如何输出每一类的precision，recall和f1呢？

[LuoXingyiAFF]

do_eval 下计算的是平均的p，r和f1
对于数据非常不平衡的多分类NER，好像只看平均值参考意义不大
我如何得到每一类标签的p，r和f1呢？
代码里用estimator来进行封装，我很难将过程中的一些值输出，还请不吝赐教：）

[XueruWang]

可以通过自定义hook的方式打印：
output_spec = tf.contrib.tpu.TPUEstimatorSpec(
mode=mode,
loss=total_loss,
eval_metrics=eval_metrics,
evaluation_hooks = eval_hooks,
scaffold_fn=scaffold_fn)
在hook里可以直接打印tensor的值，计算详细指标也方便些，具体的实现可以在网上搜一下