2016-07-27.rst

Stupig 2016-07-27

Lightningtalks

http://lightningtimer.info/

[mfa] TensorFlow auf dem RaspberryPI in Docker

nachzulesen auf: http://blog.madflex.de/tensorflow-python3-docker-raspberry-pi/

Image: https://hub.docker.com/r/mfandreas/rpi-tensorflow-python3/

[mfk] Django: non-common JSONField Queries

schon vorhanden in Django 1.9:

python

class MyModel(TimeStampedModel):

stakeholders = JSONField(default=dict, null=False, blank=False)

Beispieldaten:

python

MyModel.objects.bulk_create([

MyModel(stakeholders=stakeholders) for stakeholders in ( {'weather': ['A', 'C', 'B'], 'other': ['C']}, {'weather': ['B']}, {'other': ['A', 'C']}, {'weather': ['A', 'C']}, {'weather': ['B']}, {'weather': ['B']}, )

])

Queries:

python

MyModel.objects.count() 6 MyModel.objects.filter(stakeholders__has_key='weather').count() 5 MyModel.objects.filter(stakeholders__weather__contains='B').count() DataError MyModel.objects.filter(stakeholders__weather__contains=['B']).count() 4

Wie bekomm ich eine Liste aller Werte unter dem Key 'weather'? Postgres hat dafür ja etwas: https://www.postgresql.org/docs/9.4/static/functions-json.html

python

from django.db.models.aggregates import Func

class ObjectAtKey(Func):

function = '#>' template = "%(expressions)s%(function)s'{%(keyname)s}'" arity = 1 def __init__(self, expression, keyname, extra): super().__init__(expression, keyname=keyname,extra)

MyModel.objects .annotate(foo=ObjectAtKey('stakeholders', 'weather')) .order_by('foo') .distinct('foo') .values_list('foo', flat=True) [['B'], ['A', 'C'], ['A', 'C', 'B'], None]

Jetzt hab ich eine Liste von Listen. Aber wie bekomme ich eine Liste von uniquen „Werten die in den Listen vorkommen“ direkt von Postgres?

python

class JsonbArrayElements(Func):

function = 'jsonb_array_elements' template = '%(function)s(%(expressions)s)' arity = 1

MyModel.objects .annotate(foo=JsonbArrayElements(ObjectAtKey('stakeholders', 'weather'))) .order_by('foo') .distinct('foo') .values_list('foo', flat=True) ['A', 'B', 'C']

[mfa] mqtt aus yml heraus aktuell halten

die Teile der Config von home-assistant ins mqtt pushen, um in graphite Zuordnungen zu haben:

https://github.com/mfa/shack-mqtt-homeassistant/blob/master/push_homeassistant_names.py

anderer subscriber der von einem sensor die werte in eine andere api pusht. alle 5 minuten:

https://github.com/aerospaceresearch/cress-meta/blob/master/mqtt/push_dht22.py

[mfk] Django: Creating Sub-Classes with Metaprogramming

Die letzte Query von oben gibt es im folgenden unter MyModel.get_list_elements().

python

from abc import ABCMeta

registry = dict()

class MyMeta(ABCMeta):

def __new__(mcls, class_name, bases, namespace):

new = super().__new__(mcls, class_name, bases, namespace) if class_name == 'MyBase': try: list_elements = MyModel.get_list_elements() except (OperationalError, ProgrammingError): # Either there is no db # or the relation is missing pass else: for list_element in list_elements: subcls_name = 'My{}Concrete'.format( list_element.capitalize(), ) subcls = type(subcls_name, (new, ), {'my_attr': list_element}) # We need this in our enviroment; # it might not be needed in your use case subcls.__module__ = new.__module__ registry[subcls_name] = subcls return new

class MyBase(metaclass=MyMeta):

my_attr = None

def do_something(self):

# Do something based on self.my_attr print(self.my_attr)

Besides MyBase the classes MyAConcrete, MyBConcrete, MyCConcrete` are available. Instead of adding them to a dict (i.e. registry), we could add them to the global namespace.

[mfk] Gource

visualisieren von commits in cool http://gource.io/

cd repo
gource --seconds-per-day 0.1 --auto-skip-seconds 0.1
gource --seconds-per-day 0.2 --auto-skip-seconds 1 -1920x1080 -o - | ffmpeg -y -r 60 -f image2pipe -vcodec ppm -i - -vcodec libx264 -preset ultrafast -pix_fmt yuv420p -crf 1 -threads 0 -bf 0 gource.mp4

Fehlt noch: ordentliche Komprimierung

[mfa] materializecss

http://materializecss.com/

verwendet in https://cress.space/

deutlich näher an material als bootstrap-material

https://material.google.com/

[mfk] - docker basiertes postgres upgrade

https://hub.docker.com/r/tianon/postgres-upgrade/tags/

[mfa] letsmeet.click

bitte um Mithilfe: https://letsmeet.click/ - https://github.com/letsmeet-click/letsmeet.click

wichtige (missing) fixes:

• ical feed support
• emailadresse ändern / roundtrip-verifikation
• passwort hinzufügen/ändern

(vielleicht mal zusammen an einem Abend an letsmeet.click arbeiten)

organisatorisches

==> Mittwochs, alle vier Wochen; der Freitagstermin bleibt erhalten

==> next 24. August 19Uhr