- 쿠버네티스와 도커를 활용한 간단 msa를 흉내내보자
- 간단한 영화정보 사이트를 msa형태로 구축한다
- 쿠버네티스 클러스터는 사전에 미리 1개의 마스터와 3개의 워커 노드로 구성
- 진행 순서
- 사전에 영화 정보를 저장해둔다
- 영화 정보 컨테이너도 nodePort로 외부에서 접속하도록 설정하였기에 가능
- 클라이언트가 UI컨테이너에 접근
- 원하는 영화 카드 선택
- 해당 영화에 대한 초간단 정보 반환받는다
- 이 때 UI컨테이너는 영화 정보 컨테이너에 접근
- 해당 영화에 대한 정보를 영화 정보 컨테이너로부터 전달받아오고
- 이를 클라이언트에게 "UI"컨테이너가 전달
- 사전에 영화 정보를 저장해둔다
스프링mvc는 요청당 스레드를 배정하여 하나의 요청이 하나의 스레드를 물고있는 형태
다량의 요청이 오는경우 매우 많은 스레드가 할당될것이라고 판단
그래서! 앞단에서 node js를 사용해보기로한다.
nodejs는 webflux와 비슷하게 요청을 전달하는 이벤트루프와 요청 처리단이 나눠져있고
이벤트루프는 비교적 적은 스레드로 동작
|-------node js -----|| --- spring mvc --- |
이벤트 루프 -> 요청 처리 -> 정보 crud
<-
따라서 최종적으로 정리해보자면
앞단에 nodejs의 이벤트 루프를 활용한다면 대량의 요청이 와도 mvc보다 비교적 적은 스레드풀을 활용하고
결국 spring mvc 단일로 구성되었을 때 보다 대량 요청 처리시 비교적 적은 스레드풀을 활용하여 처리할 수 있다고 생각
- 영화 정보 소스 코드 (springboot): https://github.com/skarltjr/MSA-info-container
- UI 소스 코드 (node js) : https://github.com/skarltjr/MSA-ui-container
- 영화 정보 컨테이너 이미지(도커허브) : skarltjr/msa-info:최신 / https://hub.docker.com/r/skarltjr/msa-info
- UI컨테이너 이미지(도커허브) : skarltjr/msa-ui:최신 / https://hub.docker.com/repository/docker/skarltjr/msa-ui
info 컨테이너
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: info
labels:
app: info
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: info
template:
metadata:
labels:
app: info
spec:
containers:
- name: info
image: skarltjr/msa-info:1.0
ports:
- containerPort: 8080
- 이 후 kubectl expose deployment <info디플로이먼트 명> --type=NodePort --port=8080 --target-port=8080
★ ui-컨테이너
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
labels:
app: ui
name: ui-svc
spec:
type: NodePort
selector:
app: ui
ports:
- port: 3000
targetPort: 3000
nodePort: 30080
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: ui
labels:
app: ui
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: ui
template:
metadata:
labels:
app: ui
spec:
containers:
- name: ui
image: skarltjr/msa-ui:2.1
env:
- name: INFO_IP
value: "172.30.4.73" -> info컨테이너가 올라간 노드 ip
- name: INFO_PORT
value: "30490" -> info 컨테이너 서비스의 접근 port / 위에서 expose로 생성한 info service의 접근 port
- name: UI_PORT
value: "30080" -> 바로 위 nodePort서비스에서 지정한 접근port
- name: UI_IP
valueFrom:
fieldRef:
fieldPath: status.hostIP -> 현재 ui파드의 hostIP(노드ip)
ports:
- containerPort: 3000
~
- 먼저 info 컨테이너에 접근하여 영화 정보를 미리 저장 후 진행
- 쿠버네티스에서 deployment를 생성할 때 pod가 a노드에 생성될수도, b노드에 생성될수도 있다.
- 그럼
UI컨테이너는 당연히 정보를 얻기 위해 접근해야할 영화 정보 컨테이너가 어디에 생성될지 모른다 - 이를해결하고자
환경변수를 사용했다 UI컨테이너는.env파일을 통해 접근할 영화 정보 컨테이너의 ip,port를 `INFO_IP , INFO_PORT' 환경변수로 다룬다- 따라서 위에서 볼 수 있듯이 UI컨테이너를 배포하기위한 yaml에서 env부분에서 이를 명시해줌으로써 위 이슈를 해결
- 다만 아직 부족하다고 느낀것은 위 상황은 결국 INFO컨테이너가 먼저 동작해야만 영화정보 컨테이너의 ip를 알 수 있다는 제한사항
상황
사용자가 UI컨테이너에 접근한 후 이미지를 클릭하면 해당 영화정보를 영화 정보 컨테이너로부터 전달받아오고
이를 UI컨테이너에서 렌더링하여 유저에게 전달
문제는 <a href="http://172.30.4.73:30490/info/3"><div class="row">
-> 이미지 클릭시 아래 UI컨테이너의 로직에 어떻게 접근하느냐?였다
즉 ui파드가 생성된 노드ip는 가변적이며 그 때마다 현재 ui파드의 hostIP정보를 아래 여기!!에 적용해야했다
<a href="http://<여기!!> :30490/info/3"><div class="row">
- 아래는 접근하고자하는 UI컨테이너의 api
app.get('/info/:movieNum', function(req, res){
var targetUrl = infoBaseUrl+req.params.movieNum
var data = {
movieNumber : 0,
title : "",
content : ""
}
// 기본이 비동기라 외부 api호출 종료를 보장 후 다음으로 넘어가야한다
console.log('current target uri = '+targetUrl)
var response = request('GET',targetUrl)
var result = JSON.parse(response.getBody())
data.movieNumber = result.movieNumber
data.title = result.title
data.content = result.content
res.render('info', {title:data.title,content:data.content});
});
- 해결
공식문서를 다 뒤져보고 생각해보며 해결했다
https://github.com/skarltjr/MSA-ui-container/blob/main/movies/.env에서 볼 수 있듯이
ui컨테이너의 ip를 환경변수로 받도록 설정
이 후 UI컨테이너 yaml에서 맨 마지막 status.hostIP로 현재
ui컨테이너가 위치한 노드의 ip를 env 환경변수에 넘겨주도록 했고 해결할 수 있었다
env:
- name: INFO_IP
value: "172.30.4.73" -> info컨테이너가 올라간 노드 ip
- name: INFO_PORT
value: "30490" -> info 컨테이너 서비스의 접근 port
- name: UI_PORT
value: "30080" -> 바로 위 nodePort서비스에서 지정한 접근port
- name: UI_IP
valueFrom:
fieldRef:
fieldPath: status.hostIP -> 현재 ui파드의 hostIP(노드ip)
- 내 쿠버네티스 기록
- NodePort : https://kubernetes.io/ko/docs/concepts/services-networking/service/
- 현재 파드의 hostIp를 환경변수로 전달하기