some code question

[z-z-zhao]

你好，看来你的代码，有几个疑问的地方

1、关于 MLP_DIF 代码中的self.filters_fine，这个MLP网络的输出值，fine_y 对应的是论文中的Δ Occ还是Fine Occ？

2、关于损失的计算，论文中的3D reconstruction losses：$L _ { r e c } = | | \widetilde { O } _ { s } ( p ) - O _ { g t } ( p ) | | ^ { 2 }$
其中$\widetilde { O } _ { s } ( p )$是Fine Occ（Coarse occ+Δocc）。但是在代码中是使用

            error_if += self.error_term(pred_if, occ_labels)
            error_if += self.error_term(miu_if, occ_labels)

https://github.com/psyai-net/D-IF_release/blob/f5b82ff5e18ca42115741c3f808520bf664329d0/lib/net/HGPIFuNet.py#L403C1-L405C60

看起来是将第二个MLP（Occupancy Rectifier）的输出pred_if和第一个MLP（Distribution Predictor）的输出之一$\mu$都做了一次L2损失，并相加，这看起来和论文中似乎不一致。

3、最后，train_step中，对损失乘以0了，这是为什么？

        error_G = error_G * 0

D-IF_release/apps/ICON.py

Line 217 in f5b82ff

error_G = error_G * 0

@yxt7979