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# -*- coding: utf-8 -*-
# 版权所有 2019 深圳米筐科技有限公司(下称“米筐科技”)
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# 除非遵守当前许可,否则不得使用本软件。
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# * 非商业用途(非商业用途指个人出于非商业目的使用本软件,或者高校、研究所等非营利机构出于教育、科研等目的使用本软件):
# 遵守 Apache License 2.0(下称“Apache 2.0 许可”),
# 您可以在以下位置获得 Apache 2.0 许可的副本:http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0。
# 除非法律有要求或以书面形式达成协议,否则本软件分发时需保持当前许可“原样”不变,且不得附加任何条件。
#
# * 商业用途(商业用途指个人出于任何商业目的使用本软件,或者法人或其他组织出于任何目的使用本软件):
# 未经米筐科技授权,任何个人不得出于任何商业目的使用本软件(包括但不限于向第三方提供、销售、出租、出借、转让本软件、
# 本软件的衍生产品、引用或借鉴了本软件功能或源代码的产品或服务),任何法人或其他组织不得出于任何目的使用本软件,
# 否则米筐科技有权追究相应的知识产权侵权责任。
# 在此前提下,对本软件的使用同样需要遵守 Apache 2.0 许可,Apache 2.0 许可与本许可冲突之处,以本许可为准。
# 详细的授权流程,请联系 public@ricequant.com 获取。
__config__ = {
"base": {
"start_date": "2015-04-11",
"end_date": "2015-04-20",
"frequency": "1d",
"accounts": {
"stock": 1000000,
}
},
"extra": {
"log_level": "error",
},
"mod": {
"sys_progress": {
"enabled": True,
"show": True,
},
"sys_simulation": {
"volume_limit": True,
"volume_percent": 0.000002
}
},
}
def test_open_auction_match():
__config__ = {
"base": {
"auto_update_bundle": False,
},
"mod": {
"sys_simulation": {
"volume_limit": True,
"volume_percent": 0.000002
}
},
}
def init(context):
context.s = "000001.XSHE"
context.bar = None
context.first_day = True
def open_auction(context, bar_dict):
bar = bar_dict[context.s]
if context.first_day:
order_shares(context.s, 1000, bar.limit_up * 0.99)
# 部分成交,仅能成交 900 股
assert get_position(context.s).quantity == 900
assert get_position(context.s).avg_price == bar.open
def handle_bar(context, bar_dict):
if context.first_day:
bar = bar_dict[context.s]
assert get_position(context.s).quantity == 1000
assert get_position(context.s).avg_price == (bar.open * 900 + bar.close * 100) / 1000
context.first_day = False
return locals()
def test_vwap_match():
__config__ = {
"mod": {
"sys_simulation": {
"volume_limit": True,
"matching_type": "vwap"
}
},
}
def init(context):
context.s = "000001.XSHE"
context.first_day = True
context.vwap_price = None
def handle_bar(context, bar_dict):
if context.first_day == 1:
bar = bar_dict[context.s]
vwap_order = order_shares(context.s, 1000)
assert bar.total_turnover / bar.volume == vwap_order.avg_price
context.first_day = False
return locals()