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Support FSRS Optimizer #8594
Comments
只要支持复习数据导出,和 FSRS 参数设置即可。优化器这边我可以做。 |
导出一个 csv,有以下 4 列数据即可: |
@88250 呼叫D大 |
@L-M-Sherlock 方便简要介绍一下这个优化器的作用吗?另外,现在思源没有存储复习数据,所以一些统计功能也没法实现 😂 |
就是可以从用户的复习记录里面训练一组记忆模型的参数,可以让算法更准确。 |
@L-M-Sherlock 结果后续是用于初始化 fsrs 参数的吧: type Parameters struct {
RequestRetention float64
MaximumInterval float64
EasyBonus float64
HardFactor float64
W weights
} 看来我们得先把 review log 持久化一下,持久化该数据结构有什么建议吗,或者说有什么需要注意的地方,我问题有点多,麻烦不吝赐教,多谢。 |
Anki的复习记录是存在sqlite里 |
@L-M-Sherlock 我大概了解了,谢谢。 |
持久化复习数据之后,一些统计功能(如正答率)也可以做出来了 |
@L-M-Sherlock v2.9.8 会持久化闪卡复习数据了 #8833 接下来需要麻烦你抽空实现一下 golang 的优化器,谢谢! |
好的,我最近正在将 FSRS 的所有语言实现升级到 v4 版本,可能得等几天开始做优化器。另外这个优化器必须做成本地版本吗?涉及机器学习的包可能会很大,编译完都有两百多MB。 |
@L-M-Sherlock 原来如此复杂啊,这样的话先缓缓,对了,其他笔记软件接入 fsrs 的优化器是如何给用户使用的呢,是否存在一个开箱即用的办法,比如思源导出你前面提到的 csv,然后用户用这个 csv 导入到某个服务中后输出优化参数? |
拿 RemNote 举例,用户可以将自己的复习记录以 CSV 格式导出,差不多像这样: 然后用户可以在 Google Colab 上打开我写好的优化器 NoteBook: https://github.com/open-spaced-repetition/fsrs4remnote/blob/main/optimizer.ipynb 上传 CSV 文件,运行所有代码,即可得到优化后的参数。 |
明白了,这样吧,我们把导出 csv 也交给社区开发吧(导出 FSRS 优化器 CSV 插件),本体功能仅解决之前提到的复习日志持久化。 |
补充一下,如果社区后续要做复习数据导出,可以参考一下这个库中的数据标准:https://github.com/open-spaced-repetition/fsrs-optimizer |
关联 #9309 |
In what scenarios do you need this feature?
叶神在QQ频道说RemNote支持FSRS Optimizer,并且建议思源也跟进。好像是用来设置闪卡复习参数的,不是很懂,可以请叶神解释一下。 @L-M-Sherlock
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