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# -*- coding: utf-8
# Abraji (https://www.abraji.org.br)
# Reinaldo Chaves (reinaldo@abraji.org.br)
# Programa acessar as APIs do Senado e da Camara
# Baixas as proposicoes do dia e dia anterior
# Filtra aquelas com palavras-chave sobre o jornalismo
# Envia um e-mail de alerta para endereços de escolha
#
import requests
import pandas as pd
import time
from datetime import datetime, timedelta
import os
import json
import xmltodict
from flask import Flask, request
from sendgrid import SendGridAPIClient
from sendgrid.helpers.mail import Attachment, Mail
from sendgrid.helpers.mail import Mail, From, To, Subject, PlainTextContent, HtmlContent, SendGridException, Personalization, Bcc
import gspread
import gspread_dataframe as gd
import base64
### FUNÇÃO DA CÂMARA DOS DEPUTADOS
def camara(dia_anterior,mes_anterior,ano_anterior,dia_hoje,mes_hoje,ano_hoje):
# Forma url de pesquisa
url = "https://dadosabertos.camara.leg.br/api/v2/proposicoes?dataInicio=%s-%s-%s&dataFim=%s-%s-%s&ordem=ASC&ordenarPor=id" % (ano_anterior, mes_anterior, dia_anterior, ano_hoje, mes_hoje, dia_hoje)
#print(url)
# Captura quantas páginas tem esse intervalo de data na API
parametros = {'formato': 'json', 'itens': 100}
resposta = requests.get(url, parametros)
for vez in resposta.json()['links']:
conta = {"rel": vez['rel'].strip(), "href": vez['href'].strip()}
# Testa se a url tem alguma proposicao
ultimo = conta['rel']
if ultimo != 'last':
column_names = ["a"]
df = pd.DataFrame(columns = column_names)
return df
# Para este item da API da Câmara sempre o último item link (last) tem o número de páginas
# Considerando 100 itens por página
# Isola o endereço de last
link_ultimo = str(conta['href'].strip())
# Encontra local exato onde termina o número de páginas
posicao = int(link_ultimo.find('&itens='))
# Com um fatiamento de lista, a partir da posição 139 onde sempre está o número, captura o número
# de caracteres que corresponde a "posicao"
# Exemplo: se "posicao" tiver 141 então vai ser [139:141]
# o que significa comprimento de 139 (inclusive) até 141 (exclusive)
# E adiciono mais 1 porque o range abaixo sempre vai um menos
ultima = int(link_ultimo[139:posicao]) + 1
# Cria lista vazia
proposicoes = []
# Faz a iteração a partir do número de páginas encontrado
for pagina in range(1, ultima):
parametros = {'formato': 'json', 'itens': 100, 'pagina': pagina}
resposta = requests.get(url, parametros)
# Captura os dados
for vez in resposta.json()['dados']:
dicionario = {"id": str(vez['id']).strip(),
"uri": str(vez['uri']).strip(),
"siglaTipo": str(vez['siglaTipo']).strip(),
"codTipo": str(vez['codTipo']).strip(),
"numero": str(vez['numero']).strip(),
"ano": str(vez['ano']).strip(),
"ementa": str(vez['ementa']).strip()
}
proposicoes.append(dicionario)
df_proposicoes_api = pd.DataFrame(proposicoes)
#df_proposicoes_api.info()
# Isola apenas proposicoes de interesse
df_proposicoes_api['ementa_copia'] = df_proposicoes_api['ementa']
df_proposicoes_api['ementa_copia'] = df_proposicoes_api['ementa_copia'].str.upper()
df_proposicoes_api_final = df_proposicoes_api[pd.notnull(df_proposicoes_api['ementa_copia'])].copy()
# Coleta autores
endpoint = "https://www.camara.leg.br/SitCamaraWS/Proposicoes.asmx/ListarAutoresProposicao?codProposicao="
conta = 0
for num, row in df_proposicoes_api_final.iterrows():
id = row['id']
url = endpoint + id
#print(url)
try:
r = requests.get(url)
except requests.exceptions.RequestException as e:
print("Requests exception: {}".format(e))
jsonString = json.dumps(xmltodict.parse(r.text), indent=4)
d = json.loads(jsonString)
lista = [d['autores']]
df_lista = pd.DataFrame(lista)
df_lista["id"] = id
if conta == 0:
df_autores = df_lista.copy()
else:
df_autores = pd.concat([df_autores, df_lista])
conta = conta + 1
#df_autores.info()
seleciona = jornal(df_proposicoes_api_final, 'camara')
# Testa se há frases no dia
tamanho = len(seleciona)
if tamanho == 0:
return seleciona
# Busca a última situação das proposicoes
endpoint = "https://dadosabertos.camara.leg.br/api/v2/proposicoes/"
projetos = []
parametros = {'formato': 'json'}
for num, row in seleciona.iterrows():
id = row['id']
url = endpoint + id
#print(url)
# captura os dados de detalhes
try:
r = requests.get(url, parametros)
except requests.exceptions.RequestException as e:
print("Requests exception: {}".format(e))
vez = r.json()['dados']
dicionario = {"id": str(vez['id']).strip(),
"uri": str(vez['uri']).strip(),
"siglaTipo": str(vez['siglaTipo']).strip(),
"codTipo": str(vez['codTipo']).strip(),
"numero": str(vez['numero']).strip(),
"ano": str(vez['ano']).strip(),
"ementa": str(vez['ementa']).strip(),
"dataApresentacao": str(vez['dataApresentacao']).strip(),
"statusProposicao_dataHora": str(vez['statusProposicao']['dataHora']).strip(),
"statusProposicao_siglaOrgao": str(vez['statusProposicao']['siglaOrgao']).strip(),
"statusProposicao_siglaOrgao": str(vez['statusProposicao']['siglaOrgao']).strip(),
"statusProposicao_descricaoTramitacao": str(vez['statusProposicao']['descricaoTramitacao']).strip(),
"statusProposicao_descricaoSituacao": str(vez['statusProposicao']['descricaoSituacao']).strip(),
"statusProposicao_despacho": str(vez['statusProposicao']['despacho']).strip(),
"keywords": str(vez['keywords']).strip(),
"urlInteiroTeor": str(vez['urlInteiroTeor']).strip(),
"uriAutores": str(vez['uriAutores']).strip()
}
projetos.append(dicionario)
df_proposicoes_situacao = pd.DataFrame(projetos)
# Inclui autores
df_proposicoes_situacao_autor = pd.merge(df_proposicoes_situacao.drop_duplicates('id'), df_autores, left_on='id', right_on='id')
#df_projetos_situacao.info()
df_proposicoes_situacao_autor['ementa_minuscula'] = df_proposicoes_situacao_autor['ementa']
df_proposicoes_situacao_autor['ementa_minuscula'] = df_proposicoes_situacao_autor['ementa_minuscula'].str.lower()
return df_proposicoes_situacao_autor
### FUNÇÃO DO SENADO
# função para ler todas chaves nas APIs do senado
def get_by_key(key, value):
try:
if '.' in key:
old_key, new_key = key.split('.', 1)
new_value = value[old_key]
return get_by_key(new_key, new_value)
else:
return value[key]
except (KeyError, TypeError) as _:
return None
def senado(ano_anterior, mes_anterior, dia_anterior):
# Define header padrão
headers = {"Accept" : "application/json"}
# Forma url de pesquisa principal
url = "http://legis.senado.leg.br/dadosabertos/materia/tramitando?data=%s%s%s" % (ano_anterior, mes_anterior, dia_anterior)
print(url)
tramitando = []
try:
r = requests.get(url, headers=headers)
tramit = r.json()
except requests.exceptions.RequestException as e:
print("Requests exception: {}".format(e))
# Testa se a url tem alguma proposicao
try:
teste = str(tramit["ListaMateriasTramitando"]["Materias"]["Materia"])
except KeyError:
column_names = ["a"]
df = pd.DataFrame(columns = column_names)
return df
except TypeError:
column_names = ["a"]
df = pd.DataFrame(columns = column_names)
return df
# Captura dados de proposicoes tramitando
for item in tramit["ListaMateriasTramitando"]["Materias"]["Materia"]:
dicionario = {
"CodigoMateria": get_by_key('IdentificacaoMateria.CodigoMateria', item),
"SiglaCasaIdentificacaoMateria": get_by_key('IdentificacaoMateria.SiglaCasaIdentificacaoMateria', item),
"NomeCasaIdentificacaoMateria": get_by_key('IdentificacaoMateria.NomeCasaIdentificacaoMateria', item),
"SiglaSubtipoMateria": get_by_key('IdentificacaoMateria.SiglaSubtipoMateria', item),
"DescricaoSubtipoMateria": get_by_key('IdentificacaoMateria.DescricaoSubtipoMateria', item),
"NumeroMateria": get_by_key('IdentificacaoMateria.NumeroMateria', item),
"AnoMateria": get_by_key('IdentificacaoMateria.AnoMateria', item),
"DescricaoIdentificacaoMateria": get_by_key('IdentificacaoMateria.DescricaoIdentificacaoMateria', item),
"IndicadorTramitando": get_by_key('IdentificacaoMateria.IndicadorTramitando', item),
"DataUltimaAtualizacao": get_by_key('DataUltimaAtualizacao', item)
}
tramitando.append(dicionario)
df_tramitando = pd.DataFrame(tramitando)
#df_tramitando.info()
#df_tramitando.to_csv('resultados/senado/proposicoes_senado_do_dia.csv',index=False)
# Dados de cada materia
prefixo = 'http://legis.senado.leg.br/dadosabertos/materia/'
projetos_det = []
for num, row in df_tramitando.iterrows():
codigo = row['CodigoMateria']
url = prefixo + codigo
#print(url)
try:
r = requests.get(url, headers=headers)
except requests.exceptions.HTTPError as errh:
print ("Http Error:",errh)
except requests.exceptions.ConnectionError as errc:
print ("Error Connecting:",errc)
except requests.exceptions.Timeout as errt:
print ("Timeout Error:",errt)
except requests.exceptions.RequestException as err:
print ("OOps: Something Else",err)
projects = r.json()
dicionario = {
"CodigoMateria": get_by_key('DetalheMateria.Materia.IdentificacaoMateria.CodigoMateria', projects),
"SiglaCasaIdentificacaoMateria": get_by_key('DetalheMateria.Materia.IdentificacaoMateria.SiglaCasaIdentificacaoMateria', projects),
"NomeCasaIdentificacaoMateria": get_by_key('DetalheMateria.Materia.IdentificacaoMateria.NomeCasaIdentificacaoMateria', projects),
"SiglaSubtipoMateria": get_by_key('DetalheMateria.Materia.IdentificacaoMateria.SiglaSubtipoMateria', projects),
"DescricaoSubtipoMateria": get_by_key('DetalheMateria.Materia.IdentificacaoMateria.DescricaoSubtipoMateria', projects),
"NumeroMateria": get_by_key('DetalheMateria.Materia.IdentificacaoMateria.NumeroMateria', projects),
"AnoMateria": get_by_key('DetalheMateria.Materia.IdentificacaoMateria.AnoMateria', projects),
"DescricaoObjetivoProcesso": get_by_key('DetalheMateria.Materia.IdentificacaoMateria.DescricaoObjetivoProcesso', projects),
"DescricaoIdentificacaoMateria": get_by_key('DetalheMateria.Materia.IdentificacaoMateria.DescricaoIdentificacaoMateria', projects),
"IndicadorTramitando": get_by_key('DetalheMateria.Materia.IdentificacaoMateria.IndicadorTramitando', projects),
"EmentaMateria": get_by_key('DetalheMateria.Materia.DadosBasicosMateria.EmentaMateria', projects),
"ExplicacaoEmentaMateria": get_by_key('DetalheMateria.Materia.DadosBasicosMateria.ExplicacaoEmentaMateria', projects),
"ApelidoMateria": get_by_key('DetalheMateria.Materia.DadosBasicosMateria.ApelidoMateria', projects),
"IndicadorComplementar": get_by_key('DetalheMateria.Materia.DadosBasicosMateria.IndicadorComplementar', projects),
"DataApresentacao": get_by_key('DetalheMateria.Materia.DadosBasicosMateria.DataApresentacao', projects),
"DataLeitura": get_by_key('DetalheMateria.Materia.DadosBasicosMateria.DataLeitura', projects),
"SiglaCasaLeitura": get_by_key('DetalheMateria.Materia.DadosBasicosMateria.SiglaCasaLeitura', projects),
"NomeCasaLeitura": get_by_key('DetalheMateria.Materia.DadosBasicosMateria.NomeCasaLeitura', projects),
"CodigoNatureza": get_by_key('DetalheMateria.Materia.DadosBasicosMateria.NaturezaMateria.CodigoNatureza', projects),
"NomeNatureza": get_by_key('DetalheMateria.Materia.DadosBasicosMateria.NaturezaMateria.NomeNatureza', projects),
"DescricaoNatureza": get_by_key('DetalheMateria.Materia.DadosBasicosMateria.NaturezaMateria.DescricaoNatureza', projects),
"Codigo_assunto": get_by_key('DetalheMateria.Materia.Assunto.AssuntoEspecifico.Codigo', projects),
"Descricao_assunto": get_by_key('DetalheMateria.Materia.Assunto.AssuntoEspecifico.Descricao', projects),
"Codigo_assunto_geral": get_by_key('DetalheMateria.Materia.Assunto.AssuntoGeral.Codigo', projects),
"Descricao_assunto_geral": get_by_key('DetalheMateria.Materia.Assunto.AssuntoGeral.Descricao', projects),
"NomePoderOrigem": get_by_key('DetalheMateria.Materia.OrigemMateria.NomePoderOrigem', projects),
"SiglaCasaOrigem": get_by_key('DetalheMateria.Materia.OrigemMateria.SiglaCasaOrigem', projects),
"NomeCasaOrigem": get_by_key('DetalheMateria.Materia.OrigemMateria.NomeCasaOrigem', projects),
"SiglaCasaIniciadora": get_by_key('DetalheMateria.Materia.CasaIniciadoraNoLegislativo.SiglaCasaIniciadora', projects),
"NomeCasaIniciadora": get_by_key('DetalheMateria.Materia.CasaIniciadoraNoLegislativo.NomeCasaIniciadora', projects)
}
try:
Autor = str(projects['DetalheMateria']['Materia']['DadosBasicosMateria']['Autor'])
except KeyError:
Autor = None
except TypeError:
Autor = None
try:
SiglaTipoAutor = str(projects['DetalheMateria']['Materia']['Autoria']['Autor'][0]['SiglaTipoAutor'])
except KeyError:
SiglaTipoAutor = None
except TypeError:
SiglaTipoAutor = None
try:
DescricaoTipoAutor = str(projects['DetalheMateria']['Materia']['Autoria']['Autor'][0]['DescricaoTipoAutor'])
except KeyError:
DescricaoTipoAutor = None
except TypeError:
DescricaoTipoAutor = None
try:
UfAutor = str(projects['DetalheMateria']['Materia']['Autoria']['Autor'][0]['UfAutor'])
except KeyError:
UfAutor = None
except TypeError:
UfAutor = None
try:
NumOrdemAutor = str(projects['DetalheMateria']['Materia']['Autoria']['Autor'][0]['NumOrdemAutor'])
except KeyError:
NumOrdemAutor = None
except TypeError:
NumOrdemAutor = None
try:
IndicadorOutrosAutores = str(projects['DetalheMateria']['Materia']['Autoria']['Autor'][0]['IndicadorOutrosAutores'])
except KeyError:
IndicadorOutrosAutores = None
except TypeError:
IndicadorOutrosAutores = None
try:
CodigoParlamentar = str(projects['DetalheMateria']['Materia']['Autoria']['Autor'][0]['IdentificacaoParlamentar']['CodigoParlamentar'])
except KeyError:
CodigoParlamentar = None
except TypeError:
CodigoParlamentar = None
try:
CodigoPublicoNaLegAtual = str(projects['DetalheMateria']['Materia']['Autoria']['Autor'][0]['IdentificacaoParlamentar']['CodigoPublicoNaLegAtual'])
except KeyError:
CodigoPublicoNaLegAtual = None
except TypeError:
CodigoPublicoNaLegAtual = None
try:
NomeParlamentar = str(projects['DetalheMateria']['Materia']['Autoria']['Autor'][0]['IdentificacaoParlamentar']['NomeParlamentar'])
except KeyError:
NomeParlamentar = None
except TypeError:
NomeParlamentar = None
try:
NomeCompletoParlamentar = str(projects['DetalheMateria']['Materia']['Autoria']['Autor'][0]['IdentificacaoParlamentar']['NomeCompletoParlamentar'])
except KeyError:
NomeCompletoParlamentar = None
except TypeError:
NomeCompletoParlamentar = None
try:
SexoParlamentar = str(projects['DetalheMateria']['Materia']['Autoria']['Autor'][0]['IdentificacaoParlamentar']['SexoParlamentar'])
except KeyError:
SexoParlamentar = None
except TypeError:
SexoParlamentar = None
try:
FormaTratamento = str(projects['DetalheMateria']['Materia']['Autoria']['Autor'][0]['IdentificacaoParlamentar']['FormaTratamento'])
except KeyError:
FormaTratamento = None
except TypeError:
FormaTratamento = None
try:
UrlFotoParlamentar = str(projects['DetalheMateria']['Materia']['Autoria']['Autor'][0]['IdentificacaoParlamentar']['UrlFotoParlamentar'])
except KeyError:
UrlFotoParlamentar = None
except TypeError:
UrlFotoParlamentar = None
try:
UrlPaginaParlamentar = str(projects['DetalheMateria']['Materia']['Autoria']['Autor'][0]['IdentificacaoParlamentar']['UrlPaginaParlamentar'])
except KeyError:
UrlPaginaParlamentar = None
except TypeError:
UrlPaginaParlamentar = None
try:
EmailParlamentar = str(projects['DetalheMateria']['Materia']['Autoria']['Autor'][0]['IdentificacaoParlamentar']['EmailParlamentar'])
except KeyError:
EmailParlamentar = None
except TypeError:
EmailParlamentar = None
try:
SiglaPartidoParlamentar = str(projects['DetalheMateria']['Materia']['Autoria']['Autor'][0]['IdentificacaoParlamentar']['SiglaPartidoParlamentar'])
except KeyError:
SiglaPartidoParlamentar = None
except TypeError:
SiglaPartidoParlamentar = None
try:
UfParlamentar = str(projects['DetalheMateria']['Materia']['Autoria']['Autor'][0]['IdentificacaoParlamentar']['UfParlamentar'])
except KeyError:
UfParlamentar = None
except TypeError:
UfParlamentar = None
try:
NumeroAutuacao = str(projects['DetalheMateria']['Materia']['SituacaoAtual']['Autuacoes']['Autuacao'][0]['NumeroAutuacao'])
except KeyError:
NumeroAutuacao = None
except TypeError:
NumeroAutuacao = None
try:
DataSituacao = str(projects['DetalheMateria']['Materia']['SituacaoAtual']['Autuacoes']['Autuacao'][0]['Situacao']['DataSituacao'])
except KeyError:
DataSituacao = None
except TypeError:
DataSituacao = None
try:
CodigoSituacao = str(projects['DetalheMateria']['Materia']['SituacaoAtual']['Autuacoes']['Autuacao'][0]['Situacao']['CodigoSituacao'])
except KeyError:
CodigoSituacao = None
except TypeError:
CodigoSituacao = None
#try:
# SiglaSituacao = str(projects['DetalheMateria']['Materia']['SituacaoAtual']['Autuacoes']['Autuacao'][0]['Situacao']['SiglaSituacao'])
#except KeyError:
# SiglaSituacao = None
#except TypeError:
# SiglaSituacao = None
try:
DescricaoSituacao = str(projects['DetalheMateria']['Materia']['SituacaoAtual']['Autuacoes']['Autuacao'][0]['Situacao']['DescricaoSituacao'])
except KeyError:
DescricaoSituacao = None
except TypeError:
DescricaoSituacao = None
try:
DataLocal = str(projects['DetalheMateria']['Materia']['SituacaoAtual']['Autuacoes']['Autuacao'][0]['Local']['DataLocal'])
except KeyError:
DataLocal = None
except TypeError:
DataLocal = None
try:
CodigoLocal = str(projects['DetalheMateria']['Materia']['SituacaoAtual']['Autuacoes']['Autuacao'][0]['Local']['CodigoLocal'])
except KeyError:
CodigoLocal = None
except TypeError:
CodigoLocal = None
try:
TipoLocal = str(projects['DetalheMateria']['Materia']['SituacaoAtual']['Autuacoes']['Autuacao'][0]['Local']['TipoLocal'])
except KeyError:
TipoLocal = None
except TypeError:
TipoLocal = None
try:
SiglaCasaLocal = str(projects['DetalheMateria']['Materia']['SituacaoAtual']['Autuacoes']['Autuacao'][0]['Local']['SiglaCasaLocal'])
except KeyError:
SiglaCasaLocal = None
except TypeError:
SiglaCasaLocal = None
try:
NomeCasaLocal = str(projects['DetalheMateria']['Materia']['SituacaoAtual']['Autuacoes']['Autuacao'][0]['Local']['NomeCasaLocal'])
except KeyError:
NomeCasaLocal = None
except TypeError:
NomeCasaLocal = None
try:
SiglaLocal = str(projects['DetalheMateria']['Materia']['SituacaoAtual']['Autuacoes']['Autuacao'][0]['Local']['SiglaLocal'])
except KeyError:
SiglaLocal = None
except TypeError:
SiglaLocal = None
try:
NomeLocal = str(projects['DetalheMateria']['Materia']['SituacaoAtual']['Autuacoes']['Autuacao'][0]['Local']['NomeLocal'])
except KeyError:
NomeLocal = None
except TypeError:
NomeLocal = None
try:
url_emendas = str(projects['DetalheMateria']['Materia']['OutrasInformacoes']['Servico'][0]['UrlServico'])
except KeyError:
url_emendas = None
except TypeError:
url_emendas = None
try:
url_movimentacoes = str(projects['DetalheMateria']['Materia']['OutrasInformacoes']['Servico'][1]['UrlServico'])
except KeyError:
url_movimentacoes = None
except TypeError:
url_movimentacoes = None
try:
url_relatorias = str(projects['DetalheMateria']['Materia']['OutrasInformacoes']['Servico'][2]['UrlServico'])
except KeyError:
url_relatorias = None
except TypeError:
url_relatorias = None
try:
url_texto = str(projects['DetalheMateria']['Materia']['OutrasInformacoes']['Servico'][3]['UrlServico'])
except KeyError:
url_texto = None
except TypeError:
url_texto = None
try:
url_votacoes_materia = str(projects['DetalheMateria']['Materia']['OutrasInformacoes']['Servico'][4]['UrlServico'])
except KeyError:
url_votacoes_materia = None
except TypeError:
url_votacoes_materia = None
try:
url_votacoes_comissoes = str(projects['DetalheMateria']['Materia']['OutrasInformacoes']['Servico'][5]['UrlServico'])
except KeyError:
url_votacoes_comissoes = None
except TypeError:
url_votacoes_comissoes = None
dicionario['Autor'] = Autor
dicionario['SiglaTipoAutor'] = SiglaTipoAutor
dicionario['DescricaoTipoAutor'] = DescricaoTipoAutor
dicionario['UfAutor'] = UfAutor
dicionario['NumOrdemAutor'] = NumOrdemAutor
dicionario['IndicadorOutrosAutores'] = IndicadorOutrosAutores
dicionario['CodigoParlamentar'] = CodigoParlamentar
dicionario['CodigoPublicoNaLegAtual'] = CodigoPublicoNaLegAtual
dicionario['NomeParlamentar'] = NomeParlamentar
dicionario['NomeCompletoParlamentar'] = NomeCompletoParlamentar
dicionario['SexoParlamentar'] = SexoParlamentar
dicionario['FormaTratamento'] = FormaTratamento
dicionario['UrlFotoParlamentar'] = UrlFotoParlamentar
dicionario['UrlPaginaParlamentar'] = UrlPaginaParlamentar
dicionario['EmailParlamentar'] = EmailParlamentar
dicionario['SiglaPartidoParlamentar'] = SiglaPartidoParlamentar
dicionario['UfParlamentar'] = UfParlamentar
dicionario['NumeroAutuacao'] = NumeroAutuacao
dicionario['DataSituacao'] = DataSituacao
dicionario['CodigoSituacao'] = CodigoSituacao
#dicionario['SiglaSituacao'] = SiglaSituacao
dicionario['DescricaoSituacao'] = DescricaoSituacao
dicionario['DataLocal'] = DataLocal
dicionario['CodigoLocal'] = CodigoLocal
dicionario['TipoLocal'] = TipoLocal
dicionario['SiglaCasaLocal'] = SiglaCasaLocal
dicionario['NomeCasaLocal'] = NomeCasaLocal
dicionario['SiglaLocal'] = SiglaLocal
dicionario['NomeLocal'] = NomeLocal
dicionario['url_emendas'] = url_emendas
dicionario['url_movimentacoes'] = url_movimentacoes
dicionario['url_relatorias'] = url_relatorias
dicionario['url_texto'] = url_texto
dicionario['url_votacoes_materia'] = url_votacoes_materia
dicionario['url_votacoes_comissoes'] = url_votacoes_comissoes
projetos_det.append(dicionario)
df_propdia_det = pd.DataFrame(projetos_det)
df_propdia_det = df_propdia_det[pd.notnull(df_propdia_det['EmentaMateria'])].copy()
#df_propdia_det.info()
# Captura link do inteiro teor
prefixo = 'http://legis.senado.leg.br/dadosabertos/materia/textos/'
prop_teor = []
for num, row in df_propdia_det.iterrows():
codigo = row['CodigoMateria']
url = prefixo + codigo
#print(url)
try:
r = requests.get(url, headers=headers)
except requests.exceptions.HTTPError as errh:
print ("Http Error:",errh)
except requests.exceptions.ConnectionError as errc:
print ("Error Connecting:",errc)
except requests.exceptions.Timeout as errt:
print ("Timeout Error:",errt)
except requests.exceptions.RequestException as err:
print ("OOps: Something Else",err)
projects = r.json()
dicionario = {
"CodigoMateria": get_by_key('TextoMateria.Materia.IdentificacaoMateria.CodigoMateria', projects)}
try:
CodigoTexto = str(projects['TextoMateria']['Materia']['Textos']['Texto'][0]['CodigoTexto'])
except KeyError:
CodigoTexto = None
except TypeError:
CodigoTexto = None
try:
UrlTexto = str(projects['TextoMateria']['Materia']['Textos']['Texto'][0]['UrlTexto'])
except KeyError:
UrlTexto = None
except TypeError:
UrlTexto = None
dicionario['CodigoTexto'] = CodigoTexto
dicionario['UrlTexto'] = UrlTexto
prop_teor.append(dicionario)
df_prop_teor = pd.DataFrame(prop_teor)
#df_prop_teor.info()
# Ultima tramitacao
prefixo = 'https://legis.senado.leg.br/dadosabertos/materia/movimentacoes/'
sufixo = '?v=7'
ultima_tramitacao = []
for num, row in df_tramitando.iterrows():
codigo = row['CodigoMateria']
url = prefixo + codigo + sufixo
#print(url)
try:
r = requests.get(url, headers=headers)
except requests.exceptions.HTTPError as errh:
print ("Http Error:",errh)
except requests.exceptions.ConnectionError as errc:
print ("Error Connecting:",errc)
except requests.exceptions.Timeout as errt:
print ("Timeout Error:",errt)
except requests.exceptions.RequestException as err:
print ("OOps: Something Else",err)
projects = r.json()
try:
SituacaoAtual = str(projects['MovimentacaoMateria']['Materia']['Autuacoes']['Autuacao'][0]['SituacoesAtuais']['SituacaoAtual'][0]['DescricaoSituacao'])
except KeyError:
SituacaoAtual = None
except TypeError:
SituacaoAtual = None
try:
SiglaSituacao = str(projects['MovimentacaoMateria']['Materia']['Autuacoes']['Autuacao'][0]['SituacoesAtuais']['SituacaoAtual'][0]['SiglaSituacao'])
except KeyError:
SiglaSituacao = None
except TypeError:
SiglaSituacao = None
dicionario = {
"CodigoMateria": codigo,
"SituacaoAtual": SituacaoAtual,
"SiglaSituacao": SiglaSituacao
}
ultima_tramitacao.append(dicionario)
df_ultima_tramitacao= pd.DataFrame(ultima_tramitacao)
#df_ultima_tramitacao.info()
# Une os dois dataframes
df_proposicoes = pd.merge(df_propdia_det, df_prop_teor, left_on='CodigoMateria', right_on='CodigoMateria')
df_proposicoes = pd.merge(df_proposicoes, df_ultima_tramitacao, left_on='CodigoMateria', right_on='CodigoMateria')
#df_proposicoes.info()
#df_proposicoes.to_csv('resultados/senado/proposicoes_senado_detalhes_do_dia.csv',index=False)
# Isola apenas proposicoes de interesse
df_proposicoes['ementa_copia'] = df_proposicoes['EmentaMateria']
df_proposicoes['ementa_copia'] = df_proposicoes['ementa_copia'].str.upper()
df_proposicoes['ementa_minuscula'] = df_proposicoes['EmentaMateria']
df_proposicoes['ementa_minuscula'] = df_proposicoes['EmentaMateria'].str.lower()
seleciona = jornal(df_proposicoes, 'senado')
#seleciona.info()
return seleciona
### FUNÇÃO PARA TERMOS DE INTERESSE
def jornal(dados, origem):
# Define termos de interesse
search_list = ["JORNALISMO", "JORNALISTA", "JORNALISTAS", "COMUNICADORES", "IMPRENSA", "VERIFICADORES DE FATOS", "CHECAGEM DE FATOS", "FAKE NEWS", "DESINFORMAÇÃO", "TRANSPARÊNCIA NA INTERNET", "TRANSPARÊNCIA DOS DADOS", "LIBERDADE DE EXPRESSÃO", "INFORMAÇÕES DE INTERESSE COLETIVO", "ORGANIZAÇÕES NÃO-GOVERNAMENTAIS", "ONGS"]
mask = dados['ementa_copia'].str.contains('|'.join(search_list))
seleciona = dados[mask]
return seleciona
### CRIA FRASES
def frases(dados, origem):
lista_sentencas = []
#dados.info()
conta = 1
for num, row in dados.iterrows():
if origem == 'senado':
proposicao_ementa = row['ementa_minuscula']
proposicao_tipo = row['SiglaSubtipoMateria']
proposicao_numero = row['NumeroMateria']
proposicao_ano = row['AnoMateria']
tramitacao = row['SituacaoAtual']
status = row['SiglaSituacao']
endereco = row['UrlTexto']
nome = row['Autor']
casa = 'SENADO'
pagina = "https://www25.senado.leg.br/web/atividade/materias/-/materia/" + str(row['CodigoMateria'])
elif origem == 'camara':
proposicao_ementa = row['ementa_minuscula']
proposicao_tipo = row['siglaTipo']
proposicao_numero = row['numero']
proposicao_ano = row['ano']
tramitacao = row['statusProposicao_descricaoTramitacao']
status = row['statusProposicao_descricaoSituacao']
endereco = row['urlInteiroTeor']
nome = str(row['autor']).replace("[", "")
nome = nome.replace("]", "")
nome = nome.replace("'", "")
casa = 'CÂMARA'
pagina = "https://www.camara.leg.br/propostas-legislativas/" + str(row['id'])
sentencas = {}
if 'jornalismo' in proposicao_ementa:
sentencas['texto3/' + str(conta)] = f'{casa}: {proposicao_tipo} {proposicao_numero}/{proposicao_ano}, de autoria de {nome}, fala sobre jornalismo e sofreu alterações em sua tramitação. Tramitação: {tramitacao}. Situação: {status}. Página: {pagina}. Teor: {endereco}'
elif 'jornalista' in proposicao_ementa or 'jornalistas' in proposicao_ementa:
sentencas['texto4/' + str(conta)] = f'{casa}: {proposicao_tipo} {proposicao_numero}/{proposicao_ano}, de autoria de {nome}, fala sobre jornalistas e sofreu alterações em sua tramitação. Tramitação: {tramitacao}. Situação: {status}. Página: {pagina}. Teor: {endereco}'
elif 'comunicadores' in proposicao_ementa:
sentencas['texto5/' + str(conta)] = f'{casa}: {proposicao_tipo} {proposicao_numero}/{proposicao_ano}, de autoria de {nome}, fala sobre ccomunicadores e sofreu alterações em sua tramitação. Tramitação: {tramitacao}. Situação: {status}. Página: {pagina}. Teor: {endereco}'
elif 'imprensa' in proposicao_ementa:
sentencas['texto6/' + str(conta)] = f'{casa}: {proposicao_tipo} {proposicao_numero}/{proposicao_ano}, de autoria de {nome}, fala sobre imprensa e sofreu alterações em sua tramitação. Tramitação: {tramitacao}. Situação: {status}. Página: {pagina}. Teor: {endereco}'
elif 'desinformação' in proposicao_ementa:
sentencas['texto11/' + str(conta)] = f'{casa}: {proposicao_tipo} {proposicao_numero}/{proposicao_ano}, de autoria de {nome}, fala sobre desinformação e sofreu alterações em sua tramitação. Tramitação: {tramitacao}. Situação: {status}. Página: {pagina}. Teor: {endereco}'
elif 'notícias falsas' in proposicao_ementa or 'fake news' in proposicao_ementa:
sentencas['texto7/' + str(conta)] = f'{casa}: {proposicao_tipo} {proposicao_numero}/{proposicao_ano}, de autoria de {nome}, fala sobre fake news ou notícias falsas e sofreu alterações em sua tramitação. Tramitação: {tramitacao}. Situação: {status}. Página: {pagina}. Teor: {endereco}'
elif 'verificadores de fatos' in proposicao_ementa or 'checagem de fatos' in proposicao_ementa:
sentencas['texto8/' + str(conta)] = f'{casa}: {proposicao_tipo} {proposicao_numero}/{proposicao_ano}, de autoria de {nome}, fala sobre verificadores de fatos ou checagem de fatos e sofreu alterações em sua tramitação. Tramitação: {tramitacao}. Situação: {status}. Página: {pagina}. Teor: {endereco}'
elif 'transparência na internet' in proposicao_ementa:
sentencas['texto9/' + str(conta)] = f'{casa}: {proposicao_tipo} {proposicao_numero}/{proposicao_ano}, de autoria de {nome}, fala sobre transparência na internet e sofreu alterações em sua tramitação. Tramitação: {tramitacao}. Situação: {status}. Página: {pagina}. Teor: {endereco}'
elif 'radiodifusão' in proposicao_ementa:
sentencas['texto10/' + str(conta)] = f'{casa}: {proposicao_tipo} {proposicao_numero}/{proposicao_ano}, de autoria de {nome}, fala sobre radiodifusão e sofreu alterações em sua tramitação. Tramitação: {tramitacao}. Situação: {status}. Página: {pagina}. Teor: {endereco}'
elif 'liberdade de expressão' in proposicao_ementa:
sentencas['texto12/' + str(conta)] = f'{casa}: {proposicao_tipo} {proposicao_numero}/{proposicao_ano}, de autoria de {nome}, fala sobre liberdade de expressão e sofreu alterações em sua tramitação. Tramitação: {tramitacao}. Situação: {status}. Página: {pagina}. Teor: {endereco}'
elif 'informações de interesse coletivo' in proposicao_ementa:
sentencas['texto13/' + str(conta)] = f'{casa}: {proposicao_tipo} {proposicao_numero}/{proposicao_ano}, de autoria de {nome}, fala sobre informações de interesse coletivo e sofreu alterações em sua tramitação. Tramitação: {tramitacao}. Situação: {status}. Página: {pagina}. Teor: {endereco}'
elif 'transparência dos dados' in proposicao_ementa:
sentencas['texto14/' + str(conta)] = f'{casa}: {proposicao_tipo} {proposicao_numero}/{proposicao_ano}, de autoria de {nome}, fala sobre informações de transparência dos dados e sofreu alterações em sua tramitação. Tramitação: {tramitacao}. Situação: {status}. Página: {pagina}. Teor: {endereco}'
elif 'organizações não-governamentais' or 'ongs' in proposicao_ementa:
sentencas['texto15/' + str(conta)] = f'{casa}: {proposicao_tipo} {proposicao_numero}/{proposicao_ano}, de autoria de {nome}, fala sobre informações de Organizações Não-Governamentais e sofreu alterações em sua tramitação. Tramitação: {tramitacao}. Situação: {status}. Página: {pagina}. Teor: {endereco}'
#print(sentencas)
# Testa se dicionario veio vazio
res = not bool(sentencas)
if res == False:
lista_sentencas.append(sentencas)
#print(lista_sentencas)
conta = conta + 1
#print(lista_sentencas)
df_lista_sentencas = pd.DataFrame(lista_sentencas)
#df_lista_sentencas.info()
#df_lista_sentencas.to_csv('teste_sen2.csv',index=False)
#df_lista_sentencas.info()
#print(df_lista_sentencas)
#with open('resultados/tweets.json', 'w') as outfile:
# json.dump(lista_sentencas, outfile)
return df_lista_sentencas
### MANDA E-MAIL
def mandamail(dados, local):
now = datetime.now()
dia_hoje = now.strftime("%d")
mes_hoje = now.strftime("%m")
ano_hoje = now.strftime("%Y")
API_KEY = os.environ["SEND_GRID_API"]
templateid = os.environ["TEMPLATE_ID_SENDGRID"]
# Pega endereços de e-mail para mandar
conteudo_codificado = os.environ["GOOGLE_SHEET_CREDENTIALS1"]
conteudo = base64.b64decode(conteudo_codificado)
credentials = json.loads(conteudo)
gc = gspread.service_account_from_dict(credentials)
# Acesso dados de formulario
ws = gc.open('Proposições de interesse do jornalismo que tramitam no Congresso - versão beta (respostas)').worksheet("Respostas ao formulário 1")
data = ws.get_all_values()
headers = data.pop(0)
enderecos = pd.DataFrame(data, columns=headers)
mandar = enderecos['Qual seu e-mail?'].tolist()
# Isola apenas primeiras linhas
df = dados.bfill().iloc[[0]]
columns = list(df)
# Itera nas colunas de cada frase
lista = []
for i in columns:
texto = df[i][0]
if texto != None:
lista.append(texto)
#print(lista)
# Cria o assunto do dia do e-mail
assunto = str(dia_hoje) + "/" + str(mes_hoje) + "/" + str(ano_hoje) + " Tramitacoes de interesse do jornalismo no Congresso" + str(local)
# Transforma as frases e o assunto no dicionário que está no template do Sendgrid - com chave sentences
lista = {"sentences": lista, "subject": assunto}
# Adiciona e-mails principais e cria a mensagem
to_emails = [To(email= 'reinaldo@abraji.org.br')]
personalization = Personalization()
personalization.add_to(To('reinaldo@abraji.org.br'))
# Adciona e-mails de assinantes como ocultos
for bcc_addr in mandar:
personalization.add_bcc(Bcc(bcc_addr))
message = Mail(
from_email=('robojornalista@gmail.com'),
to_emails=to_emails,
is_multiple=True)
message.add_personalization(personalization)
message.dynamic_template_data = lista
message.template_id = templateid
try:
sg = SendGridAPIClient(API_KEY)
response = sg.send(message)
#print(response.status_code)
#print(response.body)
#print(response.headers)
except Exception as e:
print(e)
return
def preenche_planilha(dados, casa):
#dados.info()
now = datetime.now()
dados = dados.assign(data_consulta=str(now))
dados = dados.fillna('')
# Cria coluna tema
def procura(linha):
proposicao_ementa = linha['ementa_minuscula']
if 'jornalismo' in proposicao_ementa:
tema = "jornalismo"
elif 'jornalista' in proposicao_ementa or 'jornalistas' in proposicao_ementa:
tema = "jornalistas"
elif 'comunicadores' in proposicao_ementa:
tema = "comunicadores"
elif 'imprensa' in proposicao_ementa:
tema = "imprensa"
elif 'desinformação' in proposicao_ementa:
tema = "desinformação"
elif 'notícias falsas' in proposicao_ementa or 'fake news' in proposicao_ementa:
tema = "notícias falsas"
elif 'verificadores de fatos' in proposicao_ementa or 'checagem de fatos' in proposicao_ementa:
tema = "checagem de fatos"
elif 'transparência na internet' in proposicao_ementa:
tema = "transparência na internet"
elif 'radiodifusão' in proposicao_ementa:
tema = "radiodifusão"
elif 'liberdade de expressão' in proposicao_ementa:
tema = "liberdade de expressão"
elif 'informações de interesse coletivo' in proposicao_ementa:
tema = "informações de interesse coletivo"
elif 'transparência dos dados' in proposicao_ementa:
tema = "transparência dos dados"
elif 'organizações não-governamentais' or 'ongs' in proposicao_ementa:
tema = "ongs"
return tema
def procura2(linha):
lista = []
for index, value in linha.items():
lista.append(index)
if "id" in lista:
id = linha['id']
pagina = "https://www.camara.leg.br/propostas-legislativas/" + str(id)
elif "CodigoMateria" in lista:
id = linha['CodigoMateria']
pagina = "https://www25.senado.leg.br/web/atividade/materias/-/materia/" + str(id)
return pagina
dados["tema_principal"] = dados.apply(procura, axis=1)
dados["pagina_da_proposicao"] = dados.apply(procura2, axis=1)
if casa == "proposicoes_jornalismo_camara":
dados = dados[['pagina_da_proposicao', 'id', 'uri', 'siglaTipo', 'numero', 'ano', 'ementa', 'dataApresentacao', 'statusProposicao_dataHora', 'statusProposicao_siglaOrgao', 'statusProposicao_descricaoTramitacao', 'statusProposicao_descricaoSituacao', 'statusProposicao_despacho', 'urlInteiroTeor', 'uriAutores', 'autor', 'ementa_minuscula', 'data_consulta', 'tema_principal']]
else:
dados = dados[["pagina_da_proposicao", "CodigoMateria", "DescricaoSubtipoMateria", "NumeroMateria", "AnoMateria", "DescricaoIdentificacaoMateria", "IndicadorTramitando", "EmentaMateria", "IndicadorComplementar", "DataApresentacao", "NomeNatureza", "DescricaoNatureza", "Autor", "SituacaoAtual", "SiglaSituacao", "url_emendas", "url_movimentacoes", "url_relatorias", "url_texto", "url_votacoes_materia", "url_votacoes_comissoes", "UrlTexto", "ementa_minuscula", "data_consulta", "DescricaoObjetivoProcesso", "DataLeitura", "tema_principal"]]
conteudo_codificado = os.environ["GOOGLE_SHEET_CREDENTIALS1"]
conteudo = base64.b64decode(conteudo_codificado)
credentials = json.loads(conteudo)
gc = gspread.service_account_from_dict(credentials)
ws = gc.open(casa).worksheet("Página1")
#existing = gd.get_as_dataframe(ws)
existing = gd.get_as_dataframe(ws).dropna(axis = 1, how = 'all').dropna(axis = 0, how = 'any').reset_index(drop=True)
existing.info()
a = existing.columns
a_tolist = a.tolist()
dados = dados[a_tolist]
dados.info()
updated = pd.concat([existing, dados])
gd.set_with_dataframe(ws, updated)
return
# Envia avisos no Telegram
def telegram(local, dados):
token = os.environ["TELEGRAM_TOKEN"]
#update = request.json
chat_id = 445500799
answer = "Olá, nossa raspagem diária de proposições legislativas de interesse do jornalismo encontrou hoje " + str(len(dados)) + " casos, vindos " + local + ". Veja mais detalhes e o link da planilha com os dados no site https://jornalismonocongresso.herokuapp.com/"
message = {"chat_id": chat_id, "text": answer}