introduccion-a-python-cientifico-damian-avila-pyconar-2012.json

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  "copyright_text": "Creative Commons Attribution license (reuse allowed)",
  "description": "En los \u00faltimos a\u00f1os, Python se ha popularizado en m\u00faltiples \u00e1reas\ntem\u00e1ticas, destac\u00e1ndose el auge de su utilizaci\u00f3n en el \"ambiente\ncient\u00edfico\", que se debe, principalmente, al ajuste entre las\ncaracter\u00edsticas diferenciales que provee el lenguaje y las necesidades\ndel cient\u00edfico en el modelado de sistemas f\u00edsicos, qu\u00edmicos y\nbiol\u00f3gicos, entre otros. El objetivo de esta charla es introducir las\nherramientas disponibles para la realizaci\u00f3n de las \"tareas\ncient\u00edficas\": IPython, Numpy, Scipy, Matplotlib, Pandas, Statsmodels,\nScikit- learn, detallando sus principales caracter\u00edsticas, ventajas y\ndesventajas, as\u00ed como la integraci\u00f3n de dichas herramientas para la\nconstrucci\u00f3n de modelos en m\u00faltiples \u00e1reas del conocimiento.\n",
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