Skip to content
New issue

Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.

By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.

Already on GitHub? Sign in to your account

Einige Labore scheinen falsch zu randomisieren, entweder zu viel oder zu wenig Omikron in REASON=N #9

Closed
corneliusroemer opened this issue Dec 28, 2021 · 2 comments

Comments

@corneliusroemer
Copy link

Bei einer hierarchischen Analyse der Omikronausbreitung ist mir aufgefallen, dass es (mit Sicherheit) 3 Labore gibt die einen unmöglich hohen Omikron-Anteil in den angeblich repräsentativen Surveillance-Proben (markiert mit Grund N) hochladen.

Es handelt sich um Labore mit den SENDING_PC:

  • 70193 (offenbar Labor Enders)
  • 22767 (unklar welches Labor, Google zeigt keins)
  • 24106 (offenbar Labor Krause)

Meine Vermutung ist, dass diese Labore Varianten-PCRs machen und dann aus Versehen den falschen Grund angeben.

Wenn man sich die Submissions der genannten Labore ansieht wurden da in letzter Zeit fast nur Omikrons übermittelt, und zwar in einem Maße das sehr inkonsistent ist mit dem Omikron-Anteil aller anderer deutschen Labore, siehe Plot unten.

Es gibt auch Labore, die möglicherweise zu wenige Omikrons ausweisen. Ein möglicher Mechanismus der dies begründen könnte:

  1. Labore führen eine Varianten-PCR durch
  2. Positive Proben werden als Verdachtsgrund sequenziert (mit A oder Y)
  3. Aus den restlichen Proben werden Proben für die repräsentative Surveillance gezogen, dann mit N gelabelt.

Es ist klar, dass so die Randomisierung/Repräsentativität verletzt wird.

Es ist schwierig zu beweisen, dass dieser Fehler von manchen Laboren begangen wird aber ich kann es mir durchaus vorstellen.

Labore bei denen der Verdacht besteht sind auch im Plot unten identifizierbar, es handelt sich um Labore mit hohem Outlierness-Score und niedrigem Omikron-Anteil. Also relativ weit oben im Plot und im rechten Plot auf der linken Seite.

Wie zum Beispiel die Labore mit PLZ:

  • 37077
  • 56068
  • 21079
  • 74072

Diese Labore haben viele Sequenzen übermittelt aber (fast) keine (zu wenige) Omikrons.

Es würde sich wahrscheinlich lohnen, mal bei den genannten Laboren nachzufragen, ob sie möglicherweise die Instruktionen missverstanden haben.

image

@cuehs
Copy link

cuehs commented Jan 4, 2022

@corneliusroemer Vielen Dank für deinen Hinweis. Wir haben die Anmerkungen an die entsprechenden Stellen am RKI weitergeleitet die sich dann mit den Laboren in Verbindung setzen.

@corneliusroemer
Copy link
Author

@HannesWuensche Mich würde interessieren, ob es Rückmeldungen/Korrekturen von den Laboren gab zur Randomisierung, jetzt wo das Issue geschlossen wurde. Danke!

Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment
Labels
None yet
Projects
None yet
Development

No branches or pull requests

3 participants