以每个站的48个时间为图的顶点。每个站的出站时间连接到下一站的所有比到站时间晚的时间点。
反向dfs找到所有valid的路径。
这个节点去掉时间最晚的那条边。
单源最短路径算结果。
先排序再用二分图最大匹配找最大匹配。
xMatch和yMatch要保存下来。如果新添加的边没有产生节点增加，即x的点或者y的点的个数小于i+1，则一定不会形成新的最大匹配，这时继续添加新的边，直到两边节点的个数都达到了i+1，计算最大匹配。如果存在最大匹配，一定是新加进来的这些边造成的，因为边被从小到大排序，这时最先形成最大匹配的边即为此时的瓶颈边。
特殊情况：
- 假如所有的左节点都连接到一个右节点，或者反之，此时会遍历所有的边。对于这种情况，在排序时记下左点和右点的个数，如果i+1超过min([x],[y])，则之后一定不会形成最大匹配。
- 假如每次都增加一个新的匹配，则最多计算n次，且每次hk都只需要计算一个增广路径。
另外：
- 排序的选择：用堆排可以在读取数据时完成排序
- 用slice要比map性能高很多
- 优化io
- 本地最大数据平均500ms+，但是提交上去时间将将过，不知道是不是还有什么没考虑的情况。。。。