note | ||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
#考点/时间效率 #难度/3 牛客网
HZ 偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为 8 (从第 0 个开始,到第 3 个为止)。给一个数组,返回它的最大连续子序列的和,你会不会被他忽悠住?(子向量的长度至少是 1)
function FindGreatestSumOfSubArray(array) {
if (array.length == 0) return 0;
let temp = array[0],
sum = array[0];
for (let i = 1; i < array.length; i++) {
temp = temp < 0 ? array[i] : temp + array[i];
sum = sum > temp ? sum : temp;
}
return sum;
}