GitHub - srcansiz/RUdemy: R İle Veri bilimi: İstatistik ve Makine Öğrenmesi Kaynak Kodları

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 8 Commits
Bölüm 01 - Veri Yapıları		Bölüm 01 - Veri Yapıları
Bölüm 02 - Veri Yapılarından Eleman Seçimi		Bölüm 02 - Veri Yapılarından Eleman Seçimi
Bölüm 03 - Matematiksel İşlemler ve Vektörler		Bölüm 03 - Matematiksel İşlemler ve Vektörler
Bölüm 04 - Tarih ve Zaman Türündeki Veriler		Bölüm 04 - Tarih ve Zaman Türündeki Veriler
Bölüm 05 - Vektörlerde İstatistiksel İşlemler		Bölüm 05 - Vektörlerde İstatistiksel İşlemler
Bölüm 06 - R'da Veri Türleri		Bölüm 06 - R'da Veri Türleri
Bölüm 07 - Data Frameler		Bölüm 07 - Data Frameler
Bölüm 08 - Tidyverse "dplyr" İle Veri Manipilasyonu		Bölüm 08 - Tidyverse "dplyr" İle Veri Manipilasyonu
Bölüm 09 - Fonksiyonel Programlama ve Programalama Prensipleri		Bölüm 09 - Fonksiyonel Programlama ve Programalama Prensipleri
Bölüm 10 - Veri Görselleştirme		Bölüm 10 - Veri Görselleştirme
Bölüm 11 - İstatistiksel Veri Analizi I - Dağılımlar, Olasılık Dağılımları		Bölüm 11 - İstatistiksel Veri Analizi I - Dağılımlar, Olasılık Dağılımları
Bölüm 12 - Istatistiksel Veri Analizi II - Örneklem, Değişken ve Varsayımlar		Bölüm 12 - Istatistiksel Veri Analizi II - Örneklem, Değişken ve Varsayımlar
Bölüm 13 - İstatistiksel Veri Analizi III - Örnekleme ve Örneklem Testleri		Bölüm 13 - İstatistiksel Veri Analizi III - Örnekleme ve Örneklem Testleri
Bölüm 14 - İstatistiksel Veri Analizi IV - Varyans Analizi		Bölüm 14 - İstatistiksel Veri Analizi IV - Varyans Analizi
Bölüm 15 - Kategorik Verilerde İstatistiksel Analiz		Bölüm 15 - Kategorik Verilerde İstatistiksel Analiz
Bölüm 16 - Korelasyon Testleri ve Kovaryans		Bölüm 16 - Korelasyon Testleri ve Kovaryans
Bölüm 17 - Veri Modelleme Aşamaları ve Veri Ön İşleme		Bölüm 17 - Veri Modelleme Aşamaları ve Veri Ön İşleme
Bölüm 19 - Makine Öğrenmesi II - Regresyon Modelleri		Bölüm 19 - Makine Öğrenmesi II - Regresyon Modelleri
Bölüm 20 - Makine Öğrenmesi III - Logistic ve Multinomial Logistic Regresyon		Bölüm 20 - Makine Öğrenmesi III - Logistic ve Multinomial Logistic Regresyon
Bölüm 21 - Makine Öğrenmesi IV - Support Vector Machine (SVM)		Bölüm 21 - Makine Öğrenmesi IV - Support Vector Machine (SVM)
Bölüm 22 - Makine Öğrenmesi V - Karar Ağaçları : Decision Trees (CART)		Bölüm 22 - Makine Öğrenmesi V - Karar Ağaçları : Decision Trees (CART)
Bölüm 23 - Makine Öğrenmesi VI - Neural Networks : Yapay Sinir Ağları		Bölüm 23 - Makine Öğrenmesi VI - Neural Networks : Yapay Sinir Ağları
Bölüm 24 - Makine Öğrenmesi VII - Kümeleme \| Clustering - K-Means		Bölüm 24 - Makine Öğrenmesi VII - Kümeleme \| Clustering - K-Means
.gitignore		.gitignore

srcansiz/RUdemy

Folders and files

Latest commit

History

About

Stars

Watchers

Forks

Releases

Packages 0

Languages

Packages