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API 性能分析

本小节源码下载路径：demo16 作为开发，我们一般都局限在功能上的单元测试，对一些性能上的细节我们往往没有去关注，如果我们在上线的时候对项目整体性能没有一个全面的了解的话，当流量越来越大时， 可能会出现各种各样的问题，比如 CPU 占用高、内存使用率高等。为了避免这些性能瓶颈，我们在开发的过程中需要通过一定的手段来对程序进行性能分析。

Go 语言已经为开发者内置配套了很多性能调优监控的好工具和方法，这大大提升了我们 profile 分析的效率，借助这些工具我们可以很方便地来对 Go 程序进行性能分析。 在 Go 语言开发中，通常借助于内置的 pprof 工具包来进行性能分析。

pprof 是什么

PProf是一个 Go 程序性能分析工具，可以分析 CPU、内存等性能。Go 在语言层面上集成了 profile 采样工具， 只需在代码中简单地引入runtime/ppro或者net/http/pprof包即可获取程序的 profile 文件，并通过该文件来进行性能分析。

runtime/pprof还可以为控制台程序或者测试程序产生 pprof 数据。 其实net/http/pprof中只是使用runtime/pprof包来进行封装了一下，并在 HTTP 端口上暴露出来。

使用 pprof

在gin中使用 pprof 功能，需要用到github.com/gin-contrib/pprof middleware，使用时只需要调用pprof.Register()函数即可。 本例中，通过在router/router.go中添加如下代码来实现 （详见 demo16/router/router.go）：

package router

import (
	"github.com/gin-contrib/pprof"
	....
)

// Load loads the middlewares, routes, handlers.
func Load(g *gin.Engine, mw ...gin.HandlerFunc) *gin.Engine {
	// pprof router
	pprof.Register(g)
	....
}

获取 profile 采集信息

通过go tool pprof http://127.0.0.1:8080/debug/pprof/profile，可以获取 profile 采集信息并分析。

也可以直接在浏览器访问http://localhost:8080/debug/pprof来查看当前 API 服务的状态，包括 CPU 占用情况和内存使用情况等。

执行命令后，需要等待 30s，pprof 会进行采样。