NoFireWithAI. Инструкция по работе со `sbercloud`

1. Базовые образы

В файле metadata.json в качестве значения ключа "image" может указываться один из базовых образов для задач обучения.
(или же на платформу sbercloud можно запушить свой собственный кастомный образ, во избежание ошибок, рекомендуем наследоваться от базовых образов)

       Username: aijcontest
       Password: AIjcontest21

docker pull cr.msk.sbercloud.ru/aicloud-base-images/horovod-cuda10.2 - команда для загрузки контейнера на локальную машину
docker run -it cr.msk.sbercloud.ru/aicloud-base-images/horovod-cuda10.2 pip freeze - по команде можно посмотреть какие библиотеки в образе

docker build --tag SOURCE_IMAGE[:TAG] . - команда для создания своего образа (можно наследоваться от базовых образов, см. п.1) из директории где находится ваш Dockerfile; SOURCE_IMAGE[:TAG] - ваше имя для образа
docker tag SOURCE_IMAGE[:TAG] cr.msk.sbercloud.ru/aijcontest2021/{REPOSITORY}[:TAG] - команда для создания тэга для sbercloud'а, который будет ссылаться на ваш образ, созданный в предыдущей команде; {REPOSITORY}[:TAG] - нужно указать название, например, своей команды team1-nofirewithai:f66e1b5f-1269

docker push cr.msk.sbercloud.ru/aijcontest2021/REPOSITORY[:TAG] - команда для push'а вашего кастомного образа на платформу sbercloud. Теперь вы можете указывать этот образ в файле metadata.json, под ключом "image".

В образе cr.msk.sbercloud.ru/aicloud-base-images/horovod-cuda10.2 не установлена библиотека tensorflow, подробности по ссылке на базовые образы п.1
На данный момент на платформе нет поддержки cuda >=11.0