AMAZON_Measurement_Problems

Business Problem [EN] One of the most important problems in e-commerce is the correct calculation of the points given to the products after the sale.The solution to this problem is to provide more customer satisfaction for the e-commerce site, the prominence of the product for sellers and a hassle-free shopping for buyers it means experience. Another problem is the correct ordering of the comments given to the products. Since the prominence of misleading comments will directly affect the sale of the product, it will cause both financial loss and customer loss. In solving these 2 basic problems, the e-commerce site and sellers will increase their sales, while the customers will complete the purchase journey smoothly.
İş Problemi [TR] E-ticaretteki en önemli problemlerden bir tanesi ürünlere satış sonrası verilen puanların doğru şekilde hesaplanmasıdır. Bu problemin çözümü e-ticaret sitesi için daha fazla müşteri memnuniyeti sağlamak, satıcılar için ürünün öne çıkması ve satın alanlar için sorunsuz bir alışveriş deneyimi demektir. Bir diğer problem İse ürünlere verilen yorumların doğru bir şekilde sıralanması olarak karşımıza çıkmaktadır. Yanıltıcı yorumların öne çıkması ürünün satışını doğrudan etkileyeceğinden dolayı hem maddi kayıp hemde müşteri kaybına neden olacaktır. Bu 2 temel problemin çözümünde e-ticaret sitesi ve satıcılar satışlarını arttırırken müşteriler ise satın alma yolculuğunu sorunsuz olarak tamamlayacaktır.
#######################################################################################
Data Set Story (Veri Seti Hikayesi) [EN] This data set, which includes Amazon product data, includes product categories and various metadata. The product that receives the most comments in the electronics category has user ratings and comments.
[TR] Amazon ürün verilerini içeren bu veri seti ürün kategorileri ile çeşitli metadataları içermektedir. Elektronik kategorisindeki en fazla yorum alan ürünün kullanıcı puanları ve yorumları vardır. Veri Seti Hikayesi
reviewerID : Kullanıcı ID’si
asin : Ürün ID’si reviewerName : Kullanıcı Adı
helpful : Faydalı değerlendirme derecesi
reviewText : Değerlendirme
overall : Ürün rating’i
summary : Değerlendirme özeti
unixReviewTime : Değerlendirme zamanı
reviewTime : Değerlendirme zamanı Raw
day_diff : Değerlendirmeden itibaren geçen gün sayısı
helpful_yes : Değerlendirmenin faydalı bulunma sayısı
total_vote : Değerlendirmeye verilen oy sayısı
!!!!!!!!!!!!!! Uyarı: Veri kümesini açık kaynak olmadığı için paylaşamayacağımı belirtmek isterim.
!!!!!!!!!!!!!! Warning: I would like to adress that I cannot share the dataset because it is not open source.