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PCN in Pytorch

English version.

渐进校准网络(PCN)是一个又快又准，又具有旋转不变性的人脸检测模型，能在CPU上达到实时，本仓库是原仓库的一个Pytorch实现。

Getting Started

推荐使用一个独立的Python环境。

• Python3.5+ (Python3.5, Python3.6 are tested)
• Pytorch == 1.0
• opencv4 (opencv3.4.5 is tested also)
• numpy

使用pip来安装依赖。

pip3 install numpy opencv-python
pip3 install https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.0.1.post2-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
pip3 install torchvision (optional)

或者使用conda

conda install opencv numpy
conda install pytorch-cpu torchvision-cpu -c pytorch

Usage

cd pytorch-PCN
python demo.py path/to/image 

或者也可以使用摄像头！

python webcam.py

Install

cd pytorch-PCN
pip install .

Results

你可以在result文件夹下找到更多的例子，或者你也可以运行脚本来生成。

仍然有一张图片检测失败，欢迎Pull request来修复这个问题。

License

这份代码的许可证是BSD 2-Clause license.

Citing & Thanks

@inproceedings{shiCVPR18pcn,
    Author = {Xuepeng Shi and Shiguang Shan and Meina Kan and Shuzhe Wu and Xilin Chen},
    Title = {Real-Time Rotation-Invariant Face Detection with Progressive Calibration Networks},
    Booktitle = {The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
    Year = {2018}
}

Wishes

对于听说过，见过，想过或者使用过这个仓库的人，我祝愿他们都得到暂时的快乐与永久不变的快乐。