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《HelloGitHub》第 24 期

兴趣是最好的老师,HelloGitHub 就是帮你找到兴趣!

简介

分享 GitHub 上有趣、入门级的开源项目。

这是一个面向编程新手热爱编程对开源社区感兴趣 人群的月刊,月刊的内容包括:各种编程语言的项目让生活变得更美好的工具书籍、学习笔记、教程等,这些开源项目大多都是非常容易上手,而且非常 Cool。主要是希望大家能动手用起来,加入到开源社区中。

  • 会编程的可以贡献代码
  • 不会编程的可以反馈使用这些工具中的 Bug
  • 帮着宣传你觉得优秀的项目
  • Star 项目⭐️

在浏览、参与这些项目的过程中,你将学习到更多编程知识提高编程技巧找到编程的乐趣

🎉 最后 HelloGitHub 这个项目就诞生了 🎉

目录

Tips:如果文中的图刷不出来,可以向我们反馈。也可以访问 官网 获取更好的阅读体验。


欢迎关注 HelloGitHub 公众号

内容

以下为本期内容|每个月 28 号发布最新一期

C 项目

1、reading-code-of-nginx-1.9.2:nginx-1.9.2 源码通读分析注释,带详尽函数中文分析注释以及相关函数流程调用注释

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Go 项目

2、annie:Go 编写的快速、简单、干净的视频下载程序。支持哔哩哔哩、YouTube 视频网站

$ annie -c cookies.txt https://www.bilibili.com/video/av20203945/

 Site:      哔哩哔哩 bilibili.com
 Title:     【2018拜年祭单品】相遇day by day
 Type:      video
 Stream:
     [default]  -------------------
     Quality:         高清 1080P60
     Size:            220.65 MiB (231363071 Bytes)
     # download with: annie -f default "URL"

 16.03 MiB / 220.65 MiB [==>----------------------------]   7.26% 9.65 MiB/s 19s

3、knowledge:Go 知识图谱

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Java 项目

4、PreLoader:Android 页面在打开后需要在 UI 初始化完成后才能发起网络请求,以免网络请求返回后展示到 UI 时出现错误。但这种串行的做法导致页面的整个初始化时间变长。使用该工具可以在打开页面之前预加载数据,然后在页面 UI 初始化完成后提取预加载好的数据进行展示,从而缩短页面初始化时间,提升用户体验。示例代码如下:

// 开启预加载任务
int preLoaderId = PreLoader.preLoad(new Loader());
Intent intent = new Intent(this, PreLoadBeforeLaunchActivity.class);
intent.putExtra("preLoaderId", preLoaderId);
startActivity(intent);
// 预加载任务:模拟网络接口请求获取数据
class Loader implements DataLoader<String> {
    @Override
    public String loadData() {
        //此方法在线程池中运行,无需再开子线程去加载数据
        try {
            Thread.sleep(600);
        } catch (InterruptedException ignored) {
        }
        return "data from network server";
    }
}

// 在Activity(或Fragment)中UI初始化完成后开始监听预加载数据
PreLoader.listenData(preLoaderId, new Listener());

// 数据加载完成后,会调用DataListener.onDataArrived(...)来处理加载后的数据
class Listener implements DataListener<String> {
    @Override
    public void onDataArrived(String data) {
        //此方法在主线程中运行,无需使用Handler切换线程运行
        Toast.makeText(activity, data, Toast.LENGTH_SHORT).show();
    }
}

5、SuperLike:仿今日头条点赞喷射表情动画

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JavaScript 项目

6、node-in-debugging:《Node.js 调试指南》作者整理了使用 Node.js 开发这几年的调试经验和思路

7、chrome-music-lab:Chrome 音乐实验室是一个网站,让学习音乐变得更加简单、好玩。完全基于Web端,国内可直接访问、老少皆宜、支持多种乐器,圆你一个音乐梦

8、mpvue:小程序的前端框架。框架基于 Vue.js 核心,修改了 Vue.js 的 runtime 和 compiler 实现。使其可以运行在小程序环境中,为小程序开发引入了整套 Vue.js 开发体验。5 分钟上手视频

  • 彻底的组件化开发能力:提高代码复用性
  • 完整的 Vue.js 开发体验
  • 方便的 Vuex 数据管理方案:方便构建复杂应用
  • 快捷的 webpack 构建机制:自定义构建策略、开发阶段 hotReload
  • 支持使用 npm 外部依赖
  • 使用 Vue.js 命令行工具 vue-cli 快速初始化项目
  • H5 代码转换编译成小程序目标代码的能力

9、30-seconds-of-code:精选可以在 30秒 或更短的时间内理解的实用 JavaScript 代码片段集合

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Objective-C 项目

10、WeChatPlugin-MacOS:Mac 版微信小助手,支持自动回复、消息防撤回、远程控制、微信多开、会话置底、免认证登录、通知快捷回复等功能

11、LSAnimator:通过使用 LSAnimator(Objective-C)或者 CoreAnimator(Swift)可以用少量的代码实现复杂而又易于维护的动画,并且弥补了 JHChainableAnimations 的致命缺陷。详细描述

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PHP 项目

12、dzzoffice:一套开源办公套件,适用于企业、团队搭建自己的 类似 Google 企业应用套件、微软 Office365 的企业协同办公平台。在线演示

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Python 项目

13、haipproxy:使用 Scrapy+Redis 实现的高可用分布式 IP 代理池,为大型分布式爬虫提供高可用低延迟的代理 IP 资源。

from client.py_cli import ProxyFetcher
args = dict(host='127.0.0.1', port=6379, password='123456', db=0)
# 这里`zhihu`的意思是去和`zhihu`相关的代理ip校验队列中获取ip
# 这么做的原因是同一个代理IP对不同网站代理效果不同
fetcher = ProxyFetcher('zhihu', strategy='greedy', redis_args=args)
# 获取一个可用代理
print(fetcher.get_proxy())
# 获取可用代理列表
print(fetcher.get_proxies()) # or print(fetcher.pool)

以知乎为目标抓取网站,该代理IP池的实际性能测试结果如下:

14、MovieHeavens:基于 Pyqt4 的电影天堂电影搜索工具,再也不用忍受各种广告和点击跳转了

15、WechatSogou:基于搜狗微信搜索的微信公众号爬虫库,极易上手。示例代码:

import wechatsogou

ws_api = wechatsogou.WechatSogouAPI()
ws_api.get_gzh_info('微信名称')

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Swift 项目

16、iina:Mac 下开源多媒体播放器,支持多国语言、高逼格 UI。安装:brew cask install iina

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其它

17、CS-Notes:该项目整理了技术面试中需要掌握的基础知识,包含了网络、操作系统、算法、数据库、Java、分布式等

18、blog:蚂蚁数据体验技术团队的博客

19、work-in-australia:介绍程序员如何申请到澳洲工作

20、front-end-interview-handbook:与典型的软件工程师面试不同,前端面试对算法的重视比较低。面试会更多考查错综复杂的前端知识,像 HTML、CSS、JavaScript 等等。这个项目整理了这些问题,并给出了答案以及参考连接。中文版

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机器学习

21、AiLearning:ApacheCN 制作的《机器学习实战》。配套视频:编码能力强,建议观看《机器学习实战 - 教学版》。 编码能力弱,建议观看《机器学习实战 - 讨论版》

22、tensorflow-docs:TensorFlow Docs 是由掘金翻译计划实时维护的 TensorFlow 官方文档中文版,维护者为全球各大公司开发人员和各著名高校研究者及学生

23、DeepLeague:英雄联盟的机器学习项目,规模不大,适合研究一些 CV 和 ML 的算法应用

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