🚀⚙️JavaScript引擎

[reng99]

本文翻译自🚀⚙️ JavaScript Visualized: the JavaScript Engine

作为JavaScript开发者，我们不需要编译自己编写的代码。那么，JavaScript引擎到底怎么处理这些JS代码，转换成机器能懂的东西呢？🥳

注意：本文主要是基于Node.js的V8引擎和基于Chromium内核的浏览器。

通过script标签，HTML解析器识别到javascript代码。

javascript代码要么来自网络，要么来自缓存，或者安装的service worker

请求的脚本会作为字节流，当在下载字节流时，字节流解码器（Byte Stream Decoder）会将其解码。

字节流解码器将从已经解码的字节流中生成tokens。比如，0066解码为f，0075解码为u，006e解码为n，0063解码为c，0074解码为t，0069解码为i，006f解码为o，006e解码为n。这就是你输入的function！

然后将这些tokens传送到语法分析器（parser）和预语法分析器（pre-parser）。

👀下面的gif图并没有表现出pre-parser，后面会提及到

引擎使用两种语法分析器：pre-parse和parse。为了减少网站的加载时间，引擎会避免马上分析没必要的代码。

parser会分析立刻需要用到的代码，而pre-parser处理之后将会用到的代码。比如一个函数只有在用户点击按钮才会触发，那就没必要将那段代码立马进行编译以加载网站。

基于字节流解码器传过来的tokens，语法分析器会创建nodes节点，这些节点形成一个抽象语法树Abstract Syntax Tree (AST)🌳。

接着，Interpreter（解释器）会遍历AST，然后基于AST包含的信息生成字节码。字节码生成之后，AST会被删除，对应的内存空间被清理。最后会处理成机器能识别的内容。

虽然字节码运行很快了，但是它可以更快。当字节码运行，相关信息就会生成，它可以检测某些行为是否经常发生，以及使用的数据类型。可能你重复调用一个函数多次：那是时候需要进行优化了，这样会跑得更快！🏃🏽‍♀️

字节码和生成的类型反馈会一起发送到优化编译器。优化编译器获取字节码和类型反馈，并从中生成高度优化的机器码。🚀

JavaScript是一门动态类型语言，这意味着数据类型可以不停地更改。如果JavaScript引擎必须每次去检查数据类型对应的值，那将会很慢。

为了减少解析代码的时间，优化机器码只处理引擎在运行字节码时见过的情况。如果我们反复使用一段代码，一遍又一遍地返回相同地数据类型，那么可以简单地重复使用经过优化的机器代码以加快处理速度。然而，因为JavaScript是动态类型的。同一片段的代码有可能突然就返回了不同类型的数据。如果发生这种情况，机器码会被进行非最佳化，引擎会回退到解析生成的字节码。

假设一个特定的函数到目前为止，已经被调用了100次并返回相同的值。那么引擎会认为在第101次，你调用它的时候，它也将返回这个值。

假设我们有下面这个求和函数，到目前为止，我们一直以数字作为参数来调用它：

上图两数和返回的是数值3!那么下一次我们调用它，它还会假设我们是通过两个数字类型的数值来调用它。

如果上面假设是真的，那么无需进行动态查找了，重复使用经过优化的机器码即可。否则，上面假设不成功的话，它将恢复为原始的字节码，而不是优化的机器码。

比如，我们下次调用sum函数，传递的参数其中一个是字符串，而不是数字。因为JavaScript是动态类型的，所以我们这样做没什么问题。

上图代码中，意味着数字2将会被强制转换成字符串类型，函数返回字符串12。引擎已经回到执行解析字节码并更新类型反馈的阶段了。

后话

• 原文：https://dev.to/lydiahallie/javascript-visualized-the-javascript-engine-4cdf

• 更多内容：https://github.com/reng99