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2018/03/07：先投有内推码的！ 蚂蚁金服，网易，海康，头条，商汤，小米，百度，旷视，搜狗
投递过程： 3.7 头条（官网）-笔试挂 商汤，海康（牛客网找的）-没消息 Vivo -没消息 小米，三星研究院，图知，优图，蚂蚁（牛客网） 百度，网易(官网，内推，网易有道都有iqa方向)
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3.9 招商银行信用卡中心（笔试挂），滴滴，酷家乐，腾讯
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3.22 依图，七牛云（iqa），58，HYPEREAL
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3.28 第四范式， 4.08 快手，爱奇艺，vivo
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4.23 海康，云从
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5.3 奴势
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5.9 Momenta, 借贷宝
5.27 滴滴，vivo提取批
未投： 平安科技(成都后台)，创新工厂，讯飞，大疆，爱奇艺（iqa）,滴滴，小米
知图科技（2.8）：
项目介绍Unet网络：难点 介绍一种CNN网络，一种检测网络 机器学习：决策树 编程能力：反转链表
腾讯提前批（3.15）： 一面（50+）: 介绍自己在图像处理方面的经历 聊了很多其他图像处理算法sr，增强，神经网络等 代码：最长递增数组长度 建议：移动端落地优化，视频流，其他机器学习落地 工作内容：终端图像处理，流媒体，视频编解码 注：没有问编程基础，数据结构等其他内容
CVTE（3.17）： 1.熵的概念，熵越大越好还是越小越好； 2.EM算法 3.图像腐蚀和膨胀 4.项目
顺丰一面（4.12）：面试体验极差 阿里一面（4.12）：挂
腾讯正式批（4.16）： 一面（35+）： 1.质量评价方法，mscn哪36维特征，怎么得到得分；介绍自己论文方法 2.迁移学习怎么做评价，NIMA算法 3.深度学习中l1,l2的区别 4.点钞机角点检测过程，二值分割找点，迭代最小二乘-->(矫正没说) 5.LBP,Gabor算子，sift过程 6.PAC\LDA 7.介绍RF 8.RoIpooling和RoIAlign区别 9.知道RANSAC算法吗？ 10.C++中虚函数实现 11.堆栈的区别 12.VGG16介绍 13.YOLO和SSD区别 14.怎么优化faster-rcnn?输入图像尺度不一致怎么处理
华为面试（4.19）：
百度（4.22）： 一面（40+）：项目phash，iqa, Unet网络，手撕二分查找 二面（50+）：iqa, 开发性问题：百万级图像怎么标注，类别不互斥时怎么设计损失函数，实例分割，手撕旋转数组查找 三面Hr：以图搜图，CV行业看法
京东金融（4.27）： 一面：图像边缘检测，直线检测
快手（5.5）： 一面(50+分钟)：项目，HOG特征，机器学习方法（SVM，拉格朗日函数，核函数）,激活函数（怎么避免ReLU失活），笔试题概率题换成6棱柱凃色，手撕股票收益最大；建议加强深度学习 二面（50+分钟）：质量评价怎么做的，pHash实现，Linux命令（找文件名的路径，文件夹下文件个数），x~(0,1),P(x^2)服从什么分布，梯度下降实现，怎么证明趋于最小，介绍一种网络（Unet）,手撕求解Cnm的值；建议：数学基础 三面（20+分钟）：针对简历情况，了解
美图（5.11）： 一面（27分钟）：自我介绍，质量评价怎么做的，高通和低通滤波，opencv&PIL，BN作用，1*1卷积作用，防止过拟合的方法，分类与回归的区别，python：迭代器，通道转换；C++: 指针和引用区别，const作用
驭势科技（5.12）：10分钟，二分查找有重复元素处理
京东（基础平台5.25）：介绍评价指标，过拟合的概念，防止过拟合方法，L1和L2的区别，虚函数的实现，atoi函数实现
找实习过程体验：
- 提前批对深度学习这一块没有准备好，提前批自己简历也没有完善；
- 提前批除了阿里，腾讯给面试机会，其他都没有给面试机会
- 完整面试的就百度（度秘offer），华为，快手，美图（只有一面offer）
- 体验极差的几家：顺丰，驭势科技
- 本身自己很渣，然后整个过程面试也基本都是被刷，积累的一些面试经验吧！
- 最后也感谢美图MTlab去实习，自己收获很多；