quantize

概要

将连续数据数字化¹

QUANTIZE [GAINS n ...] [LEVEL v] [MANTISSA n]

quantize gains 128 32 8 1 level 0.00001 mantissa 14

此命令演示了与 Oppenheim 和 Schafer(1975, Fig. 9.1) 描述的“rounding”量化算法类似的一个量化算法。

算法中的位数通过其尾数表示，则若尾数 mantissa 为 n，则表示其所能允许的范围是 $\pm \frac{2^n-1}{2}$。

量化水平 level 即 least significant bit 的值，表征了系统所能识别的最小的电压变化，缺省值为10微伏。

这个量化函数描述的信号误差是量化水平的一半。在频率域中，这个误差或量化噪声为：

$$Err = \frac{1}{12}(Delta*Level^2)$$

其中 Delta 是采样周期。量化噪声的单位是 counts*counts，相当于功率谱密度。量化噪声的均方根为 $\frac{1}{6}Level^2$。然而，仅当信号的均方根水平远大于量化噪声的均方根值时，才是量化噪声的一个精确的近似。

depmin、depmax、depmen