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Osaka Bike Share Data Dictionary

Überblick

Derzeit werden in vielen urbanen Städten Leihfahrräder eingeführt, um den Mobilitätskomfort zu erhöhen. Es ist wichtig, das Leihfahrrad zum richtigen Zeitpunkt für die Öffentlichkeit verfügbar und zugänglich zu machen, da dies die Wartezeit verkürzt. Schließlich wird es zu einem wichtigen Anliegen, die Stadt mit einer stabilen Versorgung mit Leihfahrrädern zu versorgen. Der entscheidende Teil ist die Vorhersage der Fahrradanzahl, die zu jeder Stunde benötigt wird, um eine stabile Versorgung mit Leihfahrrädern zu gewährleisten. Der Datensatz enthält Wetterinformationen (Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Windgeschwindigkeit, Sichtweite, Taupunkt, Sonneneinstrahlung, Schneefall, Niederschlag), die Anzahl der pro Stunde gemieteten Fahrräder und Datumsinformationen.

AV (vorherzusagende Variable)

count - Anzahl der pro Stunde ausgeliehenen Fahrräder

Variablen (Spalten)

  1. date - Datum: Jahr-Monat-Tag
  2. count - Anzahl der pro Stunde ausgeliehenen Fahrräder (AV!)
  3. hour - Stunde des Tages
  4. temp - Temperatur in Celsius
  5. humidity - Feuchtigkeit der Luft %
  6. windspeed - Windgeschwindigkeit m/s
  7. visibililty - Sichtweite m
  8. dewpointtemp - Taupunkttemperatur Celsius
  9. solar - Sonnenstrahlung MJ/m2
  10. rain - Niederschlag mm
  11. snow - Schneefall cm
  12. season - Jahreszeiten: Winter, Frühling, Sommer, Herbst
  13. holiday - Feiertag/Kein Feiertag
  14. func - Betrieb/Verleih in Betrieb: No/NoFunc (nicht funktionale Stunden), Yes/Fun (funktionale Stunden)