我们了解了DevOps的文化，方法与实践，相对比较偏理论和行动，接下来探索在技术上的应用实践。这部分涵盖了两个层级，技术实践和工具链，分别深入探讨。
定义运行环境并可快速重建，代码仓库，配置管理，自动化测试，自动化部署，低风险部署，数据库变更与应用变更解耦
- Product development over project development
- 版本控制
- 广泛的配置管理
- CI
- CD
- 测试自动化
- 制品管理
- 采用Trunk-Based Development分支策略
- 数据管理
- 及早引入信息安全
- 自动化
- 云基础设施
- 云原生架构 - 微服务架构，面向API的设计
- 12 Factors
- 技术框架
建立测量与监控系统，基础设施，应用，日志，业务数据，流水线，告警，通知
Goals of DevOps: Velocity, Quality, Performance。
Deployment frequency
Deployment time
Lead time
Automated tests pass %
Defect escape rate
Availability
Service level agreements
MTTF
Mean time to detection (MTTD)
Mean time to recovery (MTTR)
Application metrics
通过注入故障来恢复和学习 逐渐上升的负载压力，直到服务崩溃，以便于了解各种故障模式