在 SecretFlow 中提供自定义 loss function 的教程

[Candicepan]

此 ISSUE 为 隐语开源共建计划（SecretFlow Open Source Contribution Plan，简称 SF OSCP）第三期任务 ISSUE，欢迎社区开发者参与共建～
若有感兴趣想要认领的任务，但还未报名，辛苦先完成报名进行哈～

任务介绍

• 任务名称：在 SecretFlow 中提供自定义 loss function 教程
• 技术方向：FL/application
• 任务难度：热身🌟

详细要求

• 安全性：尽量降低数据、模型泄露的可能
• 功能性：在 SecretFlow 中开发自定义 loss function 的文档，介绍如何定义复杂的 loss function。
• 有效性：需要跑出实验验证教程中的自定义loss function的正确性。
• 代码规范：Python 代码需要使用 black+isort 进行格式化（流水线包含代码规范检查卡点）
• 框架后端：尽量同时覆盖 TensorFlow 和 Pytorch 的自定义 loss fn。
• 提交说明：关联该 isuue 并提交代码至
  https://github.com/secretflow/secretflow/tree/main/docs/tutorial

能力要求

• 了解基本 git 操作
• 熟悉 深度学习、联邦学习
• 对 SecretFlow 有一定了解

操作说明

• 多语言操作说明：https://github.com/secretflow/secretflow/blob/main/CONTRIBUTING.md

[Mingbo-Lee]

Mingbo-Lee Give it to me

[reacher1130]

reacher1130 Give it to me

[Candicepan]

reacher1130 Give it to me

hello～该任务即将进入 PR 提交阶段呢～感谢您的认领，您可以看一下其他类似的任务进行认领共建呀～https://github.com/orgs/secretflow/projects/6

[Candicepan]

reacher1130 Give it to me

欢迎添加隐语小助手微信：SecretFlow04 进一步沟通交流呀～