tutorial-3/2. function.ipynb

{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "함수도 오브젝트 중 하나입니다.  \n",
    "예제를 위해 팩토리얼 함수를 만듭니다."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "def factorial(n):\n",
    "    sum = 1\n",
    "    for i in range(n, 1, -1):\n",
    "        sum *= i\n",
    "    return sum"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": false
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "factorial(5)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "위치 인자는 함수를 호출할 때 나열된 순서대로 할당됩니다."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "def factorial2(n, stop):\n",
    "    if n == 0:\n",
    "        return n, 1   # 팩토리얼 정의에 따라 0일 경우 1을 리턴합니다.\n",
    "    elif n < 0:\n",
    "        return n, None  # 팩토리얼 정의에 따라 음수의 경우는 제외합니다.\n",
    "    sum = 1\n",
    "    for i in range(n, stop, -1):\n",
    "        sum *= i\n",
    "    return n, sum"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": false
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "factorial2(5, 1)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": false
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "factorial2(0, 5)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": false
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "factorial2(-5 ,1)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "키워드 인자는 위치 인자 뒤에 나열되어야 합니다."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": false
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "factorial2(n=5, stop=1)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": false
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "factorial2(stop=1, n=5)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": false
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "factorial2(stop=1, 5)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": false
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "factorial2(5, stop=1)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "파라메타에 디폴트 값을 부여할 수 있습니다.  \n",
    "디폴트 값이 있는 파라메타는 함수 선언 맨 뒤에 위치해야 합니다."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "def factorial3(n, stop=1):\n",
    "    if n == 0:\n",
    "        return n, 1   # 팩토리얼 정의에 따라 0일 경우 1을 리턴합니다.\n",
    "    elif n < 0:\n",
    "        return n, None  # 팩토리얼 정의에 따라 음수의 경우는 제외합니다.\n",
    "    sum = 1\n",
    "    for i in range(n, stop, -1):\n",
    "        sum *= i\n",
    "    return n, sum"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": false
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "factorial3(n=5, stop=1)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": false
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "factorial3(n=5)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": false
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "factorial3(5)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": false
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "def factorial3(n=5, stop):\n",
    "    pass"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "재귀 함수는 종료 조건과 리턴 값의 갯수에 주의해야 합니다."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "def factorial4(n, stop=1):\n",
    "    if n < stop or n <= 0:\n",
    "        return 1\n",
    "    return n, n*factorial4(n-1, stop)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": false
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "factorial4(5, 4)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "def factorial4(n, stop=1):\n",
    "    if n < stop or n <= 0:\n",
    "        return 1\n",
    "    return n*factorial4(n-1, stop)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": false
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "factorial4(5, 4)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "익명의 위치인자는 몇개의 인자가 전달될 지 확실히 알 수 없을 때 사용합니다."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "def menu(soup, main, *args):\n",
    "    print('Soup is %s' % soup)\n",
    "    print('Main is %s' % main)\n",
    "    for other in args:\n",
    "        print('Other is %s' % str(other))"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": false
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "menu('mushroom', 'steak', 'wine', 100)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": false
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "menu('egg', 'wine', 100)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "익명의 키워드 인자는 딕셔너리로 함수 내부에 전달됩니다."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "def menu(*args, **kwargs):\n",
    "    for other in args:\n",
    "        print('Order is %s' % str(other))\n",
    "    for k in kwargs:\n",
    "        print('Menu is %s: %s' % (k, kwargs[k]))"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": false
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "menu('mushroom', drink='wine', tip=100)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "함수 내부에서 참조하는 변수가 함수 내부에 없으면 전역 변수를 참조합니다."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": false
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "a = 'dog'\n",
    "id(a)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": false
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "def f1():\n",
    "    print(id(a))\n",
    "f1()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "함수내에서 변수에 값이 할당되면 새로운 전역변수와는 구분됩니다."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": false
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "def f2():\n",
    "    a = 'cat'\n",
    "    print(id(a))\n",
    "f2()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": false
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "id(a)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "지역변수가 할당되기 전에 먼저 참조가 일어나면 에러가 발생합니다."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": false
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "def f3():\n",
    "    print(id(a))\n",
    "    a = 'cat'\n",
    "f3()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "명시적으로 전역변수를 사용하고 싶을 때에는 global 키워드를 이용합니다."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": false
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "def f4():\n",
    "    global a\n",
    "    print(id(a))\n",
    "    a = 'cat'\n",
    "    print(id(a))\n",
    "f4()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": false
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "id(a)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "파라메타로 전달되는 것은 오브젝트를 가리키는 참조입니다.(call-by-object-reference)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": false
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "a = 'dog'\n",
    "def f5(a):\n",
    "    print(id(a))\n",
    "    a = 'cat'\n",
    "    print(id(a))\n",
    "f5(a)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": false
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "id(a)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": false
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "a = ['dog']\n",
    "id(a)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": false
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "def f6(a):\n",
    "    print(id(a))\n",
    "    a.append('cat')\n",
    "    print(id(a))\n",
    "f6(a)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": false
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "a"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "내부함수는 함수 안에 함수를 정의하는 것 입니다."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "def outer():\n",
    "    def inner():\n",
    "        print('inner')\n",
    "    inner()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": false
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "outer()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": false
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "def inner():\n",
    "    print('global inner')\n",
    "outer()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "외부함수에서 넘겨진 인자값을 기억하는 함수를 만들어 리턴합니다.(클로저)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "def cookbook(name):\n",
    "    def recipe(no):\n",
    "        print(\"%s's recipe no.%d\" % (name, no))\n",
    "    return recipe"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "python_recipe = cookbook('python')\n",
    "perl_recipe = cookbook('perl')"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": false
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "python_recipe(1)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": false
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "perl_recipe(2)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": false
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "id(python_recipe), id(perl_recipe)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "제너레이터는 큰 배열을 효율적으로 생성할 때 사용합니다."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "import random\n",
    "def gaus_dist(n):\n",
    "    while n > 0:\n",
    "        yield random.random()\n",
    "        n -= 1"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": false
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "gd = gaus_dist(5)\n",
    "for i in gd:\n",
    "    print(i)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": false
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "gd = gaus_dist(5)\n",
    "next(gd)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": false
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "next(gd)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": false
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "sum(gd)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": false
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "list(gaus_dist(5))"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "함수 바디 첫번째 라인의 주석은 독스트링으로 관리됩니다."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "def sample(a = 0):\n",
    "    '''this is sample function'''\n",
    "    pass"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "sample?"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": false
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "help(sample)"
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.5.2"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 0
}