Skip to content

Latest commit

 

History

History
96 lines (78 loc) · 6.86 KB

CALENDAR.MD

File metadata and controls

96 lines (78 loc) · 6.86 KB
Raw

Техническое задание на сервис «Календарь»

Общее описание

Сервис "Календарь" представляет собой максимально упрощенный сервис для хранения календарных событий и оправки уведомлений.

Сервис предполагает возможность:

  • добавить/обновить событие;
  • получить список событий на день/неделю/месяц;
  • получить уведомление за N дней до события.

Сервис НЕ предполагает:

  • авторизации;
  • разграничения доступа;
  • web-интерфейса.

Архитектура

Полностью завершенный сервис состоит из 5 процессов.

1) API

API предоставляет собой GRPC и HTTP интерфейсы для пользователей. API реализуют основные методы сервиса. Так как авторизация и разделение доступа выходят за рамки сервиса, мы предполагаем, что ID пользователя просто передается через параметры / метаданные / заголовок запроса.

2) Планировщик

Планировщик - это фоновый процесс, который не взаимодействует с пользователем и выполняет периодические задания:

  • выбор событий, требующих уведомления и отправка уведомлений в очередь рассыльщику;
  • очистка старых (более 1 года назад) событий.

3) Рассыльщик

Рассыльщик - это фоновый процесс, занимающийся отправкой уведомлений.

В рамках задания нет необходимости реальной отправки сообщений, достаточно, если рассыльщик просто будет записывать их в лог / выводить в STDOUT.

4) СУБД

Реляционная СУБД (например, PostgreSQL) - хранит информацию о событиях.

5) Очередь сообщений

Очередь сообщений (RabbitMQ) - используется для передачи уведомлений от Планировщика Рассыльщику.

Описание сущностей

Событие

Событие - основная сущность, содержит в себе поля:

  • ID - уникальный идентификатор события (можно воспользоваться UUID);
  • Заголовок - короткий текст;
  • Дата и время события;
  • Длительность события (или дата и время окончания);
  • Описание события - длинный текст, опционально;
  • ID пользователя, владельца события;
  • За сколько времени высылать уведомление, опционально.

Уведомление

Уведомление - временная сущность, в БД не хранится, складывается в очередь для рассыльщика, содержит поля:

  • ID события;
  • Заголовок события;
  • Дата события;
  • Пользователь, которому отправлять.

Описание методов

  • Создать (событие);
  • Обновить (ID события, событие);
  • Удалить (ID события);
  • СписокСобытийНаДень (дата);
  • СписокСобытийНаНеделю (дата начала недели);
  • СписокСобытийНaМесяц (дата начала месяца).

Конфигурация, логирование, контейнеризация

Рекомендуется собирать проект в виде трех бинарных файлов, по одному на каждый микросервис. Каждый из сервисов должен принимать путь файлу конфигурации:

./calendar           --config=/path/to/calendar_config.yaml
./calendar_scheduler --config=/path/to/scheduler_config.yaml
./calendar_sender    --config=/path/to/sender_config.yaml

Проект следует оформить в виде набора контейнеров для каждого из микросервисов. Поскольку запуск будет осуществлять в контейнерах - логи нужно печатать в STDOUT. Сервисы должны получать настройки (например, адрес и логин в СУБД) через переменные окружения. При желании можно использовать конфиг viper, с поддержкой переменных окружения.

Развертывание микросервиса должно осуществляться командой docker-compose up в директории с проектом.

Тестирование

Для проекта необходимо реализовать интеграционные тесты, т.е. тесты проверяющие работу на уровне API. Интеграционные тесты можно создать с помощью BDD, а можно просто с помощью стандартного пакета testing и запускать их в отдельном контейнере в том же compose окружении, что и остальные микросервисы. В таком случае тесты смогут получать адрес работающего сервиса через переменные окружения, выполнять запросы к нему, а также проверять состояние базы данных и пр.

Этапы разработки

Разработка разделена на следующие этапы (ДЗ):

  • Разрабатываем скелет сервиса: конфигурирование, работа с базой, простой web-сервер.
  • Добавляем HTTP и GRPC API.
  • Выделяем Планировщик и Рассыльщик. Интегрируемся с очередью сообщений.
  • Создаем Docker-образы, docker-compose конфигурации, пишем интеграционные тесты.

Таким образом, на каждом этапе мы получаем осмысленный проект.