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可否支持数据推送 #41
Comments
嗯,目前还没有看到通达信支持推送功能的接口 |
pytdx是最好能够支持推送方式(Pub/Sub)!!! [推送方式(Pub/Sub)]提供 多进程/多线程 同步大批量获取<Custom股票列表>实时行情的API,将行情分发到MessageQueue(ZeroMQ/nanomsg/nats.io)
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这个完全可以自己写 mq的方法各种各样 难道还要作者都给你写一遍? |
了解了,非常感谢~如果服务器没有推送功能,就只能自己轮询实现了 |
@yutiansut 我并不是不会写,只是想知道服务器协议本身是否支持订阅功能罢了。 |
@zcy421593 好像服务器有一个类似订阅的接口,不过这个订阅好像不能维持太久的时间,而且支持之后,对目前其它的接口的形式会有比较大的影响,所以就不在这里提供了.. |
@rainx 谢谢,我现在每隔15秒扫描一次所有股票的最新一条分笔,每次耗时大约4秒,已经解决了实时行情获取的需求了 |
@zcy421593 请问有没有出现过数据更新过于频繁导致无法更新或者IP被BLOCK的问题? |
@niucool 每隔15秒一次应该问题不大,我现在每隔250毫秒全量获取实时行情也是可以的,不过最好写一下自己的断线重连策略。 |
请问看期货行情的时候,那些价格跳的很快的,这种也不是服务器推送的,也是程序自己请求的吗? |
@rwayan tdx 还有一系列接口,是一次请求返回多次应达的,估计是使用的那个接口.. 和订阅有点类似,不过应答过几次之后需要再次订阅... |
@rainx 难道是在握手 |
可以通过API monitor之类的程序看到调用过程的吗? |
@rainx 请教一下是同时使用n个连接到不同的服务器做到的吗?记得另外的issue提到每次80的限制,如果避免被返回None,每个服务器的频率要比较低才行。 |
如果有需要的话,n个连接到不同的服务器肯定是可以做到的.. |
@doskoi 我试过n个链接到同一个服务器,可以快两倍多的样子,用concurrent.futures.ThreadPoolExecutor实现的,这个是python3.5才有的库。可以参考一下https://github.com/JaysonAlbert/tdx/blob/master/tdx/engine.py。 |
concurrent 这么搞这个接口迟早要被封 |
没办法,如果不并行的话,最快的ip要3s左右才能拿到全部a股行情。 |
我不知道为啥要三秒 我不并行就700ms 并行是180ms |
@yutiansut 是一个连接然后分批获取所有股票700ms? |
请问是否支持数据推送的方式?我看到提供的接口都是请求响应的方式。
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