Où: Salles 36.209 et 5.125
Quand: Du 13 octobre 2022 au 15 décembre 2022
Instructeurs: Sandra Cortijo, Océane Cassan
Ce cours va vous apprendre comment explorer des données et réaliser des graphiques dans R.
Afin de pouvoir faire ce cours sur votre ordinateur, téléchargez le matériel du cours en cliquant sur 
et dézippez le dossier téléchargé. Ce dossier contient les données ainsi que le matériel vous permettant de mettre en pratique le cours et de faire les exercices.
Les différentes séances sont (avec accès au cours):
Matériel organisation des données
Matériel réaliser des graphiques
Séance 3 (10/11/2022 8h-11h15, salle 5.125): Ajouter des résultats de tests statistiques à des graphiques et réorganiser des données
Partie 1 - Matériel ajouter des résultats de tests statistiques à des graphiques
Partie 2 - Matériel réorganisation de données
Matériel réorganisation de données - suite
Matériel réorganisation de données avancée
Séance 6 (01/12/2022 8h-11h15, salle 5.125): Exam blanc, Correction de l'exam blanc et trucs et astuces
L'exam blanc, ainsi que la solution sont dans le dossier session6_exam_blanc
L'exam blanc de 2021, ainsi que la solution sont aussi disponibles dans le dossier exam_blanc_2021
Solution des exercices - Créer un Rmarkdown
L'évaluation de cette matière va comporter:
1. Un contrôle continu qui combine les exercices à faire entre les séances sur votre ordinateur personnel. Une première moitié du contrôle continu sera à déposer sur Moodle au plus tard le 16/11/2022 à minuit. La deuxième moitié sera à déposer sur Moodle au plus tard le 10/12/2022 à minuit.
Solution de la première moitié du contôle continu
2. Un devoir en classe lors de la dernière séance
Il est recommandé d'utiliser R régulièrement pour bien comprendre et apprendre. Pour cela le mieux est d'installer R et R studio sur votre ordinateur:
Dans chaque cas, téléchargez la version pour votre système opérateur (Mac, Windows ou Linux) et installez les programmes normalement.
Vous devez aussi avoir les packages tidyverse, visdat et plotly installés.
Pour cela:
- Assurez vous d'avoir accès à internet
- Ouvrez Rstudio
- Dans la "console" (panel en haut à gauche), tapez
install.packages(c("tidyverse","visdat", "plotly"))puis enter - Assurez vous que l'installation a fonctionné en tapant
library(tidyverse)(puis faites la même chose avecvisdatetplotly) - Le message affiché doit être similaire à la capture d'écran ci-dessous. Si vous avez un message du type: "Error in library(tidyverse): there is no package called 'tidyverse'" contactez un des instructeurs.
