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from astral import moon
import requests
import datetime
import time
import platform
import os
import csv
import pandas as pd
import os
from pymeteosource.api import Meteosource
from pymeteosource.types import tiers
from pymeteosource.types import sections, langs, units
import requests
from astral.sun import sun
from astral import LocationInfo
import datetime
import time
import pyowm
from pyowm import OWM
from pyowm.utils import config
from pyowm.utils import timestamps
# TAO COPYRIGHT 2023 RODRIGO DIAS
# ctrl+P+P + ctrl+o+o
def home():
while True:
try:
def conexão ():
cmd = os.system('ping 1.1.1.1 -w 3 -n 1 > clear')
if cmd == 0:
return True
else:
return False
rede=conexão()
time.sleep(1)
cls()
print('\n\n\n\n\n\nSISTEMA DE REGISTRO ELETRÔNICO PARA MEDICINA CHINESA\nTAO '+ver+' | COPYRIGHT 2023 RODRIGO DIAS'+'\n')
global shu
def shu(x): return print('\n'+horadia+'\nHORA DO SHU ATUAL: ' +shu_agora+'\nPRÓXIMA HORA EM SHU: '+shu_proximo+'\nESTAÇÃO: '+estação)
if rede is True:
try:
print(horadia)
print(estação,end='')
a = ger_hor_atu.strftime("%Y")
b = ger_hor_atu.strftime("%m")
c = ger_hor_atu.strftime("%d")
f = moon.phase(datetime.date(int(a), int(b), int(c)))
f = int(f)
def fase(x):
if x < 7:
return '☷ LUA NOVA'
elif x > 7 and x < 14:
return '☲ LUA CRESCENTE'
elif x > 14 and x < 21:
return '☰ LUA CHEIA'
else:
return '☵ LUA MINGUANTE'
global faselunar
faselunar=str(fase(f))
if shu_h>18 and faselunar=='☷ LUA NOVA':
warn_pun.add('🛈 NÃO SEDAR ESTA NOITE')
if shu_h>18 and faselunar=='☰ LUA CHEIA':
warn_pun.add('🛈 NÃO TONIFICAR ESTA NOITE')
print(' DE '+faselunar+' ',end='')
# "Brasilia", "Brazil",-15.8031, -47.8969, America/Sao_Paulo, ID: 'brasilia' >>> DADOS PARA QUALQUER API DE WEATHER FORECAST
# OBTER METEOROLOGIA [METEOSOURCE]
link = f'https://www.meteosource.com/api/v1/free/point?place_id=brasilia§ions=current%2Chourly&timezone=America%2FSao_Paulo&language=en&units=metric&key=1orez5vm2g1fo5lyj9oml4d7is7imndgh4fqe966'
prev = requests.get(link)
fc = prev.json()
a1=fc['current']
b1=a1['cloud_cover']
b1=100-b1
b2 = a1['temperature']
if int(b2)<20:
warn_pun.add('⦸ PROSCRITO: TEMPERATURA MUITO BAIXA')
if int(b2)>31:
warn_pun.add('🛈 TEMPERATURA MUITO ALTA PARA MOXA')
b3 = a1['icon_num']
if int(b1)>90:
if shu_h<18 and shu_h>16:
if int(b3)!=26 and int(b3)!=27 and int(b3)!=28 and int(b3)!=29 and int(b3)!=1 and int(b3)!=2 and int(b3)!=3 and int(b3)!=4:
warn_pun.add('⚠ EM BREVE POSSÍVEL LUA OCULTA')
elif shu_h>=18:
if int(b3)!=26 and int(b3)!=27 and int(b3)!=28 and int(b3)!=29 and int(b3)!=1 and int(b3)!=2 and int(b3)!=3 and int(b3)!=4:
warn_pun.add('⦸ PROSCRITO: LUA OCULTA')
if shu_h>16:
if shu_h<18:
if int(b3)!=26 and int(b3)!=27 and int(b3)!=28 and int(b3)!=29 and int(b3)!=1 and int(b3)!=2 and int(b3)!=3 and int(b3)!=4:
warn_pun.add('⚠ EM BREVE POSSÍVEL LUA OCULTA')
elif shu_h>=18:
if int(b3)!=26 and int(b3)!=27 and int(b3)!=28 and int(b3)!=29 and int(b3)!=1 and int(b3)!=2 and int(b3)!=3 and int(b3)!=4:
warn_pun.add('⦸ PROSCRITO: LUA OCULTA')
c1=f'👁 {b1}% '
c2 = f'🌡 {b2}°C '
def traduzir(x): return '🛈 TEMPO INDISPONÍVEL' if x == 1 else '☀ CÉU ENSOLARADO' if x == 2 else '☀ CÉU PREDOMINANTEMENTE ENSOLARADO' if x == 3 else '☀ CÉU PARCIALMENTE ENSOLARADO' if x == 4 else '☁ CÉU PREDOMINANTEMENTE NUBLADO' if x == 5 else '☁ CÉU NUBLADO' if x == 6 else '☁ CÉU TOTALMENTE NUBLADO' if x == 7 else '☁ CÉU NUBLADO COM NÚVENS BAIXAS' if x == 8 else '☁ TEMPO COM NEBLINA' if x == 9 else '☂ CHUVA LEVE' if x == 10 else '☂ CHUVA' if x == 11 else '⛈ CHUVAS ISOLADAS' if x == 12 else '☂ CHUVAS ENSOLARADAS' if x == 13 else '☂ TEMPESTADE' if x == 14 else '☂ TEMPESTADES LOCAIS' if x == 15 else '☂ CHUVA DE GRANIZO' if x == 16 else '❆ GRANIZO' if x == 17 else '❆ POSSIBILIDADE DE GRANIZO' if x == 18 else '❆ NEVE' if x == 19 else '❆ NEVASCA' if x == 20 else '❆ POSSÍVEL NEVASCA' if x == 21 else '❆ NEVASCA' if x == 22 else '❆ CHUVA SÓLIDA' if x == 23 else '☂ POSSÍVEL CHUVA TORRENCIAL' if x == 24 else '❆ CHUVA DE GRANIZO' if x == 25 else '★ NOITE CLARA' if x == 26 else '★ NOITE PREDOMINANTEMENTE CLARA' if x == 27 else '★ NOITE PARCIALMENTE CLARA' if x == 28 else '☁ NOITE PARCIALMENTE NUBLADA' if x == 29 else '☁ NOITE NUBLADA' if x == 30 else '☁ NOITE NUBLADA COM NÚVENS BAIXAS' if x == 31 else '☂ NOITE CHUVOSA' if x == 32 else '☂ NOITE COM TEMPESTADES LOCAIS' if x == 33 else '☁ NOITE DE NEBLINA' if x == 34 else '❆ NOITE DE NEVE' if x == 35 else '☂ NOITE DE CHUVA TORRENCIAL' if x == 36 else None
c3=traduzir(int(b3))
pre_c4=a1['wind']
c4=pre_c4['speed']
# VENTO c4
# # >4 kts = vento forte
c5=f'༄ {int(c4*0.51)} M/S'
c4=int(c4)
# OBTER HORÁRIO DE PÔR DO SOL [SUN]
a = ger_hor_atu.strftime("%Y")
b = ger_hor_atu.strftime("%m")
c = ger_hor_atu.strftime("%d")
city = LocationInfo("Brasilia", "Brazil", 'America/Sao_Paulo', -15.8031, -47.8969)
s = sun(city.observer, date=datetime.date(int(a), int(b), int(c)))
ss1=str(s["sunset"])
ss2=ss1.split(":")
ss3=ss2[1:2]
ss3=limpar(ss3)
ss4=str(ss3)
# MINUTOS DE PÔR DE SOL ss_min
ss_min=int(ss4)
tt2=ss2[:1]
tt3=limpar(tt2)
tt4=str(tt3)
tt5=tt4.split(" ")
tt6=tt5[-1]
# HORA DE PÔR DE SOL ss_hr
ss_hr=int(tt6)-3
c6=f' ⤓ {ss_hr}H{ss_min} '
# OBTER UMIDADE RELATIVA [PYOWM]
owm = OWM('d760ec852d7a2132d4021399f0d78be4')
mgr = owm.weather_manager()
observation = mgr.weather_at_place('Brasília, BR')
w = observation.weather
y=w.humidity
# HUMIDADE RELATIVA umidade
umidade=int(y)
c7=f'🌢 {umidade}%'
z=f'{c3} {c1+c2+c5+c6+c7}'
print(z)
# CÁLCULOS DE RISCO DE PATOLOGIAS DE WEN BING XUE - CALORES VIA CONDIÇÃO DE CLIMA E ESTAÇÕES
# TIPO C1 CANÍCULA
if estação=='⚏ INVERNO' or estação=='⚍ PRIMAVERA':
if shu_h >18 or shu_h<6: # NOITE
if b2>26 and c4>1:
warn_pun.add('FAVORECIMENTO CLIMÁTICO A CANÍCULA')
else: # DIA
if b2>30 and c4>1:
warn_pun.add('FAVORECIMENTO CLIMÁTICO A CANÍCULA')
# TIPO C2 CALOR DE PRIMAVERA
if estação=='⚍ PRIMAVERA':
if shu_h >18 or shu_h<6: # NOITE
if b2>25 and c4<=1:
warn_pun.add('FAVORECIMENTO CLIMÁTICO A CALOR DE PRIMAVERA')
else: # DIA
if b2>29 and c4<=1:
warn_pun.add('FAVORECIMENTO CLIMÁTICO A CALOR DE PRIMAVERA')
# TIPO C3 CALOR DE VERÃO
if estação=='⚌ VERÃO':
if shu_h >18 or shu_h<6: # NOITE
if umidade >60:
warn_pun.add('FAVORECIMENTO CLIMÁTICO A CALOR DE VERÃO')
else: # DIA
if umidade >50:
warn_pun.add('FAVORECIMENTO CLIMÁTICO A CALOR DE VERÃO')
# TIPO C4 CALOR DE UMIDADE
def chuva(x): return True if x == 10 else True if x == 11 else True if x == 13 else True if x == 14 else True if x == 15 else True if x == 19 else True if x == 20 else True if x == 22 else True if x == 23 else True if x == 32 else True if x == 33 else False
chuva=chuva(int(b3))
if estação=='⚌ VERÃO':
if b2>27 and chuva==True:
warn_pun.add('FAVORECIMENTO CLIMÁTICO A CALOR DE UMIDADE')
if estação=='⚎ OUTONO':
if onlymonth==3:
if ss_hr>=19 and ss_min>10:
if b2>27 and chuva==True:
warn_pun.add('FAVORECIMENTO CLIMÁTICO A CALOR DE UMIDADE')
else:
if ss_hr<19 and ss_min>45:
if b2>27 and chuva==True:
warn_pun.add('FAVORECIMENTO CLIMÁTICO A CALOR DE UMIDADE')
# TIPO C5 SECURA DE OUTONO
if estação=='⚎ OUTONO' and umidade<15:
warn_pun.add('FAVORECIMENTO CLIMÁTICO A SECURA DE OUTONO')
# TIPO C6 CALOR LATENTE DE VERÃO
if estação=='⚎ OUTONO':
if shu_h >18 or shu_h<6: # NOITE
if b2>23:
warn_pun.add('FAVORECIMENTO CLIMÁTICO A CALOR LATENTE DE VERÃO')
else: # DIA
if b2>27:
warn_pun.add('FAVORECIMENTO CLIMÁTICO A CALOR LATENTE DE VERÃO')
# TIPO C7 CALOR DE INVERNO
if estação=='⚏ INVERNO':
if shu_h >18 or shu_h<6: # NOITE
if b2>26:
warn_pun.add('FAVORECIMENTO CLIMÁTICO A CALOR DE INVERNO')
else: # DIA
if b2>30:
warn_pun.add('FAVORECIMENTO CLIMÁTICO A CALOR DE INVERNO')
# TIPO C8 CALOR TÓXICO (PARA EXPORTAÇÃO DE BOOL)
if estação=='⚏ INVERNO' or estação=='⚍ PRIMAVERA':
global toxic
toxic=True # >>>>>>>>>>> EXPORT LIN 863
else:
toxic=False
# TIPO C9 CALOR DE SECURA
if estação=='⚎ OUTONO':
if int(b1)<70 and umidade<20:
warn_pun.add('FAVORECIMENTO CLIMÁTICO A CALOR DE SECURA')
except:
pass
if len(warn_pun)!=0:
for i in sorted(list(warn_pun)):
print(i)
print('HORA DO SHU ATUAL: ' +shu_agora+'\nPRÓXIMA HORA EM SHU: '+shu_proximo)
else:
toxic=False
shu('')
if os.path.exists('registro_acupuntura.csv') == True and os.path.exists('ailog.csv') == True and os.path.exists('registro_acupuntura.csv') == True:
print('\n✔ SERVIDORES: TODOS CONECTADOS')
else:
a=0
if os.path.exists('registro_acupuntura.csv') == False :
print('\n✘ BANCO DE DADOS: INATIVA')
a+=1
if os.path.exists('ailog.csv') == False:
print('✘ BASE DE ANÁLISE: INATIVA')
a+=1
if os.path.exists('prontuario.csv') == False:
print('✘ BANCO DE PRONTUÁRIOS: INATIVA')
a += 1
print('✔ SERVIDORES CONECTADOS: '+str(int(3)-int(a)))
if rede is True:
print('✔ REDE: CONECTADA')
else:
print('✘ REDE: DESCONECTADA')
print('\n___________________________________________________________\n')
print('SELECIONE:')
print('[A] EXAME COMPLETO E PRESCRIÇÃO')
print('[B] O QUE É ACUPUNTURA')
print('[C] DIAGNÓSTICOS OPERACIONAIS DE PROGRAMA')
print('[D] PRESCREVER PACIENTE SEM EXAME')
print('[E] ATUALIZAÇÕES DO PROGRAMA')
print('[F] CID11 NA MEDICINA CHINESA')
print('[G] CONSULTAR BANCO DE DADOS')
if rede is False:
print('\n⚠ ATENÇÃO: SEM ACESSO A INTERNET')
print('🛈 APERTE ENTER PARA RECONECTAR REDE DE INTERNET\n')
# H É BLOQUEADA
print('___________________________________________________________')
global homm
homm = input('\n▶ ').upper()
if homm == 'A' or homm=='D':
if rede is False:
cls()
print('\n\n\n\n⚠ ATENÇÃO: SEM ACESSO A INTERNET ⚠\n\nPESQUISA DE CEP: ✘ INDISPONÍVEL\nCONDIÇÕES CLIMÁTICAS PARA NÃO PUNTURAR: ✘ INDISPONÍVEL\nANÁLISE DE WEN BING XUE POR TIPO: ✘ INDISPONÍVEL\nRECOMENDAÇÃO ESPECIAL PARA TÉCNICA: ✘ INDISPONÍVEL\nCONEXÃO DE API VIA REQUEST: ✘ INDISPONÍVEL')
time.sleep(5)
print('\n\n⚠ ACONSELHÁVEL REINICIAR COM REDE CONECTADA!')
x=input('RECONECTAR REDE? (S/N) ').upper()
if x=='S':
continue
else:
pass
cls()
global expli
def expli(x): return print('\nTAO VER. '+ver+' - BACK-END CLI DEVELOPED BY RODRIGO DIAS FOR TCM ANALYSIS IN DFF-PERCEPTRONS NEURAL NETWORK AI IN PYTHON ' +platform.python_version())
print('\n\n\n')
expli('')
print('\nOBRIGATÓRIO CPF PARA ARQUIVAMENTO CADASTRAL\nInfome o CPF sem traços e pontos para localizar cadastro:\n\n')
global cpf
cpf=str(input('⌘ CPF: '))
if len(cpf)!=11 or cpf.isnumeric()==False:
cls()
print('\n\n\n\n\n\n\n')
print('✘ CPF inválido! \n⚠ Retire traços e pontos!)')
time.sleep(2)
print('Atualmente não é possível acesso sem CPF a plataforma')
time.sleep(4)
continue
cpf.split()
dez=cpf[0]
nove=cpf[1]
oito=cpf[2]
sete=cpf[3]
seis=cpf[4]
cinco=cpf[5]
quatro=cpf[6]
três=cpf[7]
dois=cpf[8]
pre_dig10=int(dez)*10+int(nove)*9+int(oito)*8+int(sete)*7+int(seis)*6+int(cinco)*5+int(quatro)*4+int(três)*3+int(dois)*2
dig10=pre_dig10%11
if dig10>9:
dig10=0
d10=11-dig10
if d10>9:
d10=0
dez = cpf[1]
nove = cpf[2]
oito = cpf[3]
sete = cpf[4]
seis = cpf[5]
cinco = cpf[6]
quatro = cpf[7]
três = cpf[8]
dois = d10
pre_dig11 = int(dez)*10+int(nove)*9+int(oito)*8+int(sete)*7+int(seis)*6+int(cinco)*5+int(quatro)*4+int(três)*3+int(dois)*2
dig11=pre_dig11%11
if dig11>9:
dig11=0
d11=11-dig11
if d11>9:
d11=0
oricpf=int(cpf[8])
def origem(x):
if x==1:
return 'DF, GO, MS, MT ou TO'
elif x==2:
return 'AC, AM, AP, PA, RO ou RR'
elif x==3:
return 'CE, MA ou PI'
elif x==4:
return 'AL, PB, PE ou RN'
elif x==5:
return 'BA ou SE'
elif x==6:
return 'MG'
elif x==7:
return 'ES ou RJ'
elif x==8:
return 'SP'
elif x==9:
return 'PR ou SC'
elif x==0:
return 'RS'
tcp=str(cpf[0])+str(cpf[1])+str(cpf[2])+str(cpf[3])+str(cpf[4])+str(cpf[5])+str(cpf[6])+str(cpf[7])+str(cpf[8])
tescpf=str(tcp)+str(d10)+str(d11)
if str(cpf)==str(tescpf):
print('CPF é válido em estado(s): '+origem(oricpf)+'\n\n')
if os.path.exists('registro_acupuntura.csv') == True:
df = pd.read_csv('registro_acupuntura.csv')
global d2
d2=df.loc[df['CPF'].isin(["'"+cpf+"'"])]
global pacienteantigo
pacienteantigo=False
if df.loc[df['CPF'].isin(["'"+cpf+"'"])].empty:
print('✘ CPF não cadastrado!')
else:
print('✔ CPF identificado!\n')
pacienteantigo=True
else:
print('✘ Base de dados inativa, não permite pesquisar CPFs!')
pacienteantigo=False
if pacienteantigo==False:
print('⍟ Paciente novo! Iniciando cadastro!\n\n')
time.sleep(3)
else:
cls()
print('\n\n\n\n\n\n\n')
print('⚠ CPF inválido!')
time.sleep(1)
print('Atualmente não é possível acesso sem CPF a plataforma')
time.sleep(4)
continue
global nome
if pacienteantigo==True:
print('_______________________________________')
nome=str(d2['NOME'].values[0])
print('Nome: '+nome)
else:
cls()
print('\n\n\n⚠ Atenção! Realizando cadastro em Base de Dados!\nNão há como editar nome e dados após!\nVerifique os dados!\n\n')
nome = input('Nome Completo: ').upper()
if len(nome) <= 8 or nome.isnumeric() == True or ' ' not in nome:
print()
print('Ops! Digite identificação para prosseguir...')
time.sleep(4)
continue
else:
nome1=nome.replace('Ç','C')
nome2=nome1.replace('Á','A')
nome3=nome2.replace('Ã','A')
nome4=nome3.replace('É','E')
nome5=nome4.replace('È','E')
nome6=nome5.replace('À','A')
nome7=nome6.replace('Í','I')
nome8=nome7.replace('Ô','O')
nome9=nome8.replace('Ú','U')
nome=str(nome9)
while True:
try:
global addr
addr=''
if pacienteantigo==True:
global sexo
sexo=str(d2['SEXO'].values[0])
i=lambda x: print('Feminino') if x=='F' else print('Masculino') if x=='M' else None
i(sexo)
ddtot=str(d2['DATA NASCIMENTO'].values[0])
print('Data de Nascimento: '+ddtot)
global pre_especcodcompa_dn
pre_especcodcompa_dn=str(d2['SUF'].values[0])
else:
sexo = input('Sexo feminino(F) ou masculino(M)? F/M ').upper()
if sexo == 'M' or sexo == 'F':
ddtot = str(input('Data de Nascimento: '))
else:
continue
# verifica dn
# codificação para aceitar: ddmmyy, dd/mm/yy, dd/mm/yyyy, ddmmyyyy
ano_comparador = int(ger_hor_atu.strftime("%Y"), 10)
if len(ddtot) == 6 and ddtot.isnumeric() == True:
ddtot.split()
pra_especcodcompa_dn = ddtot[4]+ddtot[5]
propro_especcodcompa_dn = int(
pra_especcodcompa_dn, 10)
pre_especcodcompa_dn = str(
input('Digite A para 1900 e B para 2000: '))
pre_especcodcompa_dn.upper()
if pre_especcodcompa_dn == 'A':
especcodcompa_dn = 1900+propro_especcodcompa_dn
# VERIFICAÇÃO DE SÉCULO (1900 E 2000)
if ano_comparador < especcodcompa_dn:
print('ERRO DE DATAS!')
continue
if pre_especcodcompa_dn == 'B':
especcodcompa_dn = 2000+propro_especcodcompa_dn
# VERIFICAÇÃO DE SÉCULO (1900 E 2000)
if ano_comparador < especcodcompa_dn:
print('ERRO DE DATAS!')
continue
dtot = str(ddtot)
# DD/MM/YY
if len(ddtot) == 8 and ddtot.isnumeric() == False:
subdtot = ddtot.split('/')
if pacienteantigo == False:
pre_especcodcompa_dn = str(
input('Digite A para 1900 e B para 2000: '))
pre_especcodcompa_dn.upper()
if pre_especcodcompa_dn == 'A':
pro_especcodcompa_dn = 1900
# VERIFICAÇÃO DE SÉCULO (1900 E 2000)
if ano_comparador < especcodcompa_dn:
print('ERRO DE DATAS!')
continue
if pre_especcodcompa_dn == 'B':
pro_especcodcompa_dn = 2000
sub_especcodcompa_dn = subdtot[2]
subsub_especcodcompa_dn = int(
sub_especcodcompa_dn, 10)
especcodcompa_dn = subsub_especcodcompa_dn+pro_especcodcompa_dn
# VERIFICAÇÃO DE SÉCULO (1900 E 2000)
if ano_comparador < especcodcompa_dn:
print('ERRO DE DATAS!')
continue
parte1 = subdtot[0]
parte2 = subdtot[1]
parte3 = subdtot[2]
str(parte1)
if len(parte1) == 2:
parte1_ddtot = parte1
if len(parte1) == 1:
parte1_ddtot = '0'+parte1
str(parte2)
if len(parte2) == 2:
parte2_ddtot = parte2
if len(parte2) == 1:
parte2_ddtot = '0'+parte2
str(parte3)
if len(parte3) == 2:
parte3_ddtot = parte3
if len(parte3) == 1:
parte3_ddtot = '0'+parte3
dtot = parte1_ddtot+parte2_ddtot+parte3_ddtot
# DDMMYYYY
if len(ddtot) == 8 and ddtot.isnumeric() == True:
ddtot.split()
pre_especcodcompa_dn = ddtot[4] + \
ddtot[5]+ddtot[6]+ddtot[7]
especcodcompa_dn = int(pre_especcodcompa_dn, 10)
# VERIFICAÇÃO DE SÉCULO (1900 E 2000)
if ano_comparador < especcodcompa_dn:
print('ERRO DE DATAS!')
parte1 = ddtot[0]+ddtot[1]
str(parte1)
if len(parte1) == 2:
parte1_ddtot = parte1
if len(parte1) == 1:
parte1_ddtot = '0'+parte1
parte2 = ddtot[2]+ddtot[3]
str(parte2)
if len(parte2) == 2:
parte2_ddtot = parte2
if len(parte2) == 1:
parte2_ddtot = '0'+parte2
parte3 = ddtot[6]+ddtot[7]
str(parte3)
if len(parte3) == 2:
parte3_ddtot = parte3
if len(parte3) == 1:
parte3_ddtot = '0'+parte3
dtot = str(parte1_ddtot) + \
str(parte2_ddtot)+str(parte3_ddtot)
# DD/MM/YYYY
if len(ddtot) == 10 and ddtot.isnumeric() == False:
sudd = ddtot.split('/')
pro_especcodcompa_dn = sudd[2]
especcodcompa_dn = int(pro_especcodcompa_dn, 10)
# VERIFICAÇÃO DE SÉCULO (1900 E 2000)
if ano_comparador < especcodcompa_dn:
print('ERRO DE DATAS!')
continue
parte1_ddtot = sudd[0]
parte2_ddtot = sudd[1]
parte3_ddtot = sudd[2]
parte3_ddtot.split()
pro3 = parte3_ddtot[2]+parte3_ddtot[3]
dtot = parte1_ddtot+parte2_ddtot+pro3
dtot = str(dtot)
dtot.split()
dn1 = dtot[0]
str(dn1)
dn2 = dtot[1]
str(dn2)
dn3 = dtot[4]
str(dn3)
dn4 = dtot[5]
str(dn4)
global expodn
# STRING DE DATA DE NASCIMENTO
expodn = dtot[0]+dtot[1]+'/'+dtot[2] + \
dtot[3]+'/' + dtot[4]+dtot[5]
idi = dtot[4]+dtot[5]
idi = int(idi, 10)
if idi > anoge: # vei, funcionando
anonew = anoge+100
idint = anonew-idi
if idi <= anoge: # novin
idint = anoge-idi
# IDSTR EXPORTA STR COM DATA VIA CÁLCULO DE NASCIMENTO
print('Idade: '+str(idint)+' anos')
print('_______________________________________')
global idd
idd=int(idint)
if pacienteantigo == False:
cep = input('\nDigite o CEP: ')
if len(cep) == 8 and cep.isnumeric() == True:
try:
link = f'https://viacep.com.br/ws/{int(cep)}/json/'
end = requests.get(link)
dict_end = end.json()
c1 = dict_end['logradouro']
c2 = dict_end['bairro']
c3 = dict_end['cep']
c4 = dict_end['localidade']
c5 = dict_end['uf']
print(str(c1)+ ' >>> COMPLEMENTO <<<<, '+str(c2)+', CEP: ' + str(c3)+' - '+str(c4)+'/'+str(c5))
cx = str(input('Complemente (número, lote, apt.): ').upper())
end = str(c1)+' '+cx+', '+str(c2)+', CEP: ' + str(c3)+' - '+str(c4)+'/'+str(c5)
addr=str(end)
print(addr)
except:
if rede is True:
addr = str(input('\nCEP não localizado! Digite endereço do local atual do atendimento: ')).upper()
elif rede is False:
addr = str(input('\nServidor indisponível. Digite endereço do local atual do atendimento: ')).upper()
else:
print('\nDigite o CEP corretamente!')
time.sleep(2)
continue
elif os.path.exists('prontuario.csv') == True:
df = pd.read_csv('prontuario.csv')
d3 = df.loc[df['CPF'].isin(["'"+str(cpf)+"'"])]
if df.loc[df['CPF'].isin(["'"+str(cpf)+"'"])].empty:
print('Endereço não cadastrado ainda...')
else:
total = int(len(d3['LOCAL DE ATENDIMENTO'].values))
dbend = str(d3['LOCAL DE ATENDIMENTO'].values[total-1])
print('\n')
print(dbend.upper())
pulo=input('Manter local de atendimento? (S/N) ').upper()
if pulo!='S':
cep = input('\nDigite o CEP: ')
if len(cep) == 8 and cep.isnumeric() == True:
try:
link = f'https://viacep.com.br/ws/{int(cep)}/json/'
end = requests.get(link)
dict_end = end.json()
c1 = dict_end['logradouro']
c2 = dict_end['bairro']
c3 = dict_end['cep']
c4 = dict_end['localidade']
c5 = dict_end['uf']
print(str(c1)+ ' >>> COMPLEMENTO <<<<, '+str(c2)+', CEP: ' + str(c3)+' - '+str(c4)+'/'+str(c5))
cx = str(input('Complemente (número, lote, apt.): ').upper())
end = str(c1)+' '+cx+', '+str(c2)+', CEP: ' + str(c3)+' - '+str(c4)+'/'+str(c5)
addr=str(end)
print(addr)
except:
if rede is True:
addr = str(input('\nCEP não localizado! Digite endereço do local atual do atendimento: ')).upper()
elif rede is False:
addr = str(input('\nServidor indisponível. Digite endereço do local atual do atendimento: ')).upper()
else:
print('\nDigite o CEP corretamente!')
time.sleep(2)
continue
else:
addr=str(d3['LOCAL DE ATENDIMENTO'].values[total-1])
if sexo == 'M':
global acompanhante
acompanhante = 'IGNORADO'
print('\n✔ SUCESSO!')
time.sleep(2)
if homm == 'A':
ben()
if homm == 'D':
only()
if sexo == 'F':
print('\n\nREGISTRO DE ACOMPANHANTE EM INFORMAÇÕES A SEGUIR:')
aco1 = input('Nome completo de acompanhante: ').upper()
aco2 = input('Vinculo com paciente (mãe, marido, amiga): ').upper()
if aco2 != '':
if aco1!='':
aco3 = str(input('Data de Nascimento: '))
if len(aco3) == 6 and aco3.isnumeric() == True:
aco3.split()
pra_especcodcompa_dn = aco3[4]+aco3[5]
propro_especcodcompa_dn = int(pra_especcodcompa_dn, 10)
pre_especcodcompa_dn_aco= str(input('Digite A para 1900 e B para 2000: ').upper())
if pre_especcodcompa_dn_aco== 'A':
especcodcompa_dn = 1900+propro_especcodcompa_dn
if ano_comparador < especcodcompa_dn:
print('ERRO DE DATAS!')
continue
if pre_especcodcompa_dn_aco== 'B':
especcodcompa_dn = 2000+propro_especcodcompa_dn
if ano_comparador < especcodcompa_dn:
print('ERRO DE DATAS!')
continue
dtot = str(aco3)
if len(aco3) == 8 and aco3.isnumeric() == False:
subdtot = aco3.split('/')
pre_especcodcompa_dn_aco= str(
input('Digite A para 1900 e B para 2000: '))
pre_especcodcompa_dn.upper()
if pre_especcodcompa_dn_aco== 'A':
pro_especcodcompa_dn = 1900
if ano_comparador < especcodcompa_dn:
print('ERRO DE DATAS!')
break
if pre_especcodcompa_dn_aco== 'B':
pro_especcodcompa_dn = 2000
sub_especcodcompa_dn = subdtot[2]
subsub_especcodcompa_dn = int(sub_especcodcompa_dn, 10)
especcodcompa_dn = subsub_especcodcompa_dn+pro_especcodcompa_dn
if ano_comparador < especcodcompa_dn:
print('ERRO DE DATAS!')
break
parte1 = subdtot[0]
parte2 = subdtot[1]
parte3 = subdtot[2]
str(parte1)
if len(parte1) == 2:
parte1_aco3 = parte1
if len(parte1) == 1:
parte1_aco3 = '0'+parte1
str(parte2)
if len(parte2) == 2:
parte2_aco3 = parte2
if len(parte2) == 1:
parte2_aco3 = '0'+parte2
str(parte3)
if len(parte3) == 2:
parte3_aco3 = parte3
if len(parte3) == 1:
parte3_aco3 = '0'+parte3
dtot = parte1_aco3+parte2_aco3+parte3_aco3
if len(aco3) == 8 and aco3.isnumeric() == True:
aco3.split()
pre_especcodcompa_dn_aco= aco3[4] + \
aco3[5]+aco3[6]+aco3[7]
especcodcompa_dn = int(
pre_especcodcompa_dn, 10)
if ano_comparador < especcodcompa_dn:
print('ERRO DE DATAS!')
parte1 = aco3[0]+aco3[1]
str(parte1)
if len(parte1) == 2:
parte1_aco3 = parte1
if len(parte1) == 1:
parte1_aco3 = '0'+parte1
parte2 = aco3[2]+aco3[3]
str(parte2)
if len(parte2) == 2:
parte2_aco3 = parte2
if len(parte2) == 1:
parte2_aco3 = '0'+parte2
parte3 = aco3[6]+aco3[7]
str(parte3)
if len(parte3) == 2:
parte3_aco3 = parte3
if len(parte3) == 1:
parte3_aco3 = '0'+parte3
dtot = str(parte1_aco3) + \
str(parte2_aco3)+str(parte3_aco3)
if len(aco3) == 10 and aco3.isnumeric() == False:
sudd = aco3.split('/')
pro_especcodcompa_dn = sudd[2]
especcodcompa_dn = int(pro_especcodcompa_dn, 10)
if ano_comparador < especcodcompa_dn:
print('ERRO DE DATAS!')
continue
parte1_aco = sudd[0]
parte2_aco = sudd[1]
parte3_aco = sudd[2]
parte3_aco.split()
pro3 = parte3_aco[2]+parte3_aco[3]
dtot = parte1_aco+parte2_aco+pro3
dtot.split()
dn1 = dtot[0]
str(dn1)
dn2 = dtot[1]
str(dn2)
dn3 = dtot[4]
str(dn3)
dn4 = dtot[5]
str(dn4)
aco3 = dtot[0]+dtot[1]+'/'+dtot[2]+dtot[3]+'/'+dtot[4]+dtot[5]
idi = dtot[4]+dtot[5]
idi = int(idi, 10)
if idi > anoge:
anonew = anoge+100
idint = anonew-idi
if idi <= anoge:
idint = anoge-idi
idade = str(idint)
print('IDADE: '+idade+' ANOS')
if int(idade) > 0:
aco4 = str(input('Telefone do(a) acompanhante: '))
if len(aco4) > 7:
acompanhante = aco1+', '+aco2+', data de nascimento em '+aco3+', idade: '+idade+' anos, contato: '+str(aco4)
print('ACOMPANHADA DURANTE A SESÃO DE: '+str(acompanhante).upper())
time.sleep(2)
print('\n\n✔ SUCESSO!')
time.sleep(2)
if homm == 'A':
ben()
if homm == 'D':
only()
else:
print('ERRO AO INSERIR NÚMERO DE TELEFONE, TENTE NOVAMENTE')
time.sleep(4)
continue
else:
print('FORMATO DE IDADE DEVE SER EXATAMENTE COMO SOLICITADO!')
time.sleep(4)
continue
except:
continue
elif homm == 'C':
lista()
elif homm == 'B':
sobre()
elif homm == 'E':
atualiz()
elif homm == 'F':
cid()
elif homm=='G':
cls()
if os.path.exists('registro_acupuntura.csv') == True:
print('\n\n\n')
df = pd.read_csv('registro_acupuntura.csv')
print(df)
time.sleep(3)
x=input('\n\nPARA RETORNAR APERTE QUALQUER TECLA...')
continue
else:
print('\n\n\nARQUIVO DE DADOS OU CONEXÃO COM BANCO DE DADOS NÃO EFETIVADA')
print("CASO DESEJA REINICIAR BANCO DE DADOS LOCALMENTE, ACESSE OPÇÃO 'H' EM MENU")
time.sleep(9)
continue
elif homm=='H':
gerar_arquivos()
else:
continue
except:
continue
def ben():
while True:
cls()
print('\n\nINICIANDO AVALIAÇÃO')
if pacienteantigo==True:
print('Buscando prontuários do paciente...')
else:
print('Paciente novo e sem prontuário!\nPreencha com paciência todo o HDA para consultas futuras...')
time.sleep(1)
print('\n')
# LOCALIZAR HDA ANTIGA
if os.path.exists('prontuario.csv') == True and pacienteantigo==True:
df = pd.read_csv('prontuario.csv')
d3=df.loc[df['CPF'].isin(["'"+str(cpf)+"'"])]
if df.loc[df['CPF'].isin(["'"+str(cpf)+"'"])].empty:
print('Nenhum prontuário identificado para o CPF!')
else:
total=int(len(d3['HDA'].values))
hist=str(d3['HDA'].values[total-1])
print(hist)
else:
print('Paciente inicial, deve ser preenchida HDA para futura consulta')
print('Preencha com riqueza de detalhes por ser atendimento inicial')
print()
print('HISTÓRIA DA DOENÇA ATUAL \n\n1. tratamentos para doenças crônicas\n2. medicamentos em uso crônicos\n3. dores ou sintomas exóticos\n4. objetivo de tratamento na acupuntura\n5. diagnósticos de medicina oriental previamente\n\n')
global hda
hda = input('▶ ').upper()
cls()
if len(hda) > 311 or pacienteantigo==False:
cls()
print('\n\n\n\n\n\nPACIENTE NOVO OU NOVO QUADRO CLÍNICO!\n\nAUTOMATICAMENTE REDIRECIONADO PARA QUESTIONÁRIO DE PROTOCOLOS APÓS EXAME FÍSICO...')
time.sleep(9)
cls()
if len(hda)==0:
hda='HDA EM BRANCO'
termoquery = input('\n\nOCORREM SENSAÇÕES DE CALOR, FRIO OU SUOR NAS MÃOS OU PÉS (OU LOCALIZADOS) OU RESSEMCAMENTO DE PELE OU SUOR OU MESMO INCHAÇOS? (S/N) ').upper()
global h3
h3 = set()
if termoquery == 'S':
print('\nSENSAÇÃO DE FRIO\nA- VIRILHA/LOMBAR\nB- ABDOME\nC- MÃO E PÉ \nD- SÓ MÃO \nE- SÓ PÉ \nF- SÓ PONTAS DE DEDOS\n\nSENSAÇÃO DE CALOR\nG- CALOR COM EXTERNO QUENTE\nH- QUENTE QUE NORMALIZA AO PEGAR\nI- QUENTE EM VASOS\nJ- FRIO FORA E CALOR EM OSSO\n\nJIN YE - FLUIDOS\nK- PELE ÚMIDA E INCÔMODO DO PACIENTE\nL- PELE ÚMIDA SEM INCÔMODO\nM- PELE SECA SEM DESCAMAR\nN- PELE ÁSPERA\nO- SECA COM DESCAMAÇÃO\nP- EDEMA CACIFO POSITIVO\nQ- EDEMA CACIFO NEGATIVO\nR- PRURIDO\n\n')
global h2
h2 = input('DIGITE LETRAS DE QUESTIONÁRIO ACIMA\n\n▶ ').upper()
if 'A' in h2:
h3.add('DEFICIÊNCIA YANG DE ÁGUA')
if 'B' in h2:
h3.add('DEFICIÊNCIA YANG DE TERRA')
if 'C' in h2:
if sexo == 'H':
h3.add('DEFICIÊNCIA YANG DE TERRA')
if sexo == 'F':
h3.add('DEFICIÊNCIA DE XUE')
if 'D' in h2:
if sexo == 'H':
h3.add('DEFICIÊNCIA YANG DE METAL OU DE FOGO')
if sexo == 'M':
h3.add('DEFICIÊNCIA YANG DE FOGO')
if 'E' in h2:
if sexo == 'H':
h3.add('DEFICIÊNCIA YANG DE ÁGUA')
if sexo == 'F':
h3.add('DEFICIÊNCIA YANG DE MADEIRA')
if 'F' in h2:
h3.add('ESTAGNAÇÃO DE QI DE MADEIRA')
if 'G' in h2:
h3.add('UMIDADE E CALOR')
if 'H' in h2:
h3.add('VENTO E CALOR')
if 'I' in h2:
h3.add('CALOR DE TA-MÉDIO OU CORAÇÃO')
if 'J' in h2:
h3.add('CALOR VAZIO')
if 'K' in h2:
h3.add('VENTO EXTERNO')
if 'L' in h2:
h3.add('DEFICIÊNCIA YIN DE METAL')
if 'M' in h2:
h3.add('DEFICIÊNCIA DE XUE DE METAL E DEFICIÊNCIA YIN DE METAL')
if 'N' in h2:
h4 = input('QUAL(QUAIS) O(S) MERIDIANO(S) ONDE SE LOCALIZA(M) A(S) REGIÃO(ÕES) ÁSPERA(S)? ').upper()
h3.add('DOR DE VENTO EM '+str(h4))
if 'O' in h2:
h3.add('SECURA INDETERMINADA OU DEFICIÊNCIA DE XUE DE MADEIRA')
if 'P' in h2:
h3.add('DEFICIÊNCIA YANG DE ÁGUA E TERRA')
if 'Q' in h2:
h3.add('ESTAGNAÇÃO DE QI POR FLEUMA')
if 'R' in h2:
h3.add('DISTÚRBIO DE PO')
if len(h3)==0:
h3.add('Assintomático termico-sensorial'.upper())
print(limpar(h3))
global h8
h8 = set()
dorquery = input('\n\nESTÁ COM DOR OU TEM DOR CRÔNICA? (S/N) ').upper()
if dorquery=='S':
cls()
print('\n\nTIPOS DE DOR:\nA- DOR CHEIA: INTENSA, DELIMITADA, MELHORA COM MOVIMENTO, INICIA MUITO RÁPIDO, PRESSÃO PIORA\nB- DOR VAZIA: DIFUSA E FRACA PORÉM NUNCA CESSA, MELHORA EM REPOUSO (AO ACORDAR NÃO SENTE), INICIA DEVAGAR, APERTAR LOCAL MELHORA DOR\nC- DOR DE FRIO: PIORA COM FRIO E MELHORA COM CALOR, LOCAL PODE ESTAR AZUL\nD- DOR DE CALOR: PIORA COM MOVIMENTO E CALOR, MELHORA COM GELO, LOCAL PODE ESTAR MAIS VERMELHO\n\nLOCALIZAÇÃO DE DOR POR MERIDIANO MAIS PRÓXIMO:\n(E) PC/TA\n PC- MMSS, FACE ANTERIOR, 3° DEDO POSTERIOR, MEIO DE ANTEBRAÇO/BRAÇO, AXILA/TÓRAX ANTERIOR\n TA- LATERAL DE OLHOS, TEMPORAL, ORELHA POSTERIOR, OMBRO, CLAVÍCULA, COTOVELO, FACE POSTERIOR MMSS MEDIAL, 4° DEDO POSTERIOR\n(F) C/ID\n C- MMSS ANTERIOR, 5° DEDO ANTERIOR, FACE ANTEROINFERIOR DE MMSS, AXILA INTERNA\n ID- MMSS POSTEROINFERIOR, 5° DEDO POSTERIOR, EPICÔNDILO MEDIAL, FACE SUPERIOR DE ESCÁPULA, ROMBÓIDES, ATM, SINUS NASAIS, TRAGUS AURICULAR\n(G) BP/E\n BP- TÓRAX LATERAL, MAMA LATERAL, SUPERFÍCIE COSTAL, ABDOME PARAMEDIANO, PELVE, MMII ANTEROMEDIAL, MEDIAL DE JOELHOS, PÉ MEDIAL, 1° DEDO (HÁLUX)\n E- MMII, 2° DEDO, MMII ANTEROLATERAL, JOELHO LATERAL, LATERAL DE ABDOME E TÓRAX, CLAVÍCULA, TIREÓIDE, FACE LATERAL E FACE PARAMEDIANA EM LINHA OCULAR\n(H) P/IG\n P- PÓLUX, MMSS ANTEROSUPERIOREPICÔNDILO LATERAL E INFRACLAVICULAR\n IG- MMSS LATEROPOSTEROSUPERIOR, 2° DEDO MMSS POSTERIOR, ACRÔMIOCLAVICULAR E PARANASAL\n(I) R/B\n R- PLANTAR MEDIAL, CÔNDILO MEDIAL, TENDÂO CALCÂNEO MEDIAL, MMII MEDIAL MAIS AXIAL, COXA INTERNA, INGUINAL, ABDOME PARAMEDIANO, LINHA MAMÁRIA MÉDIA, LINHA MÉDIO-TROCANTÉRICA\n B- PÉ LATERODORSAL, CÔNDILO LATERAL, CALCÂNEO LATERAL, SULCO INTERGASTROCNÊMIO, POSTERIOR MEDIAL DE PERNA/COXA, NÁDEGAS, ÂNUS, PARAESPINHAL, OCCIPTOPARIETAL, LINHA PARAMEDIANA DORSAL\n(J) F/VB\n F- MMII, HÁLUX DORSAL (LATERAL), TÍBIA ANTEROMEDIAL, POPLÍTEO, VASTO MEDIAL MEDIAL, INSERÇÃO DE SARTÓRIO (INFEROINGUINAL), ABDOME ANTERIOR EM PONTA DE 12ª COSTELA E SUPERFÍCIE COSTO-MAMÁRIA\n VB- LATERAL DE 4° DEDO DE MMII, PLATÔ INTERCÔNDILO DE TORNOZELO ANTERIOR, LATERAL DE FÍBULA, GASTROCNÊMIO LATERAL, JOELHO LATERAL, COXA LATERAL EM TENSOR DE FÁSCIA LATA, ASA ILÍACA, PÉLVE INTERNA POSTERIOR, ABDOME LATERAL, AXILA ANTERIOR, CRÂNIO TEMPORAL E PARIETAL, MENTO')
h5 = input('\n\nDIGITE DOR E LOCAL (AF, AG, DI) OU X SE DISTANTE DE MERIDIANO (ALGORITMO TENDINOMUSCULAR)\n\n▶ ').upper()
if 'X' not in h5 and len(h5)>1:
e = 'FOGO MINISTERIAL'
f = 'FOGO IMPERIAL'
g = 'TERRA'
h = 'METAL'
i = 'ÁGUA'
j = 'MADEIRA'
if 'A' in h5:
h6 = 'ESTAGNAÇÃO DE QI, ESTAGNAÇÃO DE XUE EM '
if toxic==True:
warn_pun.add('FAVORECIMENTO A CALOR TÓXICO')
if 'AE' in h5:
h8.add(h6+e)
if 'AF' in h5:
h8.add(h6+f)
if 'AG' in h5:
h8.add(h6+g)
if 'AH' in h5:
h8.add(h6+h)
if 'AI' in h5:
h8.add(h6+i)
if 'AJ' in h5:
h8.add(h6+j)
if 'B' in h5:
h6 = 'DEFICIÊNCIA DE QI, DEFICIÊNCIA DE XUE, CALOR VAZIO OU SECURA EM '
if 'BE' in h5:
moradia.add('V')
h8.add(h6+e)
warn_pun.add('Localizar foco de dor vazia em '.upper()+e)
if 'BF' in h5:
h8.add(h6+f)
warn_pun.add('Localizar foco de dor vazia em '.upper()+f)
if 'BG' in h5:
h8.add(h6+g)
warn_pun.add('Localizar foco de dor vazia em '.upper()+g)
if 'BH' in h5:
h8.add(h6+h)
warn_pun.add('Localizar foco de dor vazia em '.upper()+h)
if 'BI' in h5:
h8.add(h6+i)
warn_pun.add('Localizar foco de dor vazia em '.upper()+i)
if 'BJ' in h5:
h8.add(h6+j)
warn_pun.add('Localizar foco de dor vazia em '.upper()+j)
if 'C' in h5:
h6 = 'FRIO EM '
if 'CE' in h5:
h8.add(h6+e)
if 'CF' in h5:
h8.add(h6+f)
if 'CG' in h5:
h8.add(h6+g)
if 'CH' in h5:
h8.add(h6+h)
if 'CI' in h5:
h8.add(h6+i)
if 'CE' in h5:
h8.add(h6+j)
if 'D' in h5:
h6 = 'CALOR DE '
if toxic==True:
warn_pun.add('FAVORECIMENTO A CALOR TÓXICO')
if 'DE' in h5:
h8.add(h6+e)
if 'DF' in h5:
h8.add(h6+f)
if 'DG' in h5:
h8.add(h6+g)
if 'DH' in h5:
h8.add(h6+h)
if 'DI' in h5:
h8.add(h6+i)
if 'DJ' in h5:
h8.add(h6+j)
elif 'X' in h5 or '' in h5:
print('\nDOR EM JING JIN (CANAL TENDINOMUSCULARES)\nK- JING JIN PC- TODA ÁREA DO PC ADICIONANDO: LINHA MAMILO-MANÚBRIO E ÁREA INFEROAXILAR ABAIXO DA MAMA\nL- JING JIN TA- TODA ÁREA DO TA ADICIONANDO: ORELHA ANTERIOR, ÁREA DO TRIGÊMIO INFERIOR, ÓRBITA EXTERNA, ZONA TEMPORAL ANTERIOR (FACE SOMENTE)\nM- JING JIN C- TODA ÁREA DO C ADICIONANDO: ZONA PERIMAMILAR E LINHA MEDIANA DE MANÚBRIO AO UMBIGO, SOBREPONDO LINHA DO REN MAI)\nN- JING JIN ID- TODA ÁREA DO ID ADICIONANDO: SUPERFÍCIE EXTERNA COMPLETA DA CLAVÍCULA, AO REDOR DA ORELHA (CIRCULAR), ROSTO LATERAL (PARALELO A CANTO EXTERNO DO OLHO, DE MENTO ATÉ CABELO)\nP- JING JIN BP- TODA ÁREA DO BP ADICIONANDO: GENITAIS, HIPOCÔNDRIO DIREITO E ESQUERDO E ARCOS COSTAIS ANTERIORES (TODOS)\nQ- JING JIN E- TODA ÁREA DO E ADICIONANDO: COXA LATERAL ANTERIOR, FLANCOS E LATERAL DE NARIZ\nR- JING JIN P- TODA ÁREA DO P ADICIONANDO: ÁREA DO M. SUPRAESPINHAL (SUPRAESCAPULAR) E INFRA-AXILAR\nS- JING JIN IG- TODA ÁREA DO IG ADICIONANDO: LATERAL DO BÍCEPS, ZONA DO ROMBÓIDE, SUPRACLAVICULAR ANTERIOR, CIRCULARMENTE EM PARTES EXTERNAS DA FACE (PLANO CORONAL DE FACE)\nT- JING JIN R- TODA ÁREA DO R ADICIONANDO: FACE PLANTAR MEDIAL, ZONA GENITOCRURAL, PARAVERTEBRAIS, PARÁBOLA ENTRE GENITAL E POUPA INFERIOR DA NÁDEGAS ATÉ REGIÃO SACRAL (PARTE INFERIOR LATERALMENTE DA ROUPA ÍNTIMA), REGIÃO ATLANTOOCCIPTAL\nU- JING JIN B- TODA ÁREA DO B ADICIONANDO: ZONA DO ÂNGULO INFERIOR DA ESCÁPULA, REGIÃO PARIETAL, ZONAS FACIAIS MENTONIANAS, SUPRA ORBICULARES, LINHA MENTOCLAVICULAR E SULCO ANTERIOR DE DELTÓIDE (COMO A ALÇA DE UMA MOCHILA)\nV- JING JIN F- TODA ÁREA DO F ADICIONANDO: REGIÃO GENITAL\nW- JING JIN VB- TODA ÁREA DO VB ADICIONANDO: ÁREA DO JOELHO, ÁREA GLÚTEA SOBREPOSTA AO GLÚTEO MÍNIMO, INTERCOSTAIS LATERAIS, REGIÃO TEMPORAL')
hx = input('\n\nDIGITE TIPO DE DOR E REGIÃO ACOMETIDA (AK, BW, CU)\n\n▶ ').upper()
def to1(x):
if x=='AK' or x=='DK':
return h8.add('EXCESSO EM JING JIN DE PERICÁRDIO')
if x=='AL' or x=='DL':
return h8.add('EXCESSO EM JING JIN DE TRIPLO AQUECEDOR')
if x=='AM' or x=='DM' :
return h8.add('EXCESSO EM JING JIN DE CORAÇÃO')
if x=='AN' or x=='DN' :
return h8.add('EXCESSO EM JING JIN DE INTESTINO DELGADO')
if x=='AP' or x=='DP' :
return h8.add('EXCESSO EM JING JIN DE BAÇO')
if x=='AQ' or x=='DQ' :
return h8.add('EXCESSO EM JING JIN DE ESTÔMAGO')
if x=='AR' or x=='DR' :
return h8.add('EXCESSO EM JING JIN DE PULMÃO')
if x=='AS' or x=='DS' :
return h8.add('EXCESSO EM JING JIN DE INTESTINO GROSSO')
if x=='AT' or x=='DT' :
return h8.add('EXCESSO EM JING JIN DE RIM')
if x=='AU' or x=='DU' :
return h8.add('EXCESSO EM JING JIN DE BEXIGA')
if x=='AV' or x=='DV' :
return h8.add('EXCESSO EM JING JIN DE FÍGADO')
if x=='AW' or x=='DW' :
return h8.add('EXCESSO EM JING JIN DE VESÍCULA BILIAR')
if x=='BK' or x=='CK' :
return h8.add('EFICIÊNCIA EM JING JIN DE PERICÁRDIO')
if x=='BL' or x=='CL' :
return h8.add('DEFICIÊNCIA EM JING JIN DE TRIPLO AQUECEDOR')
if x=='BM'or x=='CM' :
return h8.add('DEFICIÊNCIA EM JING JIN DE CORAÇÃO')
if x=='BN' or x=='CN' :
return h8.add('DEFICIÊNCIA EM JING JIN DE INTESTINO DELGADO')
if x=='BP' or x=='CP' :
return h8.add('DEFICIÊNCIA EM JING JIN DE BAÇO')
if x=='BQ' or x=='CQ' :
return h8.add('DEFICIÊNCIA EM JING JIN DE ESTÔMAGO')
if x=='BR' or x=='CR' :
return h8.add('DEFICIÊNCIA EM JING JIN DE PULMÃO')
if x=='BS' or x=='CS' :
return h8.add('DEFICIÊNCIA EM JING JIN DE INTESTINO GROSSO')