Skip to content

Отчет по финальному проекту "Отток пользователей" специализации "Машинное обучение и анализ данных"

Notifications You must be signed in to change notification settings

demichevaa/churn_predict

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

4 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

churn_predict

Отчет по финальному проекту специализации "Машинное обучение и анализ данных"

Цели и задачи

  • Отток клиентов – это потеря клиентов, выраженное в отсутствии покупок или платежей в течение определенного периода времени.
  • Цель – уменьшить количество уходящих клиентов
  • Задача – создать модель прогнозирования оттока клиентов для проведения компании по удержанию. Бинарная классификация, целевая переменная – вероятность оттока

Данные были предоставлены французской телекоммуникационной компанией Orange. Клиентских данные были предварительно обфусцированы и анонимизированны: из датасета убрана любая персональная информация, позволяющая идентифицировать пользователей, а также не представлены названия и описания переменных, предназначенных для построения прогнозов. Датасет состоит из 50 тыс. объектов и включает 230 переменных, из которых первые 190 переменных - числовые, и оставшиеся 40 переменные - категориальные.

About

Отчет по финальному проекту "Отток пользователей" специализации "Машинное обучение и анализ данных"

Topics

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published