关于woebin分组的问题

[zjyoung]

谢老师您好，我关注这个包很久了。目前存在一个不能算bug的争议点希望能跟你探讨一下。我有一个变量，有70%的值是0，这个变量我自己用python决策树分箱做woe后iv可以达到1.5， 用smbinning的话也是相同的结果，算是一个很重要的变量。但是用scorecard分不出组（也就是【-inf，inf】）。我猜测是因为R语言里的区间是左闭右开，所以0这个值很容易被合并掉，我想问下您这里有没有什么可以解决的方案或者好的建议？
test.xlsx

[ShichenXie]

可以把这列和y发我试试么

[zjyoung]

可以把这列和y发我试试么

我更新了问题。附件是test.xlsx。

[ShichenXie]

这里的0是填充的吧，如果是可以试着填为-1、-9,、-999之类的；

library(data.table)
library(scorecard)

woebin(setDT(dat)[var == 0, var := -1],  y = 'label')

也可以把0设置为特殊值；

woebin(dat, y = 'label', special_values = list(var = 0))

[zjyoung]

这里的0不是填充的，0代表某种行为进行了0次，其他的值也依次类推。而且有一个前后矛盾的点，我用var_filter来看这个变量的话，iv是1.5，说明iv是可以算出来的。但是到了woebin这一步，就又算不出来了。

[ShichenXie]

我更新了下下。你安装github上面的版本试试。修改了初始化分箱点的方法。

另外，var_filter里面的iv值与woebin里面的iv值都是调用相同函数计算的。区别在于var_filter里面计算的iv是变量分箱之前的iv值，woebin里的分箱之后的iv值

[zjyoung]

我更新了下下。你安装github上面的版本试试。修改了初始化分箱点的方法。

另外，var_filter里面的iv值与woebin里面的iv值都是调用相同函数计算的。区别在于var_filter里面计算的iv是变量分箱之前的iv值，woebin里的分箱之后的iv值

已经好了，完美的解决了我的困惑，非常感谢！！

[ShichenXie]

good