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_doc/sphinxdoc/source/blog/2015/2015-09-05_jeu_pour_les_grands.rst

@@ -29,14 +29,13 @@
             i = l[i]
             print (i)  # que vaut l[i] à la fin ?
             
-    J'ai donc repris les cartes bien que je disposai comme suit ::
-    
-    Il n'y avait pas de carte zéro dans mon jeu donc j'ai pris une image 
-    ronde qui la symbolise.
+    J'ai donc repris les cartes je disposai comme suit :
 
     .. image:: carte1.jpg
         :width: 600
 
+    Il n'y avait pas de carte zéro dans mon jeu donc j'ai pris une image 
+    ronde qui la symbolise.
     Les cartes sont disposées en ligne, de la position **0** à la position **4** car
     en Python, la première case est la position 0. Pour connaître
     la valeur de l'élément du tableau, on retourne la carte. 
@@ -49,7 +48,7 @@
     .. image:: carte2.jpg
         :width: 600
 
-    Puis on suit l'algorithme, *tant que la carte retournée
+    Puis on suit l'algorithme, tant que la carte retournée
     n'est pas zéro (ou le bus dans notre cas), on à la position indiquée par la 
     carte retournée donc 4 :
 

_doc/sphinxdoc/source/getting_started.rst

@@ -1,7 +1,5 @@
 
 
-.. issue.
-
 .. _l-getting_started:
 
 Démarrage et installation
@@ -20,66 +18,6 @@ scratch
 python
 ^^^^^^
 
-
-La version recommandée est Python 3.4, 64 bit. Par défaut, les modules 
-s'installe avec ``pip install <module>``. Deux distrubutions possibles :
-
-* `Anaconda <http://continuum.io/downloads#py34>`_ (Windows, Linux, Mac). 
-  Sous Linux ou Mac, la distribution n'interfère pas avec la distribution existante
-  souvent différente. C'est un point très appréciable. Les modules de la distribution ne sont 
-  pas tous à jour. Il faut penser à mettre à jour avec la commande ``conda install <module>``
-  depuis le répertoire ``Anaconda3/Scripts`` (``conda install pandas`` par exemple).
-  Pour suivre ces cours il faut ajouter :
-
-  * `cvxopt <http://cvxopt.org/>`_ (`Windows <http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#cvxopt>`_)
-  * `goslate <http://pythonhosted.org/goslate/>`_
-  * `dbfread <http://dbfread.readthedocs.org/en/latest/>`_
-  * `rpy2 <http://rpy.sourceforge.net/>`_ (`Windows <http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#rpy2>`_)
-  * `mpld3 <http://mpld3.github.io/>`_ (`Windows <http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/>`_)
-  * `folium <https://github.com/python-visualization/folium>`_
-  * `graphviz <https://github.com/xflr6/graphviz>`_
-  * `numexpr <https://github.com/pydata/numexpr>`_
-
-  Il existe une version différente : `miniconda <http://conda.pydata.org/miniconda.html>`_.
-  La liste des packages manquant sera probablement différente.
-
-* `WinPython <https://winpython.github.io/>`_ (Windows). Sous Windows, elle a l'avantage d'inclure
-  `R <http://www.r-project.org/>`_ ou `Julia <http://julialang.org/>`_. On passe alors
-  facilement de python à R ou Julia depuis le même notebooks. Pour suivre ces cours il faut ajouter :
-
-  * `goslate <http://pythonhosted.org/goslate/>`_
-  * `dbfread <http://dbfread.readthedocs.org/en/latest/>`_
-  * `bokeh <http://bokeh.pydata.org/en/latest/>`_ (`Windows <http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#bokeh>`_)
-  * `pywin32 <https://pypi.python.org/pypi/pywin32>`_ (`Windows <http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pywin32>`_)
-  * `folium <https://github.com/python-visualization/folium>`_
-  * `graphviz <https://github.com/xflr6/graphviz>`_    
-
-Sous Linux, l'installation ne pose pas de problèmes. Sous Windows, il faut installer
-les packages `wheel <http://wheel.readthedocs.org/en/latest/>`_. Ces modules
-sont accessibles depuis le site `Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages <http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/>`_.
-Vous pouvez également utiliser le module `pymyinstall <http://www.xavierdupre.fr/app/pymyinstall/helpsphinx/index.html>`_
-et écrire ::
-
-    from pymyinstall import extend_anaconda, process_installation
-    process_installation(extend_anaconda())
-
-Ou ::
-    
-    from pymyinstall import extend_winpython, process_installation
-    process_installation(extend_winpython())
-    
-Enfin, il est possible d'utiliser la distribution standard de Python. La liste des modules
-nécessaire est assez longue et peut-être trouvée dans le code de la fonction
-`complete_installation <https://github.com/sdpython/pymyinstall/blob/master/src/pymyinstall/packaged/packaged_config.py>`_
-que vous pouvez exécuter après avoir installé le module 
-`pymyinstall <http://www.xavierdupre.fr/app/pymyinstall/helpsphinx/index.html>`_
-avec le code suivant ::    
-
-        from pymyinstall import datascientist
-        datascientist("install", full = True)
-
-Certains notebooks requièrent des outils supplémentaires :
-
-* `graphviz <http://www.graphviz.org/>`_
+Voir `Getting Started <http://www.xavierdupre.fr/app/ensae_teaching_cs/helpsphinx3/index.html#getting-started>`_.
 
 

_doc/sphinxdoc/source/histoires/anecdote_eco.rst

@@ -67,7 +67,7 @@ Huit facteurs qui n'ont pas d'importance :
 * La famille de l'enfant est unie.
 * Les parents de l'enfant ont récemment déménagé dans un quartier dont le voisinage est plus serein.
 * La mère de l'enfant n'a pas travaillé entre la naissance et l'école maternelle.
-* L'enfant est allé à `Head Start <http://en.wikipedia.org/wiki/Head\_Start\_Program>`_ (école publique de moindre niveau).
+* L'enfant est allé à `Head Start <https://fr.wikipedia.org/wiki/Head_Start>`_ (école publique de moindre niveau).
 * Les parents de l'enfant l'emmène régulièrement au musée.
 * L'enfant est régulièrement battu.
 * L'enfant regarde régulièrement la télévision.

_doc/sphinxdoc/source/histoires/rome_maya.rst

@@ -239,7 +239,7 @@ l'autres les prédateurs. C'est un système chaotique avec deux équations diff
 
 .. math::
 
-    \begin{array}{rcl} \partialfrac{dx(t)}{dt} &=& x(t) \pa{ \alpha  - \beta y (t) } \\ \partialfrac{dy(t)}{dt} &=& - y(t) \pa{ \gamma - \delta x (t) } \end{array}
+    \begin{array}{rcl} \frac{dx(t)}{dt} &=& x(t) \left( \alpha - \beta y(t) \right) \\ \frac{dy(t)}{dt} &=& - y(t) \left( \gamma - \delta x(t) \right) \end{array}
 
 :math:`x(t)` est la population des proies, :math:`y(t)` celle des prédateurs. 
 La population des proies croît naturellement avec un taux de fécondité constant 

src/code_beatrix/jsscripts/snap/index.html

@@ -1,9 +1,9 @@
 <!DOCTYPE html>
 <html>
-    <head>
-        <meta HTTP-EQUIV="REFRESH" content="0.1; url=snap.html">
-    </head> 
-    <body>
-    </body>
+<head>
+    <meta HTTP-EQUIV="REFRESH" content="0.1; url=snap.html">
+</head> 
+<body>
+</body>
 </html>