如何将单机模型训练代码调整成 SecretFlow 联邦学习训练代码

[Candicepan]

此 ISSUE 为 隐语开源共建计划（SecretFlow Open Source Contribution Plan，简称 SF OSCP）第三期任务 ISSUE，欢迎社区开发者参与共建～
若有感兴趣想要认领的任务，但还未报名，辛苦先完成报名进行哈～

任务介绍

• 任务名称：如何将单机模型训练代码调整成 SecretFlow 联邦学习训练代码
• 技术方向：FL/doc
• 任务难度：进阶🌟🌟

详细要求

• 文档要求：写一篇 jupyter notebook 教程，描述在水平联邦场景中如何将单机模型代码调整成 SecretFlow 的代码，并成功运行。
• 语言：最好提供英文版本并且有中文翻译
• 代码规范：Python 代码需要使用 black+isort 进行格式化（流水线包含代码规范检查卡点）
• 框架后端：实现 PyTorch 版本。若在完成 PyTorch 版本实现的基础上同步进行 TensorFlow 版本实现将额外累积一颗🌟。
• 提交说明：关联该 isuue 并提交代码至 https://github.com/secretflow/secretflow/tree/main/docs/tutorial

能力要求

• 了解基本 git 操作
• 熟悉 深度学习、联邦学习
• 对 SecretFlow 有一定了解

操作说明

• 范例：https://github.com/secretflow/secretflow/blob/main/docs/tutorial/CustomDataLoaderOnSL.ipynb
• 多语言操作说明：https://github.com/secretflow/secretflow/blob/main/CONTRIBUTING.md

[DC-candy]

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[Candicepan]

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感谢认领呀～也辛苦完成一下报名哈～ https://www.wjx.top/vm/QKio0dq.aspx#