First instance of mapie classifier

[aagoumbala]

Description

First instance of mapie classifier with the fit and predict methods, the corresponding checks and the test file.

Type of change

Please check options that are relevant.

• Bug fix (non-breaking change which fixes an issue)
• New feature (non-breaking change which adds functionality)
• Breaking change (fix or feature that would cause existing functionality to not work as expected)
• This change requires a documentation update

How Has This Been Tested?

The tests are carried out on the classification.py module with test_classification.py (see file for more details)

Checklist:

• I have read the contributing guidelines
• I have updated the HISTORY.rst and AUTHORS.rst files
• Linting passes successfully : flake8 . --exclude=doc
• Typing passes successfully : mypy mapie examples --strict
• Unit tests pass successfully : pytest -vs --doctest-modules mapie
• Coverage is 100% : pytest -vs --doctest-modules --cov-branch --cov=mapie --pyargs mapie
• Documentation builds successfully : cd doc; make clean; make html

[codecov-commenter]

Codecov Report

Merging #79 (3a2557f) into dev (675f151) will not change coverage.
The diff coverage is 100.00%.

@@            Coverage Diff             @@
##               dev       #79    +/-   ##
==========================================
  Coverage   100.00%   100.00%            
==========================================
  Files            9        11     +2     
  Lines          554       811   +257     
  Branches        42        54    +12     
==========================================
+ Hits           554       811   +257     

Impacted Files	Coverage Δ
mapie/__init__.py	100.00% <100.00%> (ø)
mapie/classification.py	100.00% <100.00%> (ø)
mapie/regression.py	100.00% <100.00%> (ø)
mapie/tests/test_classification.py	100.00% <100.00%> (ø)
mapie/tests/test_utils.py	100.00% <100.00%> (ø)
mapie/utils.py	100.00% <100.00%> (ø)

---

Continue to review full report at Codecov.

Legend - Click here to learn more
Δ = absolute <relative> (impact), ø = not affected, ? = missing data
Powered by Codecov. Last update 675f151...3a2557f. Read the comment docs.

[vtaquet]

Beau boulot pour l'initiation de MapieClassifier ! Quelques commentaires généraux:

• je propose de déplacer les méthodes identiques à celles de MapieRegressor dans utils.py afin d'éviter les doublons
• cv ne doit finalement prendre que deux arguments pour le moment car la validation croisée n'est pas prévue pour tout de suite
• vérifie bien que le taux de couverture est de 100%, ce qui t'assure que toutes les lignes du module ont au moins été vérifiées une fois
• peux-tu commencer à modifier la documentation afin qu'elle prenne en compte la partie classification ? Comme discuté, il faut ajouter des fichiers de type tutorial_classification.rst et theoretical_description_classification.rst à indexer dans le fichier index.rst.

[aagoumbala]

J'ai pris en compte les différents commentaires. Il reste à regrouper les fonctions identiques de mapieclassifier et mapieregression dans utils.

[aagoumbala]

J'ai regroupé les fonctions identiques dans utils.

[vtaquet]

Décris un peu plus explicitement ce que ça va faire : "None, MapieClassifier will be used for fitting the base model" ou quelque chose comme ça.