Redis缓存击穿是指在高并发情况下，一个不存在的key被大量请求同时访问，导致这些请求绕过缓存直接查询数据库，从而造成数据库压力剧增。以下是一些解决Redis缓存击穿问题的方法：
- 设置热点数据预加载：在系统启动或者运行期间，提前将热点数据加载到缓存中，即使某个key暂时失效也能保证缓存命中率。通过定期刷新热点数据，确保缓存中始终存在热门数据。
- 使用互斥锁：在查询缓存之前，可以使用分布式锁或者互斥锁来控制对数据库的访问，避免多个线程同时去查询数据库。只有一个线程去查询数据库，其他线程等待其返回结果后再从缓存获取数据。
- 缓存穿透处理：当缓存查询不到数据时，可以考虑返回默认值、空值或者错误提示作为缓存对象，避免频繁查询数据库。同时，可以设置较短的过期时间，以便尽快从数据库获取最新数据更新缓存。
- 熔断策略：实施熔断机制来保护后端服务，当大量请求同时访问数据库时，可以暂时关闭数据库访问，返回错误信息或者降级处理，防止数据库崩溃。
- 使用一致性哈希算法：通过一致性哈希算法将请求均匀地分布到不同的节点上，避免某个节点集中承载大量请求，减少单点压力。
- 提升缓存容量和性能：根据业务需求和流量情况，合理调整Redis的内存容量和性能配置，确保能够承载更高的并发请求，提高缓存命中率。