      • 출력값 중 GUBN_NAM과 GU_NAME 기준으로 데이터를 결합
      • 데이터는 JSON으로 전달
    • 클라이언트 기능

      • GUBN(구분코드)를 명시해서 REST API를 호출할 수 있음
      • 서버에서 전송받은 결과를 출력

분석

  • 목표 : Open API 방식의 공공데이터를 수집, 가공하여 전달하는 REST API와 이를 요청하는 클라이언트 개발

서울시 강우량과 하수관로 데이터는 공공 api를 통해 얻을 수 있다. 우리 서버는 이 데이터를 요구사항에 맞게 전처리하여 응답으로 보내주면 된다.

❗️ 강우량 데이터와 하수관로 데이터셋은 각각 다른 이름으로 ‘지역구'를 지정한다.

➡️ 두 데이터셋을 ‘지역구'로 결합하기 위해 관계를 이어줄 수 있는 테이블을 생성한다.

❗️ 클라이언트가 우리 서비스의 rest api를 요청할 때마다 공공 api를 호출하게 설계하는 경우, 공공 api 서버에 문제가 생기면 우리 서비스의 서버도 작동하지 못하게 된다.

➡️ DB에 데이터셋을 넣어놓고, 요청에 맞는 데이터를 DB에서 조회하여 제공해준다.

❗️ DB에는 과거의 데이터셋만 넣어놨기 때문에, 클라이언트가 최신 데이터를 요청하는 경우 응답할 수 없다.

➡️ 일정 간격으로 DB 최신화하는 작업을 자동화 한다.

❗️ 강우량 데이터와 하수관로 데이터의 측정시간 다르다. 강우량 데이터는 10분 단위로 기록, 하수관로 데이터는 1분단위로 기록

➡️ ex) 클라이언트가 ‘마포구’의 ‘2021년 11월 1일 23시 50분'데이터를 요청할 경우

➡️ 강우량 테이블에서는 ‘마포구'의 ‘2021년 11월 1일 23시 59분’ 기록을 보여주고, 하수관로 테이블에서는 ‘2021년 11월 1일 23시 50분’의 모든 하수관 데이터를 보여준다.

➡️ 두 데이터의 시간 기준을 잡아서(ex: 기상청 업데이트 기준과 동일한 30분 단위) 데이터를 정제하여 보여준다.

(이 때, 시간 기준을 잡은 이유에 대한 부분은 논리적으로 설명 가능해야 한다.)


로컬에서 실행하기

1. 로컬에 파이썬 3.9 버전과 pipenv 설치
2. git clone
3. clone한 프로젝트 폴더경로에서 `pipenv install` 명령어 실행
4. `pipenv shell`명령어로 가상환경 접속

🛠 DB Modeling

랩큐_ERD_하수관 정보 테이블 추가

  • SewerPipe 모델 : 서울시 하수관로 수위 현황 데이터 저장
  • SewerPipeBoxInfo 모델 : IDN(하수관로 식별 코드)와 박스 높이 저장, SewerPipe와 1:N 관계
  • Rainfall 모델 : 서울시 강우량 정보 데이터 저장
  • GuName 모델 : GUBN(구분코드)와 해당하는 서울시 자치구 이름 저장, SewerPipe 및 Rainfall 모델과 각각 1:N 관계 설정

📑 API 명세서

URL Method 논리적 이름 물리적 이름 Permission 기능
/api/data/v1/rainfall-and-sewerpipe-info/<gubn>/<datetime_info>/ GET 강우량 및 하수관로 정보 rainfall_and_sewerpipe_info AllowAny 지역구 코드와 날짜와 시간 정보를 요청인자로 요청받으면 지역구별 강우량, 하수관로 수위 데이터를 응답
/openapi/data/save-previous-sewerpipe-data/<start_date>/<end_date>/ GET 하수관로 데이터 요청 및 저장 save-previous-sewerpipe-data IsAdminUser open api에 요청을 보내서 하수관로 데이터를 받고 저장
/openapi/data/save-previous-rainfall-data/<start_date>/<end_date>/ GET 강우량 데이터 요청 및 저장 ave-previous-rainfall-data IsAdminUser open api에 요청을 보내서 강우량 데이터를 받고 저장
  • URL 설정 의도
    서비스의 기획 의도와 맞게 gubn, datetime_info 요청인자를 옵셔널 하게 사용하는게 아니라 요청인자를 리소스로 식별하기 위해 Path Variable로 URL을 설정했습니다. open api에 요청을 보낼때도 필수 인자들이기 때문에 Path Variable로 URL을 설정했습니다.

요청인자

변수명 타입 변수설명 값설명
gubn String(필수) 지역구 코드 01 ~ 25 (한자리 수는 앞에 0을 붙여 2자리로 만들어줘야 합니다)
datetime_info String(필수) 측정일자 YYYYMMDDHHmm (연월일시분)
start_date String(필수) 요청 데이터의 시작점 YYYYMMDDHH
end_date String(필수) 요청 데이터의 끝점 YYYYMMDDHH

출력값

출력명 출력설명
gubn 지역구 식별 코드
name 지역구 이름
rainfall_data 강우량 데이터 (json)
raingauge_name 강우량계명
rainfall10 10분 우량 정보
sewer_pipe_data 하수관로 데이터(json)
idn 하수관로 식별 코드
mea_wal 하수관로 수위
alert_result 강우량, 하수관로 수위에 따른 정보

alert_result 추가정보

  • 10분 강우량
    • 5이상 : 강우(천둥, 번개 동반)
    • 2.5 이상 : 강우
    • 1.5 이상 : 많은 비
    • 0.5 이상 : 소나기
    • 0.1 이상 : 구름 조금
    • 맑음
  • 하수관로 (하수관로 수위를 박스 높이로 나눈 비율)
    • 90% 이상 : 비상
    • 50% 이상 : 위험
    • 안전

🎈 서비스 API 결과 (로컬환경)

team_h_01_api_result


💥 서비스 API 결과 (AWS 환경)

스크린샷 2022-07-01 오후 10 16 07


⛓ 배포

스크린샷 2022-07-01 오후 4 48 42

배포 url: 13.125.119.226:8000/ (기본 url은 404)

데이터베이스는 AWS RDS MySQL서버로 배포하였고,
API서버는 AWS EC2로 배포하였습니다.


DB 업데이트 자동화

image 주기적으로 업데이트 되는 공공 데이터를 자동으로 저장해주는 크롤러를 구현 하였습니다.
보안의 문제로 저장소를 분리시켜두었습니다.

Git action을 이용하여 일정 시간마다 크롤링하는 모습

image


Test Case

  • Unittest
  • 장고에서 제공하는 기능 외에 직접 작성한 Serialize, View에 대해 테스트 진행
  • 10개의 테스트 케이스 모두 통과

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