数据集

[a1394156524]

大佬您好，打扰您一下，您是在DIV2K和Flickr2K数据集上训练的，如果只想在DIV2K上训练的话，请问要往哪方面调参数效果会比较好

[sunny2109]

大佬您好，打扰您一下，您是在DIV2K和Flickr2K数据集上训练的，如果只想在DIV2K上训练的话，请问要往哪方面调参数效果会比较好

您好，通过我们的实验对比，CNN-based的轻量化模型通过增大数据量带来的性能提升没有ViT-based的明显，使用DF2K训练跟用DIV2K的结果在大部分测试集上是差不多的。

至于调参效果的话，在小模型上channel数量影响会大一些，同时也可以尝试一下progressive training的策略。

[a1394156524]

好的，十分感谢您的回复！再问您一个问题，CNN-based的模型和ViT-based的模型具体是哪一个？我一直以为这两个是同一个模型，只是参数上设置的不同

[sunny2109]

好的，十分感谢您的回复！再问您一个问题，CNN-based的模型和ViT-based的模型具体是哪一个？我一直以为这两个是同一个模型，只是参数上设置的不同

您可以在同样的设置下跑两组对比实验：①SAFMN-DF2K, SAFMN-DIV2K; ②ELAN-light-DF2K, ELAN-light-DIV2K。看看结论是不是符合你的预期。