多值特征代码有bug

[shelson-woo]

        vec = SequencePoolingLayer(combiner, supports_masking=True)(
            seq_input)


def call(self, seq_value_len_list, mask=None, **kwargs):
    if self.supports_masking:
        if mask is None:
            raise ValueError(
                "When supports_masking=True,input must support masking")
        uiseq_embed_list = seq_value_len_list
        mask = tf.cast(mask, tf.float32)  # tf.to_float(mask)
        user_behavior_length = reduce_sum(mask, axis=-1, keep_dims=True)
        mask = tf.expand_dims(mask, axis=2)

不了解接口，我的问题

[leiqing110]

我发现这个问题了 你解决了吗

[shelson-woo]

我发现这个问题了 你解决了吗
我问chatgpt3.5 给的答案
在这个例子中，在创建 SequencePoolingLayer 层时将 supports_masking 参数设置为 True，因此该层支持输入数据的掩码功能。因此，在 call 方法中，如果 emb 层的 mask_zero 参数设置为 True，则 mask 参数将自动设置为输入数据的掩码张量。在这种情况下，mask 参数将是一个布尔型张量，其形状为 (batch_size, sequence_length)。True 值表示该时间步骤需要被忽略，False 值表示该时间步骤需要被保留。在 SequencePoolingLayer 中，将使用 mask 参数来忽略被掩码的时间步骤。
因此，在上述代码中，如果 emb 层的 mask_zero 参数设置为 True，则在调用 SequencePoolingLayer 的 call 方法时，mask 参数将自动设置为输入数据的掩码张量。否则，mask 参数将被设置为 None。如果 mask 参数为 None，则 SequencePoolingLayer 将不会使用掩码，从而保留所有时间步骤的信息。

[shelson-woo]

我发现这个问题了 你解决了吗

你通过使用debug 模式发现mask 并不是空的