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Video 52: HSVカラースペースの理解と活用

Raspberry PiとOpenCVを使用したカラートラッキングの実行方法を学び、データセットとしてのフレームの操作とHSVカラースペースを使用した分析を探ります。

1. カラートラッキングの基本: Raspberry PiとOpenCVを使用したカラートラッキングの紹介。
2. フレームの操作: 分析のためにデータセットとしてフレームを操作する方法を理解する。
3. HSVカラースペース: 直感的なカラートラッキングのための色相、彩度、明度のカラースペースを説明する。
4. カラースペースの変換: BGRからHSVカラースペースへのフレームの変換方法をデモンストレーションする。
5. トラッキング範囲の定義: 特定の色またはオブジェクトを追跡するためのHSV値の範囲を定義する方法。
6. オブジェクト検出: 定義されたHSV範囲に基づいてオブジェクト検出を行うためのマスクとビットごとのAND操作の使用。

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