Skip to content

Latest commit

 

History

History
11 lines (10 loc) · 671 Bytes

w2am1.md

File metadata and controls

11 lines (10 loc) · 671 Bytes
  • [문제] 필기 숫자 인식에 가장 적합한 기계 학습 모델을 제시하고, 그 이유를 분석하라.

    • 모델 선택지 : SVM, K-NN, 결정 나무 decision tree, 랜덤 포리스트 random forest
    • 데이터 나누기 : 훈련 집합과 테스트 집합은 6:4로 나누기 (랜덤 시드 반드시 0으로 고정 필수)
    • 교차검증 활용 : K=5
    • (힌트) 실습 3-5와 실습 3-6을 활용할 것
  • 제출 방식 : 이메일로 보고서 제출

    • 마감 : 9월 25일 (월) 23시 59분
    • 이메일 주소 : admin@rcv.sejong.ac.kr
    • 이메일 제목 : 인공지능 과제 제출 (학번_이름)
    • 보고서 분량 제한 없음