Skip to content

Latest commit

 

History

History
44 lines (30 loc) · 4.1 KB

README.md

File metadata and controls

44 lines (30 loc) · 4.1 KB

Прогнозирование использования складских мощностей

Над проектом работала команда "ALLOCATOR".


Представители ALLOCATOR

ФИО Роль в проекте
Даутов Тимур Бауржанович Team Leader
Сектименко Ирина Владимировна Data Scientist, Заместитель Team Leader
Боглаев Алексей Александрович Technical Leader
Волков Алексей Дмитриевич Backend Developer
Абдисаламов Элмар ML Engineer
Каримов Арсений Александрович ML Engineer
Медведев Вадим Дмитриевич ML Engineer
Жаднов Михаил Денисович Data Scientist
Седов Максим Дмитриевич Data Scientist
Досегаева Полина Алексеевна Technical Writer

Цель и задачи

Цель проекта - эффективно резервировать складские объемы от стороннего поставщика, тем самым избегая убытков и наложения штрафов и санкций за перерасход или недозагрузку выделенного места.

Задачи проекта:

  1. Подготовка к выполнению проекта (создание рабочего пространства команды, получение материалов от заказчика);
  2. Изучение структуры, очистка и анализ предоставленного массива данных;
  3. Разработка и обучение модели на основе подготовленных данных;
  4. Подготовка внешнего графического интерфейса модели;
  5. Общее тестирование получившейся системы.

Результат

Результатом является модель для прогноза того, сколько места на складе необходимо забронировать через три месяца. Взаимодействие пользователя с моделью будет производиться посредством бота в telegram.

Немного о модели: по итогам тестирования лучше всего подошла модель K Neighbours Regressor. Она обучается на данных, предоставленных команией МТС. На вход модели подается датасет из года, месяца, объема планируемых поставок (или отгрузок), скользящего среднего по объему с окном в 3 месяца, чтобы учесть сезонность поставок. Выдает модель датасет из прогнозируемых поставок (или отгрузок) на то же количество месяцев, какое имел датасет с планами.

Итоговый результат - число или числа (смотря на сколько месяцев необходимо предстазать объем резервируемый на складе под товары), получаемые путем добавления к текущему объему на складе (данные водятся пользователем) объем планируемых поставок и вычитания объема планируемых отгрузок.

Для более удобного взаимодейтсвия пользователя с моделью был разработан чат-бот в telegram, которорый помимо чисел выводит графики, показывающие завсимости объемов поставок и отгрузок от времени.

P.S. По всем вопросам обращайтесь к TeamLeader (ник в телеграм - @tklmx)