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Dépendances

Ce module et les suivants servent de support aux enseignements. Ils sont régulièrement mis à jour et testés. La grande majorité des notebooks sont exécutés toutes les semaines afin de détecter facilement les problèmes pouvant survenir lors de la mise à jour de modules tels que scikit-learn, pandas, ...

Tableau de bord et statut des dépendances

Module	Travis	AppVeyor	CircleCI	PyPi	Versions	Issues	Coverage	Notebook Coverage
actuariat_python
code_beatrix
cpyquickhelper
ensae_projects
ensae_teaching_cs
lightmlboard
jupytalk
jyquickhelper
mlstatpy
pandas_streaming
pyensae
pymmails
pymyinstall
pyquickhelper
pyrsslocal
pysqllike
python3_module_template
teachpyx
tkinterquickhelper

Automatisation

module	description
jyquickhelper	Fonctions à exécuter depuis un notebook Jupyter
pymmails	J'ai reçu plus de 120 projets par mail durant l'année 2015-2016 pour plus de 220 élèves. Je ne plus plus grand chose manuellement. Ce module s'occupe de télécharger tous les projets depuis une boîte mail ou d'envoyer des séries de mails de façon automatiser.
pymyinstall	Le module sert avant tout à installer plusieurs centaines de modules avec peu d'instructions, quelques outils comme Scite ou Graphviz. Il sert aussi à fabriquer un setup.
pyquickhelper	Génère la documentation associé à ce site, surcouche sur sphinx. Le module propose également différentes fonctions pour synchroniser des répertoires, exécuter les tests unitaires ou uploader des fichiers en FTP (publication de ce site), quelques outils pour Jupyter ou Jenkins.
pyrsslocal	Récupération de flux RSS.

Outils

module	description
cpyquickhelper	Fonctions, outils implémentées en C, C++ et habillées en Python. C'est aussi un template pour ceux qui souhaite réaliser un module en C/C++/Cython.
lightmlboard	Implémentation d'un site web dédié aux compétitions de machine learning basé sur tornado.
pandas_streaming	Utilisation de pandas pour opérer sur des fichiers qui ne tiennent pas en mémoire en implémentant des algorithmes de streaming.
pyensae	Fonctionnalités uilisées par un ENSAE ou plus généralement pour un datascientist, récupération de données, commandes magiques, échanges avec un cluster HADOOP depuis un notebook, quelques graphes.
python3_module_template	Modèle de module Python utilisé pour ce cours. C'est un module vide facile à adapter.
tkinterquickhelper	Fonctions utilisées pour saisir rapidement des informations avec tkinter. Rarement utilisées depuis l'arrivée des notebooks.

Contenu

module	description
actuariat_python	Contenu des enseignements donnés à l'Institut des Actuaires.
code_beatrix	Contenu des jeux et exercices pour les enfants disponible à lesenfantscodaient.fr. Ce sont des jeux pour apprendre à programmer avec ou sans ordinateurs et que j'utilise parfois durant les cours avec les plus grands.
jupytalk	Présentations sous formes de notebooks données lors de conférences ou de cours.
lightmlboard	Implémentation d'un tableau de résultats pour une compétition de machine learning, avec tornado.
mlstatpy	Contenu plus théorique associé à la datascience, au machine learning, au traitement naturel du langage. Avec un peu plus de démonstrations mathématiques que dans les autres modules.
ensae_teaching_cs	Contenu des enseignements donnés à l'ENSAE. Le module inclut également des fonctions d'automatisation et des morceaux de codes illustrant des exercices (voir modindex).
teachpyx	Cours de programmation en Python. C'est la version internet et actualisée du livre paru en 2009 et disponible au format PDF.

Git Clone

if not exist actuariat_python           git clone https://github.com/sdpython/actuariat_python.git
if not exist code_beatrix               git clone https://github.com/sdpython/code_beatrix.git
if not exist cpyquickhelper             git clone https://github.com/sdpython/code_beatrix.git
if not exist ensae_projects             git clone https://github.com/sdpython/ensae_projects.git
if not exist ensae_teaching_cs          git clone https://github.com/sdpython/ensae_teaching_cs.git
if not exist jupytalk                   git clone https://github.com/sdpython/jupytalk.git
if not exist jyquickhelper              git clone https://github.com/sdpython/jyquickhelper.git
if not exist lightmlboard               git clone https://github.com/sdpython/lightmlboard.git
if not exist mlstatpy                   git clone https://github.com/sdpython/mlstatpy.git
if not exist pandas_streaming           git clone https://github.com/sdpython/pandas_streaming.git
if not exist pyensae                    git clone https://github.com/sdpython/pyensae.git
if not exist pymmails                   git clone https://github.com/sdpython/pymmails.git
if not exist pymyinstall                git clone https://github.com/sdpython/pymyinstall.git
if not exist pyquickhelper              git clone https://github.com/sdpython/pyquickhelper.git
if not exist pyrsslocal                 git clone https://github.com/sdpython/pyrsslocal.git
if not exist pysqllike                  git clone https://github.com/sdpython/pysqllike.git
if not exist pythonnet3                 git clone https://github.com/sdpython/pythonnet3.git
if not exist python3_module_template    git clone https://github.com/sdpython/python3_module_template.git
if not exist teachpyx                   git clone https://github.com/sdpython/teachpyx.git
if not exist tkinterquickhelper         git clone https://github.com/sdpython/tkinterquickhelper.git

if not exist myblog                     git clone https://github.com/sdpython/myblog.git
if not exist thesis_handwriting         git clone https://github.com/sdpython/thesis_handwriting.git