2,4DAnalyser

项目简介

2022年秋季吉林大学《Android开发》课程设计 - 2,4D浓度检测App。

《Android开发》课程设计-2,4D浓度检测App-测试视频_哔哩哔哩_bilibili

使用方法

1、在backend中的sql/*.sql文件进行DDL。

2、修改backend中配置文件中的数据库相关的配置。

3、启动backend(Spring Boot)服务。

4、通过ipconfig查询WLAN分配本机的IPv4地址。

5、修改前端中utils.Constant.BASE_URL为上述查询到的IP:8080

6、如若使用真机测试，请确保真机连接服务端所连接的WIFI。

技术栈

前端

• 语言

  • Java JDK-1.8

  • API 32 min 23

• 依赖

  • UCrop 截图工具

  • OkHttp 网络请求

  • Lombok 开发工具

  • Hutool 开发工具

后端

• 框架

  • Spring Boot

• 数据库

  • MySQL

• 依赖

  • Lombok 开发工具

  • Hutool 开发工具

  • SpringBoot-JDBC 数据库连接驱动

  • Mysql-Connector-J MySQL 连接驱动

  • MyBatisPlus JPA支持

功能

• 主要

  • 通过一组用户自定义数据来预测其他图片中所表现的浓度。

• 详情

  • 用户登录/注册

  • 模型CRUD

  • 模型数据CRUD

  • 模型拟合（线性回归方程）

  • 结果分享

实现思路

账户

最简单基本的功能，后端数据库建立用户表，字段有id、username、password，登录相当于用username和password查询。登陆成功后在响应体中加入id给予前端保存方便后续申请资源。

如若需要更加安全可以在后端通过依赖SpringSecurity与JWT-Token来实现，返回前端的id则用其生成的JWT-Token来取代。

模型 + 模型数据 CRUD

申请资源比如申请属于自己的模型，在模型加入一个user_id外键指向user表的id，查询时通过user_id查询即可。

对属于同一个模型的数据也同理，建一个表model_photo，加入一个model_id外键指向model表的id，查询时通过model_id查询即可。

图像截图

通过调用 打开相册/相机 获取图片资源，再将图片通过OnActivityResult转发给UCrop，UCrop进行截图再通过OnActivityResult转发处理即可。

预测模型建立

只需要通过模型所给的数据以及RGB转灰度计算公式获取浓度/灰度散点，再套用回归直线方程即可计算出相关参数。最后通过Android的Canvas库来渲染模型。