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Globale Beschreibung: Abonnement-Abfragemodell für Modelle des maschinellen Lernens
Version: 0.0.2
[*] Wenn es für ein Attribut keinen Typ gibt, kann es mehrere Typen oder verschiedene Formate/Muster haben.
alternateName[string]
: Ein alternativer Name für diesen Artikelcsf[string]
: Kontextquellenfilter, der von Kontextquellenregistrierungen erfüllt werden muss, die Kontextquellen beschreiben, die zum Abrufen von Entitäten verwendet werden sollen. Definiert im NGSI-LD-StandarddataProvider[string]
: Eine Folge von Zeichen zur Identifizierung des Anbieters der harmonisierten DateneinheitdateCreated[date-time]
: Zeitstempel der Entitätserstellung. Dieser wird normalerweise von der Speicherplattform zugewiesendateModified[date-time]
: Zeitstempel der letzten Änderung der Entität. Dieser wird in der Regel von der Speicherplattform vergebendescription[string]
: Eine Beschreibung dieses Artikelsentities[array]
: Entitäts-IDs, ID-Muster und Entitätsarten, die von Entitäten abgeglichen werden müssen, um abgerufen werden zu können. Definiert im NGSI-LD-StandardexpiresAt[string]
: Verfallsdatum für das Abonnement. Definiert im NGSI-LD-StandardgeoQ[string]
: Geo-Query, die von Entitäten abgeglichen werden muss, um abgerufen zu werden. Definiert im NGSI-LD-Standardid[*]
: Eindeutiger Bezeichner der Entitätname[string]
: Der Name dieses Artikelsnotification[object]
: Parameter der Benachrichtigung für das Abonnement. Definiert im NGSI-LD-Standardattributes
:endPoint
:
owner[array]
: Eine Liste mit einer JSON-kodierten Zeichenfolge, die auf die eindeutigen Kennungen der Eigentümer verweistq[string]
: Abfrage, die von Entitäten erfüllt werden muss, um abgerufen werden zu können. Definiert im NGSI-LD-StandardseeAlso[*]
: Liste von URLs, die auf zusätzliche Ressourcen zu dem Artikel verweisensource[string]
: Eine Folge von Zeichen, die die ursprüngliche Quelle der Entitätsdaten als URL angibt. Empfohlen wird der voll qualifizierte Domänenname des Quellanbieters oder die URL des Quellobjekts.subscriptionName[string]
: Ein (kurzer) Name, der dieser Subskription gegeben wird. Definiert im NGSI-LD-StandardtemporalQ[string]
: Die zeitliche Abfrage ist nur für die Operation "Abfrage der zeitlichen Entwicklung von Entitäten" vorgesehen. Definiert im NGSI-LD-Standardthrottling[string]
: Minimale Zeitspanne in Sekunden, die zwischen zwei aufeinanderfolgenden Benachrichtigungen vergehen muss. Definiert in der NGSI-LD-Normtype[string]
: Es muss SubscriptionQuery sein. NGSI Entitätstyp. Enum:'SubscriptionQuery' (Abonnementabfrage)watchedAttributes[array]
: Liste der Attribute, die von Entitäten abgeglichen werden müssen, um abgerufen werden zu können. Falls nicht vorhanden, werden alle Attribute abgerufen. Definiert im NGSI-LD-Standard.
Erforderliche Eigenschaften
id
type
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full yaml details
SubscriptionQuery:
description: Subscription Query model for Machine Learning models
properties:
alternateName:
description: An alternative name for this item
type: string
x-ngsi:
type: Property
csf:
description: Context source filter that shall be matched by Context Source Registrations describing Context Sources to be used for retrieving Entities. Defined in NGSI-LD standard
type: string
x-ngsi:
type: Property
dataProvider:
description: A sequence of characters identifying the provider of the harmonised data entity
type: string
x-ngsi:
type: Property
dateCreated:
description: Entity creation timestamp. This will usually be allocated by the storage platform
format: date-time
type: string
x-ngsi:
type: Property
dateModified:
description: Timestamp of the last modification of the entity. This will usually be allocated by the storage platform
format: date-time
type: string
x-ngsi:
type: Property
description:
description: A description of this item
type: string
x-ngsi:
type: Property
entities:
description: 'Entity ids, id pattern and Entity types that shall be matched by Entities in order to be retrieved. Defined in NGSI-LD standard'
items:
properties:
type:
type: string
type: object
type: array
x-ngsi:
type: Property
expiresAt:
description: Expiration date for the subscription. Defined in NGSI-LD standard
type: string
x-ngsi:
type: Property
geoQ:
description: Geo-Query that shall be matched by Entities in order be retrieved. Defined in NGSI-LD standard
type: string
x-ngsi:
type: Property
id:
anyOf:
- description: Identifier format of any NGSI entity
maxLength: 256
minLength: 1
pattern: ^[\w\-\.\{\}\$\+\*\[\]`|~^@!,:\\]+$
type: string
x-ngsi:
type: Property
- description: Identifier format of any NGSI entity
format: uri
type: string
x-ngsi:
type: Property
description: Unique identifier of the entity
x-ngsi:
type: Property
name:
description: The name of this item
type: string
x-ngsi:
type: Property
notification:
description: Parameters of the notification for the subscription. Defined in NGSI-LD standard
properties:
attributes:
items:
type: string
type: array
endPoint:
properties:
accept:
type: string
uri:
format: uri
type: string
type: object
format:
description: Format of the output
type: string
x-ngsi:
type: Property
type: object
x-ngsi:
type: Property
owner:
description: A List containing a JSON encoded sequence of characters referencing the unique Ids of the owner(s)
items:
anyOf:
- description: Identifier format of any NGSI entity
maxLength: 256
minLength: 1
pattern: ^[\w\-\.\{\}\$\+\*\[\]`|~^@!,:\\]+$
type: string
x-ngsi:
type: Property
- description: Identifier format of any NGSI entity
format: uri
type: string
x-ngsi:
type: Property
description: Unique identifier of the entity
x-ngsi:
type: Property
type: array
x-ngsi:
type: Property
q:
description: Query that shall be matched by Entities in order to be retrieved. Defined in NGSI-LD standard
type: string
x-ngsi:
type: Property
seeAlso:
description: list of uri pointing to additional resources about the item
oneOf:
- items:
format: uri
type: string
minItems: 1
type: array
- format: uri
type: string
x-ngsi:
type: Property
source:
description: 'A sequence of characters giving the original source of the entity data as a URL. Recommended to be the fully qualified domain name of the source provider, or the URL to the source object'
type: string
x-ngsi:
type: Property
subscriptionName:
description: A (short) name given to this Subscription. Defined in NGSI-LD standard
type: string
x-ngsi:
type: Property
temporalQ:
description: Temporal Query to be present only for 'Query Temporal Evolution of Entities' operation. Defined in NGSI-LD standard
type: string
x-ngsi:
type: Property
throttling:
description: Minimal period of time in seconds which shall elapse between two consecutive notifications. Defined in NGSI-LD standard
type: string
x-ngsi:
type: Property
type:
description: 'It has to be SubscriptionQuery. NGSI entity type. Enum:''SubscriptionQuery'''
enum:
- SubscriptionQuery
type: string
x-ngsi:
type: Property
watchedAttributes:
description: 'List of Attributes that shall be matched by Entities in order to be retrieved. If not present all Attributes will be retrieved. Defined in NGSI-LD standard. '
items:
type: string
type: array
x-ngsi:
type: Property
required:
- id
- type
type: object
x-derived-from: ""
x-disclaimer: 'Redistribution and use in source and binary forms, with or without modification, are permitted provided that the license conditions are met. Copyleft (c) 2022 Contributors to Smart Data Models Program'
x-license-url: https://github.com/smart-data-models/dataModel.MachineLearning/blob/master/SubscriptionQuery/LICENSE.md
x-model-schema: https://smart-data-models.github.io/dataModel.MLModel/SubscriptionQuery/schema.json
x-model-tags: ""
x-version: 0.0.2
Hier ist ein Beispiel für eine SubscriptionQuery im JSON-LD-Format als Key-Values. Dies ist kompatibel mit NGSI-v2 bei Verwendung von options=keyValues
und liefert die Kontextdaten einer einzelnen Entität.
show/hide example
{
"id": "urn:ngsi-ld:Subscription:01",
"type": "SubscriptionQuery",
"entities": [
{
"type": "WaterConsumption"
}
],
"watchedAttributes": [
"consumptionNextDay",
"consumptionNextWeek"
],
"q": "refCity==urn:ngsi-ld:City:Valbonne",
"notification": {
"attributes": [
"consumptionNextDay",
"consumptionNextWeek"
],
"format": "keyValues",
"endpoint": {
"uri": "http://my-domain-name",
"accept": "application/json"
}
}
}
Hier ist ein Beispiel für eine SubscriptionQuery im JSON-LD-Format in normalisierter Form. Dies ist kompatibel mit NGSI-v2, wenn keine Optionen verwendet werden, und liefert die Kontextdaten einer einzelnen Entität.
show/hide example
{
"id": "Subscription.01",
"type": "SubscriptionQuery",
"entities": {
"type": "StructuredValue",
"value": [
{
"type": "WaterConsumption"
}
]
},
"watchedAttributes": {
"type": "StructuredValue",
"value": [
"consumptionNextDay",
"consumptionNextWeek"
]
},
"q": {
"type": "Text",
"value": "refCity==urn:ngsi-ld:City:Valbonne"
},
"notification": {
"type": "StructuredValue",
"value": {
"attributes": [
"consumptionNextDay",
"consumptionNextWeek"
],
"format": "keyValues",
"endpoint": {
"uri": "http://my-domain-name",
"accept": "application/json"
}
}
}
}
Hier ist ein Beispiel für eine SubscriptionQuery im JSON-LD-Format als Key-Values. Dies ist mit NGSI-LD kompatibel, wenn options=keyValues
verwendet wird und liefert die Kontextdaten einer einzelnen Entität.
show/hide example
{
"id": "urn:ngsi-ld:Subscription:01",
"type": "SubscriptionQuery",
"entities": [
{
"type": "WaterConsumption"
}
],
"notification": {
"attributes": [
"consumptionNextDay",
"consumptionNextWeek"
],
"format": "keyValues",
"endpoint": {
"uri": "http://my-domain-name",
"accept": "application/json"
}
},
"q": "refCity==urn:ngsi-ld:City:Valbonne",
"watchedAttributes": [
"consumptionNextDay",
"consumptionNextWeek"
],
"@context": [
"https://raw.githubusercontent.com/smart-data-models/dataModel.MachineLearning/master/context.jsonld"
]
}
Hier ist ein Beispiel für eine SubscriptionQuery im JSON-LD-Format in normalisierter Form. Dies ist kompatibel mit NGSI-LD, wenn keine Optionen verwendet werden, und liefert die Kontextdaten einer einzelnen Entität.
show/hide example
{
"id": "urn:ngsi-ld:Subscription:01",
"type": "SubscriptionQuery",
"entities": {
"type": "Property",
"value": [
{
"type": "WaterConsumption"
}
]
},
"notification": {
"type": "property",
"value": {
"attributes": [
"consumptionNextDay",
"consumptionNextWeek"
],
"format": "keyValues",
"endpoint": {
"uri": "http://my-domain-name",
"accept": "application/json"
}
}
},
"q": {
"type": "Property",
"value": "refCity==urn:ngsi-ld:City:Valbonne"
},
"watchedAttributes": {
"type": "Property",
"value": [
"consumptionNextDay",
"consumptionNextWeek"
]
},
"@context": [
"https://raw.githubusercontent.com/smart-data-models/dataModel.MachineLearning/master/context.jsonld"
]
}
Siehe [FAQ 10] (https://smartdatamodels.org/index.php/faqs/), um eine Antwort auf die Frage zu erhalten, wie man mit Größeneinheiten umgeht