При оценке метрик вылетает ошибка: Последовательность содержит более одного элемента.

[karuzzo]

Вот кусок кода на который ругается прога

var metricsTrain = model
      .Evaluate(datasetTrain, inputDimension, device)
      .GetOneLabelClassificationMetrics();

Эта ошибка воспроизводима в примере MNIST данного репозитория, на последней версии библиотеки.
Я чувствую большой потенциал вашей библиотеки, скиньте пожалуйста ссылку на ее API если такой материал написан.

[StanislavGrigoriev]

Проверил, действительно баг. Проблема была в том, что метод не мог определить входную переменную (забыл исправить эксперимент, в версии 0.3.0 все работает).

Сейчас проблему исправил, добавил возможность явно указывать имя входного слоя сети при оценке, обучении, прогнозе. Это касается методов Evaluate(), Fit(), FitMultiOutput(), Predict() (значение по умолчанию "Input").
Для сети имя входного слоя можно задать в конструкторе (необязательный параметр - значение по умолчанию так же "Input").

На данный момент обновил nuget пакет до версии 0.4.1 и примеры в репозитории.
Если проблема устранена - пожалуйста сообщите.

P.S. Документации к сожалению пока нет, поскольку версия не мажорная - могут быть еще изменения публичного API. Как только будет релиз версии 1.0, опубликую вики на странице репозитория. А пока большинство информации можно почерпнуть из комментариев к методам, в большинстве случаев они достаточно подробные.

[karuzzo]

Комментарии к методам отличные это факт, на них и ориентируюсь! )) Спасибо за столь быстрый ответ.