模型结果有问题

[chw-shuai]

使用模型对新闻分类(classify)、目的分类(classify)、摘要（生成）进行测试，和预期结果差异太大，在https://huggingface.co/csebuetnlp/mT5_multilingual_XLSum测试同样如此

-- coding: utf-8 --

from textgen import T5Model
model = T5Model("t5", "shibing624/prompt-t5-base-chinese")
r = model.predict(['''分类任务：
折价率过低遭抛售基金泰和跌7.15%，证券时报记者 朱景锋本报讯 由于折价率在大盘封基中处于最低水平，基金泰和昨日遭到投资者大举抛售，跌幅达到7.15%，远超大盘。盘面显示，基金泰和随大盘高开，之后开始震荡走低，午后开始加速下行，几乎没有像样反弹。截至收盘时，在沪深300指数仅下跌2.56%的情况下，基金泰和收盘跌幅高达7.15%，在所有封基中跌幅最大，而昨日多数封基跌幅在2%左右。
选项：财经，娱乐，时政，股票
答案：'''])
print(r)

结果：['股票价格下降']

[shibing624]

该模型是去年的初版模型，语义对齐太弱了，为避免带来困惑，我关闭该模型，等升级到flat-t5的中文模型后，再开放。